我国新能源产业动态融资效率研究——基于面板数据的广义DEA模型

我国新能源产业动态融资效率研究——基于面板数据的广义DEA模型

论文摘要

文章构建了基于面板数据的广义DEA模型,测算了2011—2017年我国新能源产业的动态融资效率。研究发现我国新能源产业动态融资效率总体较低,存在着巨大的上升空间,但随着新能源产业的规范化发展,优势企业逐渐显现。从区域上看,新能源产业融资效率呈现出东部>西部>中部的格局,可以通过筹资效率和配置效率的共同提升推动新能源产业融资效率的持续攀升。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、模型构建
  • 三、样本选取与指标体系
  •   (一)融资效率的内涵
  •   (二)投入与产出变量
  • 四、实证结果
  •   (一)融资效率总体动态分析
  •   (二)分区域融资效率动态分析
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王海荣,耿成轩

    关键词: 动态融资效率,广义模型,面板数据,新能源产业

    来源: 商业会计 2019年18期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 动力工程,工业经济,会计

    单位: 南京工程学院经济与管理学院,南京航空航天大学经济与管理学院

    基金: 国家社会科学基金“我国战略性新兴产业融资生态,融资效率及其协同进化机制研究”(项目编号:15BGL056),中央高校基本科研业务费前瞻性发展策略研究基金项目“长三角战略性新兴产业资金配置效率的动态空间差异,驱动因素与提升路径研究”(项目编号:NW2019002),江苏省高校哲学社科基金“江苏新能源产业融资生态与融资效率的协同进化研究”(项目编号:2017SJB2058),江苏省教育厅“青蓝工程”(2016)

    分类号: F426.2;F406.7

    页码: 51-53

    总页数: 3

    文件大小: 1478K

    下载量: 306

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