信息数据安全论文_李增福

信息数据安全论文_李增福

导读:本文包含了信息数据安全论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据,信息安全,计算机,技术,信息技术,信息,美国。

信息数据安全论文文献综述

李增福[1](2019)在《计算机信息技术数据的安全漏洞及加密技术》一文中研究指出当前我国计算机产业的持续性发展推动着不同各个行业快速发展,计算机技术所呈现出的影响力也在随之提高。计算机技术已经成为不同行业的支柱。但是因为计算机技术本身存在局限性,安全隐患必然存在,所以做好计算机数据的安全漏洞管理以及加密技术保护显得非常重要。对此,为了进一步提高信息技术保护水平,本文简要分析计算机信息技术数据的安全漏洞及加密技术,希望可以推动相关行业长远发展。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期)

赵川,段荣华,赵明,孙华利,路学刚[2](2019)在《基于深度学习的数据交互信息网络安全评估方法》一文中研究指出随着我国电力市场改革的不断深入,电力现货市场已成为当前改革的重点。安全高效的技术支持系统是支撑电力现货市场交易的必要条件,对推动我国电力市场改革具有重要作用。为此,提出了基于云平台的电力现货市场技术支持系统设计方案。首先介绍了云平台的基本概念与应用优势;结合电力现货市场建设需要,提出了包含叁大模块12项应用的电力现货市场技术支持系统功能构架。最后介绍了电力现货市场云平台架构,并详细分析了数据交互关系和系统开发工具。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期)

董伟[3](2019)在《大数据背景下计算机网络信息安全探究》一文中研究指出在计算机网络系统中,计算机网络信息属于十分重要的一种元素,也是计算机网络应用中比较关键的一点,有利于计算机网络系统作用的发挥,因而需要对这一方面加强重视。在当前大数据时代背景下,为能够实现计算机网络信息价值的更理想发挥,十分重要的一点就是需要保证信息安全性,而计算机网络信息安全性的保障需要相关人员加强探索研究,选择有效技术措施实现计算机网络信息安全。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期)

白轶,罗钊航[4](2019)在《大数据技术在计算机信息安全中的应用研究》一文中研究指出计算机信息技术的发展为大数据技术带来了应用条件,这也是未来计算机行业发展的必然趋势,使计算机信息系统对事物分析更加精准。基于此,本文以大数据技术作为研究对象,分别从云计算技术与数据备份技术阐述计算机信息系统中的大数据技术,并对大数据技术的未来应用进行展望,使计算机信息系统得到安全保障。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期)

邓彬,佟胜伟[5](2019)在《云计算与大数据环境下多角度信息安全技术分析与研究》一文中研究指出改革开放以来,我国的科技水平得到了很大提升,这就为我国研发新式技术打下了坚实的基础。随着大数据处理技术的出现,我国的云计算概念也开始出现,并且得到了推广。云计算的出现给人们的生活和生产带来了便利,很多企业开始使用云计算来构建企业的计算机网络的框架,通过这个网络框架可以对企业内部的一些工作进行处理,降低了相关人员的工作难度,保证了工作的准确性,接下来本文将会对云计算与大数据环境下多角度信息安全技术进行分析和研究,并且会适当提出一些相关建议,希望能给相关人员带来一些帮助。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期)

胡正雨,黄永鑫[6](2019)在《大数据时代的美国信息网络安全新战略分析》一文中研究指出随着大数据时代的到来,移动端等信息技术应用设备应用范围的不断扩大,与我们日常的生产生活也有着极为密切的联系,为此,发展信息网络安全技术具有十分重要的现实价值,不仅能够为人们的日常生活营造安全的网络信息环境,还能够提升信息网络技术。本文以美国信息网络安全作为研究切入点,从美国大数据计划的应用内涵出发,论述了美国大数据计划战略的实施情况以及具体的内容,希望能够全面的分析美国信息网络安全战略的同时,为我国信息网络安全战略的设计优化提供新的参考思路,推动我国信息网络产业的可持续发展。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期)

陈新佩[7](2019)在《大数据环境下的信息安全形势与防范策略》一文中研究指出随着科技的进步,人们对数据的认识、理解和应用都发生了巨大改变。大数据环境下的各种信息安全问题层出不穷,信息安全形势不容乐观,本文对当前信息安全形势进行简略的分析,对大数据环境下的安全问题进行梳理并提出解决的策略。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期)

赵川,孙华利,王国平,路学刚[8](2019)在《基于大数据的电力信息系统网络安全分析》一文中研究指出针对电力信息系统的功能性和安全性需求,本文设计了基于大数据的电力信息系统与网络安全分析平台。首先,本文细化了电力信息系统与系统架构、技术架构和具体功能模块。其次,为了满足电力信息系统网络安全需求,本文设计了基于大数据的网络安全分析平台,并给出相应的关键技术。由于电力信息系统面临着海量数据实时分析处理及信息安全性两大主要问题,所以本文在电力信息系统中引入大数据信息安全技术。基于Hadoop的海量数据存储和基于MapReduce的海量数据检索,可以支持大量用户实时查询和更新电力数据,可靠的信息安全技术保证了该电力信息系统的安全性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期)

李爱琳[9](2019)在《基于计算机文本数据分析的信息安全防护研究》一文中研究指出针对目前计算机网络文本所存在的安全性判断易出错、导致计算机的信息安全防护系统经常出现漏防护或者误报警的问题,提出了一种新的文本数据分析方案。该方案采用相似的文本分类算法实现对数据信息的挖掘和判断,能够在按照现有的数据信息分类特征判断的基础上增加线性矩阵判别,实现对模糊数据信息的共线拟合双重判别,进而增加信息安全防护水平。根据实际应用表明该基于计算机文本数据分析的信息安全防护系统具有操作简单、判别精度高、稳定性好的优点,大幅提升了安全系统对各类文本的防护水平。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2019年11期)

余冬根,赵文庆,乔瑞红[10](2019)在《企业声誉、社会责任信息披露与安全生产成本关系研究——基于食品上市公司的经验数据分析》一文中研究指出企业声誉和社会责任是企业生存和发展的基石。本文以2009-2018年沪深两市A股食品上市公司为研究对象,运用多元回归模型分析了企业声誉、社会责任信息披露与安全生产成本之间的关系。研究发现:食品企业声誉与安全生产成本存在显着负相关关系;企业社会责任信息的充分披露在提升企业声誉的同时,也降低了安全生产成本;进一步研究发现:企业社会责任信息披露在影响食品安全成本时对声誉资本具有一定的替代效应。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年08期)

信息数据安全论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着我国电力市场改革的不断深入,电力现货市场已成为当前改革的重点。安全高效的技术支持系统是支撑电力现货市场交易的必要条件,对推动我国电力市场改革具有重要作用。为此,提出了基于云平台的电力现货市场技术支持系统设计方案。首先介绍了云平台的基本概念与应用优势;结合电力现货市场建设需要,提出了包含叁大模块12项应用的电力现货市场技术支持系统功能构架。最后介绍了电力现货市场云平台架构,并详细分析了数据交互关系和系统开发工具。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息数据安全论文参考文献

[1].李增福.计算机信息技术数据的安全漏洞及加密技术[J].通讯世界.2019

[2].赵川,段荣华,赵明,孙华利,路学刚.基于深度学习的数据交互信息网络安全评估方法[J].电子设计工程.2019

[3].董伟.大数据背景下计算机网络信息安全探究[J].电脑编程技巧与维护.2019

[4].白轶,罗钊航.大数据技术在计算机信息安全中的应用研究[J].计算机产品与流通.2019

[5].邓彬,佟胜伟.云计算与大数据环境下多角度信息安全技术分析与研究[J].计算机产品与流通.2019

[6].胡正雨,黄永鑫.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J].网络安全技术与应用.2019

[7].陈新佩.大数据环境下的信息安全形势与防范策略[J].网络安全技术与应用.2019

[8].赵川,孙华利,王国平,路学刚.基于大数据的电力信息系统网络安全分析[J].电子设计工程.2019

[9].李爱琳.基于计算机文本数据分析的信息安全防护研究[J].现代工业经济和信息化.2019

[10].余冬根,赵文庆,乔瑞红.企业声誉、社会责任信息披露与安全生产成本关系研究——基于食品上市公司的经验数据分析[J].价格理论与实践.2019

论文知识图

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