导读:本文包含了函数连接论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,神经网络,建模,过程,流动性,指数函数,二甲酸。
函数连接论文文献综述
于玲,陈朋,刘杰,包龙生[1]（2019）在《基于Copula函数的预应力钢筋节点连接的装配式双柱混凝土桥墩主要失效模式分析》一文中研究指出目的研究地震作用下装配式双柱混凝土桥墩的主要失效模式,以提高其抗震性能.方法利用ABAQUS有限元软件对装配式双柱混凝土桥墩建立有限元模型.通过随机样本点,得到不同的功能函数,对比直方图的特征分析功能函数.对现浇桥墩和装配式双柱混凝土桥墩进行拟合以及对比分析,然后利用支持向量机法SVM计算桥墩失效概率.结果预应力双柱墩与现浇模型破坏接近,破坏的损伤均集中在桥墩塑性铰处,通过采用Copula二元分布函数考虑桥墩构件的相关性,得到现浇桥墩的失效概率为8.754×10~(-6),装配式桥墩的失效概率为3.513×10~(-7).结论装配式混凝土桥墩的失效模式多以应力-刚度为主,应力失效和刚度集中使得桥墩过早失效.同时预应力钢筋的存在也降低了桥墩的失效概率,大大提高了桥墩的抗震性能.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
吴娟[2]（2019）在《类比迁移是连接指数与对数函数的桥梁——“对数函数”的教学设计》一文中研究指出一、教材与学情分析本节课研究的对数函数是在指数函数的基础上,对函数内容的拓展.学生已学过指数函数的定义、图象和性质,已初步了解研究函数的方法与步骤.教学中可引导学生类比指数函数探求对数函数的图象与性质,让学生逐步学会研究函数的方法;让学生积极思考、主动探究,给学生提供自我思考、表达自我想法的舞台.二、教育教学目标1. 知识目标(1) 通过具体实例,直观了解对数函数模型所刻画的数量关系,使学生感受科学的发展源于生活;(本文来源于《高中数学教与学》期刊2019年16期）
贺彦林,田业,顾祥柏,徐圆,朱群雄[3]（2019）在《基于正则化的函数连接神经网络研究及其复杂化工过程建模应用》一文中研究指出在化工过程的建模中,由于过程数据的高维度和高非线性,导致计算量大幅提升和建模难度加大。为了解决这一问题,本文提出一种基于正则化方法的函数连接神经网络模型(regularization based functional link neural network, RFLNN)。所提出的RFLNN方法里,通过使用正则化的方法对函数连接神经网络的权值进行优化,一方面大幅降低网络计算复杂度和计算量,另一方面极大程度上克服网络局部极值和过拟合的问题,以提高函数连接神经网络的学习速度和精度。为了验证本文所提方法的有效性,首先采用UCI数据中Real estate valuation数据对其性能进行测试;随后将所提的方法应用于高密度聚乙烯(High Density Polyethylene,HDPE)复杂生产过程进行建模。UCI标准数据与工业数据的仿真结果表明,与传统FLNN对比,本文所提出的RFLNN在处理高维复杂化工过程数据时具有收敛速度快、建模精度高等特点。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
苗培[4]（2019）在《基于连接函数的证券市场相关性分析》一文中研究指出连接函数由于其在刻画相关性上所呈现出来的优势,被广泛用于金融领域。本文用五种连接函数来分析沪、深两个市场的相关性,并对选取收益率波动大和波动小的两组数据分开进行研究,以观察在市场动荡时和市场较平稳时两市场的相关性大小。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年05期）
罗文武[5]（2019）在《顺向连接 逆向对称——二次函数中线段“和”最小问题》一文中研究指出二次函数中"线段和最小"的综合题常见于各地中考压轴题,用"顺向连接,逆向对称"很好地解决了这类问题,将"逆向"用对称转化为"顺向",根据"两点之间,线段最短"求得线段和的最小值.(本文来源于《数理化解题研究》期刊2019年14期）
邓文丽,吴子星,蔡明[6]（2018）在《相依删失下基于连接函数的参数模型的统计分析》一文中研究指出在临床数据的收集中,由于竞争性风险或者病人的退出可能导致数据删失.删失数据的统计分析大多是基于独立删失的假定进行的.而实际情况中,数据的删失往往是非独立的,即删失变量和失效时间变量是相关的.相依删失使得原本复杂的删失数据处理变得更加困难.在本文中,假定删失变量和失效时间变量的联合分布可以用它们边际分布的连接函数函数表示,在给定连接函数下,得到了比例风险模型的极大似然估计.模拟计算显示,如果删失假定成立,本文所采用方法比独立删失假定下的估计方法更准确.(本文来源于《应用概率统计》期刊2018年05期）
路甜[7]（2018）在《基于小波变异的粒子群优化算法的函数连接型神经网络对股指预测的研究》一文中研究指出随着股票交易制度的逐步完善,股票也成为一种重要的投资方式。股票指数与其成分股一般具有正向关系,股指一般作为股票市场的“晴雨表”对投资者从整体上把握股票的行情,政府制定宏观政策中具有重要作用。然而由于股市变化比较复杂,所以很难有比较精确的预测。所以本文主要是基于已有的关于股指预测的研究,从以下叁个方面进行研究。首先简单介绍目前股指预测研究的理论以及进展,紧接着介绍了两种神经网络模型,多层感知机模型(MLP)以及函数连接型神经网路(FLANN),以及两种参数优化算法,BP算法以及粒子群算法(PSO),并分别对他们进行比较。其次,介绍了基于小波变异的粒子群算法(WM-PSO),分析其可能存在的问题并对其进行改进,得到改进的基于小波变异的粒子群算法(IWM-PSO),通过5个Benchmark函数进行数值模拟,以验证算法的性能。通过结果分析可以发现,所提出的IWM-PSO算法在搜索结果的精度以及稳定性上相较于其他模型均达到了最优。最后,利用沪深300指数进行实证研究。选择沪深300指数2016/1/21到2017/3/15共计278个交易日的数据构建模型的训练集与测试集来验证模型的预测效果。在对于股指的预测方面,IWM-PSO-FLANN模型在叁个标准下均达到最优,同时发现利用叁角函数展开的效果要优于利用多项式进行展开的结果;在对于收益率的预测方面,在叁个标准下的表现与股指预测的相同,除此之外对预测符号以及绩效的分析中可以发现,IWM-PSO-FLANN模型的预测准确度最优,同时可以达到最高的收益绩效。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
朱群雄,张晓晗,顾祥柏,徐圆,贺彦林[8]（2018）在《基于特征提取的函数连接神经网络研究及其化工过程建模应用》一文中研究指出对于化工过程中带噪声、强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(functional link neural networks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,提出一种基于主元分析(principal components analysis,PCA)的函数连接神经网络(PCA-FLNN)。通过对FLNN的函数扩展层进行特征提取,不仅去除变量间的线性相关关系,而且提取数据的主成分,进而简化FLNN学习数据的复杂度。为验证所提方法的有效性,首先采用UCI数据Airfoil Self-Noise对其性能进行验证;随后将所提的方法应用于精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程建模;与传统FLNN进行对比,标准数据和工业数据的仿真结果表明,PCA-FLNN在处理复杂化工过程数据时具有收敛速度快和建模精度高的特点。(本文来源于《化工学报》期刊2018年03期）
朱群雄,张晓晗,顾祥柏,徐圆,贺彦林[9]（2017）在《基于主元分析的函数连接神经网络研究及其化工过程建模应用》一文中研究指出对于化工过程中带噪声,强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(Functional Link Neural Networks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,本文提出一种基于主元分析(Principal Components Analysis,PCA)的函数连接神经网络(PCA-FLNN)。通过对FLNN的函数扩展层进行主元分析,不仅去除变量间的线性相关关系,而且降低函数扩展层的输出维数,进而简化FLNN学习数据的复杂度。为验证本文所提方法的有效性,首先采用UCI数据Airfoil Self-Noise对其性能进行验证;随后将所提的方法应用于精对苯二甲酸(Purified Terephthalic Acid,PTA)生产过程建模;与传统FLNN进行对比,标准数据和工业数据的仿真结果表明,PCA-FLNN在处理复杂化工过程数据时具有收敛速度快和建模精度高的特点。(本文来源于《第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30）
龚玉婷,徐信喆,杨朝军[10]（2016）在《证券市场指令流与收益的非线性依赖性研究:混合连接函数(Mixed Copula)在流动性及流动性黑洞问题上的应用》一文中研究指出高频环境下,研究流动性黑洞问题的关键在于理清净指令流与价格变化在极端情况下的动态关系。混合Copula能够帮助我们理解它们之间的非线性依赖关系。本文利用混合Copula模型,分别研究在一般状态下及发生持续的流动性冲击状态下,净指令流对收益的尾部依赖性(Tail Dependence)。研究表明,无论是沪深300指数,还是沪深300股指期货,净指令流与收益均存在明显的非线性依赖性,并且在极端情况下(发生流动性黑洞时)它们之间的非线性依赖性会发生很大的变化,并研究了股指期货推出前后,这种非线性依赖性的变化。研究表明,当沪深300股指期货推出后,沪深300指数净指令流与价格变化的尾部依赖性出现明显的非对称性,这很有可能是由于现货市场存在有限做空机制所引起的。文章进一步证实了指令簿信息对净指令流与收益的非线性依赖性具有一定的解释能力。我们建议在政策上,继续鼓励各单位落实融资融券及转融通业务,进一步加大其业务的推广范围,逐渐消除沪深300现货市场的净指令流与收益的尾部非对称依赖性,从而改善市场流动性。(本文来源于《管理工程学报》期刊2016年03期）
函数连接论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一、教材与学情分析本节课研究的对数函数是在指数函数的基础上,对函数内容的拓展.学生已学过指数函数的定义、图象和性质,已初步了解研究函数的方法与步骤.教学中可引导学生类比指数函数探求对数函数的图象与性质,让学生逐步学会研究函数的方法;让学生积极思考、主动探究,给学生提供自我思考、表达自我想法的舞台.二、教育教学目标1. 知识目标(1) 通过具体实例,直观了解对数函数模型所刻画的数量关系,使学生感受科学的发展源于生活;
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
函数连接论文参考文献
[1].于玲,陈朋,刘杰,包龙生.基于Copula函数的预应力钢筋节点连接的装配式双柱混凝土桥墩主要失效模式分析[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2019
[2].吴娟.类比迁移是连接指数与对数函数的桥梁——“对数函数”的教学设计[J].高中数学教与学.2019
[3].贺彦林,田业,顾祥柏,徐圆,朱群雄.基于正则化的函数连接神经网络研究及其复杂化工过程建模应用[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[4].苗培.基于连接函数的证券市场相关性分析[J].广西质量监督导报.2019
[5].罗文武.顺向连接逆向对称——二次函数中线段“和”最小问题[J].数理化解题研究.2019
[6].邓文丽,吴子星,蔡明.相依删失下基于连接函数的参数模型的统计分析[J].应用概率统计.2018
[7].路甜.基于小波变异的粒子群优化算法的函数连接型神经网络对股指预测的研究[D].华北电力大学(北京).2018
[8].朱群雄,张晓晗,顾祥柏,徐圆,贺彦林.基于特征提取的函数连接神经网络研究及其化工过程建模应用[J].化工学报.2018
[9].朱群雄,张晓晗,顾祥柏,徐圆,贺彦林.基于主元分析的函数连接神经网络研究及其化工过程建模应用[C].第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017
[10].龚玉婷,徐信喆,杨朝军.证券市场指令流与收益的非线性依赖性研究:混合连接函数(MixedCopula)在流动性及流动性黑洞问题上的应用[J].管理工程学报.2016
论文知识图
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