不同降水卫星数据反演降水量精度评价——以雅鲁藏布江流域为例

论文摘要

利用多种定量指标和分类指标,评估PERSIANN-CDR（Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Netw orks-Climate Data Record）和TRM M 3B42 V7 （Tropical Rainfall M easuring M ission 3B42 V7）两种降水卫星产品在雅鲁藏布江流域的反演精度,并首次在雅鲁藏布江流域使用降水量体积分类指标对卫星数据的适用性进行评价。结果表明:（1）降水卫星数据的偏差主要表现在微量和重度降水的偏差上,两种降水卫星数据总是高估了弱降水,低估了强降水,PERSIANN降水卫星要比TRM M降水卫星对降水数据偏离程度小;（2） PERSIANN-CDR降水卫星数据与地面实测数据的相关系数为0. 663,偏差为0. 845,TRMM 3B42 V7降水卫星数据与地面实测数据的相关系数为0. 666,偏差为0. 579。只考虑定量指标的评价体系,两个降水卫星数据的精度差异相对较小;（3） PERSIANN-CDR卫星数据在各站点的各分类指标数值范围均比TRMM 3B42 V7卫星数据的指标数值范围大,PERSIANN-CDR卫星数据对降水事件和降水量的反演精度要高于TRMM 3B42 V7卫星数据。考虑降水量分类指标的评价指标体系比单纯使用传统定量指标评价降水卫星数据更能有效地反映出降水卫星对资料稀缺的高寒地区地面降水特征的捕捉能力。

论文目录

• 1 引言
• 2 研究区概况与资料选取
•   2.1 研究区概况
•   2.2 资料选取
• 3 研究方法
•   3.1 降水评估定量指标
•     （1） 偏差 （Bias）
•     （2） 相关系数 （Corr）
•   3.2 降水评估分类指标
•     （1） 探照率 （POD）
•     （2） 错报率 （FAR）
•   3.3 降水量体积分类指标
• 4 结果与分析
•   4.1 不同降水区间内卫星数据与站点数据偏差分析
•   4.2 卫星降水数据与站点降水数据定量分析
•     4.2.1 卫星降水数据精度评估
•     4.2.2 卫星降水数据站点精度检验
•   4.3 卫星降水数据与站点降水数据分类指标比较分析
•     4.3.1 卫星降水数据整体精度检验
•     4.3.2 卫星降水数据站点精度检验
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘江涛,徐宗学,赵焕,何璟嫕

关键词: 雅鲁藏布江流域,卫星降水数据,评估

来源: 高原气象 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 北京师范大学水科院研究院,城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(91647202)

分类号: P426.6;P412.27

页码: 386-396

总页数: 11

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