导读:本文包含了温度场预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,温度场,热流,温度,采暖,密度,挠度。
温度场预测论文文献综述
杨顺辉,豆宁辉,赵向阳,柯珂,王志远[1]（2019）在《多层合采智能井井筒温度场预测模型及应用》一文中研究指出智能井多层合采过程中为了优选温度监测设备和确定测点位置,需要准确预测井筒温度剖面。根据智能井多层合采过程中的井筒内流体流动特征,考虑流体经过流量控制阀时,节流效应对井筒内流体流动参数的影响,建立了含流量控制阀的单油管多层合采井筒温度预测模型,并结合生产井的工况进行了数值模拟。模型预测结果表明,井筒温度随产层产出液性质、产液量、产层厚度、产层配比和地层温度梯度的变化呈规律性变化;与各产层单独开采相比,合采时的井筒温度高于各产层单独开采时的平均温度,且合采时的温度梯度最低。为了有效应用多层合采井筒温度场预测模型,基于流量控制阀处温度测量误差最小的原则,提出了温度传感器指标及测点的优选方法;基于井筒温度、温度梯度及流量控制阀处温降变化规律,提出了产层温度异常的解释方法。多层合采智能井井筒温度场预测模型为多层合采智能井温度测量装置的优选和温度变化规律的解释提供了理论依据。(本文来源于《石油钻探技术》期刊2019年04期）
尹庆珍,张天策,郄丽娟,韩建会[2]（2019）在《基于广义回归神经网络异质复合墙体日光温室温度场的预测》一文中研究指出为深入分析新型异质复合墙体日光温室的保温特性与应用前景,利用广义回归神经网络算法训练样本数据,通过叁次样条插值法对训练结果拟合,建立冬季温室温度场预测模型。提出确定最优光滑因子的分组数目的留一优化法。选取河北省农科院经作所设计建造的新型异质复合墙体日光温室的2017年数据进行试验验证。结果表明:该模型预测效果良好,分组数目约为样本数目的1/16时训练效果最佳,预测温度与实际温度平均误差0.276 5℃,相关系数大于0.99,具有较好的精度与稳定性。本模型预测温室温度场效果良好,可用于预测冬季温室最低温度确定作物最优定植时间。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年06期）
叶开[3]（2019）在《城市综合管廊火灾顶棚射流温度场的二维预测方法研究》一文中研究指出近年来,综合管廊已经成为推进城市可持续发展进程的重要基础工程。综合管廊作为集约使用的新型地下隧道,其内通常收容多种市政管线,如高压电缆、通信线缆、中水、污水、热力和燃气等。建设综合管廊,可方便管道敷设、增减、管理和维修,合理利用城市地下空间,保障城市管线的耐久性。大力兴建管廊的同时,其潜在的火灾问题也不容小觑:在极度受限的狭长空间内,拥挤放置的市政电缆通风有限,热量积累或施工用火不规范,容易酿成严重的火灾事故。相比受到广泛关注和研究的交通隧道,综合管廊具备较小的断面尺寸、横向划分的舱室和轴向分隔的防火分区、成层布置的高压电缆以及特殊的通风排烟设计,这些造成了独特的火灾问题。若综合管廊发生火灾,其诱发的强羽流驱动下的顶棚射流向两端输运时,会对管廊墙体、容纳的设施甚至顶棚下方的高压电缆的安全造成严重威胁。预测该环境下的温度场,对及时探测报警,迅速扑救,降低火势蔓延风险具有显着意义。本文采用理论分析与实验研究相结合的方法,对综合管廊内容纳电缆的燃烧特性、燃烧强化现象及强羽流驱动的顶棚射流温度场进行了全面的研究。主要工作为:首先,对管廊内ZRC-YJV-8.7/10 3 × 95 mm2电缆的燃烧特性开展了实验台尺度的研究,判别了该类电缆完全燃烧所需的临界辐射热流,将燃烧过程划分为护套燃烧、缓慢蔓延、迅速蔓延、完全发展和衰退五个阶段,探讨了电缆组分的燃烧行为。开展了综合管廊模型实验,发现燃烧强化同时受WF/WT、HF/HT和LF/LT的协同影响,建立了修正后的Carvel模型预测强化程度。其次,在综合管廊内设计并开展了一系列全尺寸实验,考虑火源功率、火源水平及竖直位置、端部封堵条件等变量的影响。将火灾强羽流对顶棚的撞击分成浮力羽流撞击,间歇火焰撞击和连续火焰撞击叁类。结合近似热边界层厚度,推导出最高温度纵向衰减的理论预测模型。实验结果发现温度衰减速度受火羽流撞击情况影响显着,并重新判定了 Delichatsios高估的斯坦顿数。探讨了封堵端墙对上下游烟气流动特性和纵向衰减的影响,讨论了四种经典隧道温度衰减模型在综合管廊环境下的适用性。然后,通过全尺寸实验继续研究了顶棚射流的竖直温度分布规律。研究发现,竖直分布存在自相似性,在不同端部封堵条件下存在叁种分布类型。为对该相似性进行表征,本文确定了最高温度的期望位置,结合数学变换后的幂函数和Gortler自由射流误差函数建立了叁种分布形态下的温度预测模型。讨论并总结了其它非受限顶棚和隧道顶棚下的预测模型在综合管廊内的适用性。最后,考量了顶棚射流厚度的纵向变化趋势,通过整合纵向温度衰减预测模型、竖直温度分布模型,建立了综合管廊火灾强羽流驱动的顶棚射流二维温度场经验性预测框架。该方法能够为消防工程实践提供快速、准确的二维温度预测。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
杨懿杰[4]（2019）在《基于实测温度场的预应力混凝土结构挠度预测与分析》一文中研究指出预应力混凝土连续刚构桥以其行车平顺、视野开阔、施工方便等优点被广泛应用于山区高速公路建设中。同时悬臂浇筑、悬臂拼装等工法日趋成熟,使桥梁的跨越能力、建造速度加快,因此对悬臂施工过程中的桥梁姿态的预测显得十分重要。桥墩、主梁在施工过程中受日照温度作用导致桥墩垂直度、主梁线形发生偏移,使实际位置偏离预期状态。若在施工过程中不及时识别和修正温度梯度对桥梁结构的影响,最终将难以保证设计与规范的要求。本文基于云南某省级高速在建连续刚构桥的施工监控项目,通过实测墩身、主梁内部的温度梯度,采用ANSYS软件建立全桥实体单元模型,分析计算结构变形并实时的修正墩身、主梁的位置偏差,实现精准控制的目的。同时通过详细分析日照温度作用下的主梁挠度,最终达到预测主梁线形的目的。本文研究内容如下:1、简单介绍各国对温度梯度及温度应力的研究历程,目前对温度梯度、温度应力研究常采用的假定和方法。2、根据现有的混凝土温度场理论,介绍了几种求解温度梯度的方法,通过对比分析几种方法的优劣,选择半经验半理论的方法求解墩身、主梁的温度梯度分布公式。3、对国内外相关规范中对结构温度梯度的规定进行对比分析。选取几组具有代表性的天气对该连续刚构桥梁墩身、主梁的温度梯度进行实测,并对墩身、主梁内部的温度梯度进行分析,采用最小二乘法分别拟合出墩身沿壁厚方向的温度梯度分布公式和主梁竖向的温度梯度分布公式。4、着重分析各国规范规定的温度梯度下对主梁高程的影响。提出在温度梯度作用下主梁施工阶段的挠度预测分析,并基于此,提出考虑实测温度梯度影响下的主梁高程的主动控制方法。采用ANSYS建立全桥实体有限元模型,详细介绍了主动控制方法的原理、流程以及注意事项。之后结合实际监控数据与反馈信息验证该方法的有效性。5、对温度效应下的预应力及预应力混凝土结构的挠度进行详细分析,将温度作用下结构下挠的原因分为预应力水平降低与混凝土结构不均匀受热。并采用ANSYS加载不同规范的温度梯度,找出二者的分配规律。可知,最大悬臂状态下受最不利日照温差影响,预应力水平降低导致结构下挠的最大占比为6.9%~8.3%。成桥状态下受最不利日照温差影响,预应力水平降低导致结构下挠的最大占比为8.9%~10.4%。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-26）
尚宝兵,李俊飞,吴华晓,马骏,方涛[5]（2019）在《考虑电泵散热影响的海上油井井筒温度场预测》一文中研究指出基于海上油田实际井身结构,考虑了空气段、海水段和地层段对井筒总导热系数的影响,以及潜油电机散热对产液温度的影响,根据能量守恒定律建立了适用于海上油井实际井身结构的井筒温度场计算模型,以实际井为例进行了计算,并对影响井筒温度场的因素进行了分析。结果表明:建立的模型计算结果精度较高;海水段和空气段对海上油井井筒温降影响明显;电机散热可使产出液流体温度升高;油井产液量、含水率、油管导热系数对井筒温度场影响较大。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨敏,李长河,张彦彬,贾东洲,张仙朋[6]（2018）在《神经外科颅骨磨削温度场预测新模型》一文中研究指出基于恒定热流密度的温度场理论计算值与实际温度值的误差较大,是当前磨削温度场理论研究的瓶颈。建立了不同冷却条件下的对流换热系数及材料内部的热传导模型,通过实时采集动态磨削力,利用高次高斯函数拟合建立了动态热流密度模型,并以此为基础建立了神经外科骨磨削温度场预测新模型。在干式磨削、喷雾式及纳米粒子射流喷雾式冷却条件下对骨磨削温度场进行了数值分析,并采用与人体颅骨力学性能最相近的新鲜牛股骨密质骨,采用羟基磷灰石纳米粒子及生理盐水进行了试验验证。结果表明,与试验测得温度值相比,采用基于恒定热流密度的温度场模型计算的温度值误差为18.8%,而采用新模型计算的温度值误差为6.6%,理论分析与试验结果吻合,即骨磨削温度场预测新模型更符合实际工况。(本文来源于《机械工程学报》期刊2018年23期）
王群,张毅[7]（2018）在《寒区隧道温度场分布反演及预测分析》一文中研究指出为了研究多年冻土区隧道温度场的分布情况,文章以高海拔的青藏铁路风火山隧道为背景,利用有限元软件,考虑当地气温随时间变化等影响因素,对该寒区隧道温度场分布进行反演,将计算结果与现场实测数据进行比较,两者结果基本一致,说明利用该数值分析方法进行反演,能够得到可靠的计算结果。同时利用该模型对某寒区隧道断面的围岩温度场分布情况进行了预测,得到了隧道围岩受洞内气温的影响深度,可为类似多年冻土区隧道建设及相关领域的研究提供借鉴。(本文来源于《现代隧道技术》期刊2018年S2期）
褚鑫,周世玉,刘大伟,杜光月,曹正彬[8]（2018）在《基于ANFIS的木质采暖地板温度场预测分析》一文中研究指出【目的】提出基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的木质地板蓄热性能温度场预测算法,为木质地板蓄热性能分析提供数据支撑。【方法】以地采暖地板蓄热性能分析仪密闭绝热圆柱腔为研究对象,在腔体内部布设由150个温度传感器组成的6层阵列,将腔体内部分为150个子空间。首先,将腔体内温度传感器序号和时间作为系统输入,传感器阵列采集的温度值作为系统输出,构建ANFIS温度场模型。然后,将所选用的训练数据输入模型,调整相应参数,完成封闭腔温度场时间模型训练。最后,将其他未参与训练数据输入到已训练好的模型中,得到预测值,并通过相应计算公式验证该方法对木质采暖地板温度场预测分析的适用性。【结果】温度场预测值拟合度达0.988以上,拟合误差也控制在较低水平,其中均方误差低于0.19%、最大相对误差低于1.22%、平均相对误差低于0.36%。【结论】基于ANFIS的封闭腔温度场预测模型能够完整表达出试验仪器腔体的温度场特征,且在建模的简化度、泛化能力和稳健性上均具有较好表现,能够用已被训练过的系统较好地对传感器任意时间点进行温度预测。(本文来源于《林业科学》期刊2018年11期）
周世玉,杜光月,褚鑫,刘晓平,周玉成[9]（2018）在《地采暖木地板释热温度场的BP神经网络预测》一文中研究指出【目的】基于测试获取的有限点温度数据,采用BP神经网络对封闭腔内部时间和空间维度的温度场进行预测,为地采暖地板蓄热性能的分析计算提供理论和数据支撑。【方法】基于课题组自行研制的地采暖地板释热温度场测试设备,获取测试腔体内部测点的温度数据,并划分为神经网络训练集和测试集:时间维度上,将每个测点的叁维空间坐标和该测点前3个时间节点的温度值作为输入,各个测点第4个时间节点的温度值作为输出,其中,前80组作为训练集,后28组作为测试集;空间维度上,均匀选出总量4/5测温点的数据作为训练集,剩余1/5测温点的数据作为测试集。基于训练集,分别建立时间和空间维度的BP神经网络模型,并由测试集完成对模型的验证。【结果】时间维度上,平均相对误差(MRE)=0.269 2%,最大相对误差(MAE)=5.916 0%,均方误差(MSE)=0.422 4%,拟合度(R~2)=0.998 7;空间维度上, MRE=0.364 2%,MAE=4.781 8%,MSE=0.521 9%,R~2=0.998 5。【结论】BP神经网络方法预测结果可信度较高,可有效获取地采暖地板检测腔体内部连续完整的温度场,为后续地采暖地板蓄热性能的分析计算提供理论和数据支撑。(本文来源于《林业科学》期刊2018年11期）
应潇挺,赵兴群,孙小菡[10]（2018）在《基于GA-BP神经网络模型预测TWT慢波结构内部温度场的研究》一文中研究指出目前对于行波管热特性的研究很多,但对于其内部温度场测量的研究与讨论却很少涉及。内部温度场测量的研究对于行波管散热优化设计和行波管内外温度场监测具有十分关键的意义,但是对行波管内部温度进行监测较为艰难,实施难度高。本文基于慢波结构管体温度,结合GA-BP神经网络模型以及MATLAB工具得到其内部热流密度分布,并根据其ANSYS热仿真模型对其内部温度场进行预测。(本文来源于《中国电子学会真空电子学分会第二十一届学术年会论文集》期刊2018-08-23）
温度场预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为深入分析新型异质复合墙体日光温室的保温特性与应用前景,利用广义回归神经网络算法训练样本数据,通过叁次样条插值法对训练结果拟合,建立冬季温室温度场预测模型。提出确定最优光滑因子的分组数目的留一优化法。选取河北省农科院经作所设计建造的新型异质复合墙体日光温室的2017年数据进行试验验证。结果表明:该模型预测效果良好,分组数目约为样本数目的1/16时训练效果最佳,预测温度与实际温度平均误差0.276 5℃,相关系数大于0.99,具有较好的精度与稳定性。本模型预测温室温度场效果良好,可用于预测冬季温室最低温度确定作物最优定植时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温度场预测论文参考文献
[1].杨顺辉,豆宁辉,赵向阳,柯珂,王志远.多层合采智能井井筒温度场预测模型及应用[J].石油钻探技术.2019
[2].尹庆珍,张天策,郄丽娟,韩建会.基于广义回归神经网络异质复合墙体日光温室温度场的预测[J].中国农业大学学报.2019
[3].叶开.城市综合管廊火灾顶棚射流温度场的二维预测方法研究[D].中国科学技术大学.2019
[4].杨懿杰.基于实测温度场的预应力混凝土结构挠度预测与分析[D].长安大学.2019
[5].尚宝兵,李俊飞,吴华晓,马骏,方涛.考虑电泵散热影响的海上油井井筒温度场预测[J].长江大学学报(自然科学版).2019
[6].杨敏,李长河,张彦彬,贾东洲,张仙朋.神经外科颅骨磨削温度场预测新模型[J].机械工程学报.2018
[7].王群,张毅.寒区隧道温度场分布反演及预测分析[J].现代隧道技术.2018
[8].褚鑫,周世玉,刘大伟,杜光月,曹正彬.基于ANFIS的木质采暖地板温度场预测分析[J].林业科学.2018
[9].周世玉,杜光月,褚鑫,刘晓平,周玉成.地采暖木地板释热温度场的BP神经网络预测[J].林业科学.2018
[10].应潇挺,赵兴群,孙小菡.基于GA-BP神经网络模型预测TWT慢波结构内部温度场的研究[C].中国电子学会真空电子学分会第二十一届学术年会论文集.2018
论文知识图
