导读:本文包含了多线索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:线索,卷积,神经网络,党员,图像,抠图,视觉。
多线索论文文献综述写法
戴琪[1]（2019）在《电影环形结构跨时空、多线索非闭合叙事模式——以影片《暴雨将至》为例》一文中研究指出环形结构作为非线性叙事电影中内容、形态较晚形成的细分类型,因其结构精巧与逻辑的可还原性、严谨性,而形成独具特质的风格化结构形式。本文以电影环形结构作为研究对象,以影片《暴雨将至》为例,力图进行环形结构的完整辨析界定,辨析其具体叙事模式的线性还原特征规律,并进行观众接收层面与结构应用意义的探讨。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年20期）
[2]（2019）在《擦亮深圳的红色文化品牌》一文中研究指出核心提示1928年2月23日，中共宝安县第一次党员代表大会（以下简称宝安“一大”）在如今的燕罗街道燕川社区素白陈公祠内秘密召开，到会代表19人。这次代表大会鼓舞了革命者的信心，保持了高涨革命形势。这是新中国成立前深圳党组织召开的唯一一(本文来源于《深圳特区报》期刊2019-06-25）
蔡茜[3]（2019）在《APP信息环境下多线索对个体隐私披露行为的影响研究》一文中研究指出移动互联网时代,智能手机的普及使得其成为存储个人信息最多的设备,同时也是个人信息泄露最严重的渠道。随着隐私问题的不断加剧及其带来的不良后果,用户开始使用各种手段来保护自己的隐私,包括只提供必要信息、提供虚假信息、卸载相关APP等方式。但另一方面,个人信息是大数据发展的基础,各种“互联网+”产业都需要以此来进行产品更新、服务升级等等。为此,众多学者们利用不同的理论从不同的角度对影响个人信息披露的因素进行了研究,试图找到一个能够降低个人隐私顾虑同时又能提高个人披露行为的方法。但是任何决策行为都是受特定情境约束的,人们每时每刻都处在特定的情境中。正是意识到了这一点,一部分学者转而研究基于特定情境的用户隐私披露行为,并识别了一些影响用户行为的情境线索,包括隐私的敏感度、隐私政策、隐私的图章、网站声誉以及一些社会性线索等。但是过去学者们研究的往往只是这些因素对隐私披露行为的单独效应,并得出了相互矛盾的结论。因此本文以线索诊断性理论和线索一致性理论为基础,利用事件相关电位(Event-related potentials,ERPs)方法研究特定情境中的多个线索是如何影响个体的隐私披露行为的。为此,本文以APP下载安装过程为情境背景,研究流行度、评价和隐私解释叁个线索对个人隐私披露行为决策的交互影响。研究发现(1)在隐私披露情景中,当高范围线索的效价一致时,即流行度和评价的效价一致时,个人的披露决策行为反应与线索一致性理论中削弱效应的描述相同,证明线索利用理论仍然适用隐私决策行为研究领域;(2)当高范围线索的效价不一致时,即流行度和评价的效价不一致时,线索诊断性理论和线索一致性理论变得不再适用,个人的隐私披露决策行为呈现出一种属性趋同效应,这一点在脑电成分N2和P2上也得到证实,表现为此时的N2、P2波幅更小;(3)从被试决策过程中大脑的电生理反应数据来看,个体对线索的处理在大脑的时间进程和认知反应上更多的与分类过程相似,说明我们面对情境中的多个线索时,更多的是对线索进行归类,然后按照归类结果与预期特征集之间匹配程度进行决策。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-27）
王倩玉,刘岩[4]（2019）在《词频和运动流畅性对学习判断的影响:多线索整合的视角》一文中研究指出本研究探讨基于经验的运动流畅性和基于理论的词频对学习判断的影响以及二者可能存在的相互作用,探讨非分析性加工和分析性加工在元认知监测中的作用模式。结果显示:(1)运动流畅性和词频均会影响JOL;(2)运动流畅性对JOL的影响会因为词频的变化而改变,而在认知负荷条件下,词频对JOL的影响还会因为运动流畅性的变化而不同。研究结果支持JOL中的运动流畅性效应与词频效应,也表明分析性和非分析性加工在JOL中会共同发挥作用。(本文来源于《心理科学》期刊2019年03期）
罗娟[5]（2019）在《多线索植物种类识别方法研究》一文中研究指出植物识别是从给定图像中自动识别出植物的名称。现有的大多数关于自动植物识别研究,集中于利用植物的单一器官进行植物种类识别,例如,使用花、叶或果实,或者使用单张图像识别植物。使用植物的单个器官识别植物并不可靠,因为许多不同的植物却有着极其相似的器官。对于野外直接采集的图片,通常都有着复杂的背景,所以使用单张图片很难从图片中剥离出植物最有区分能力的特征。为了克服植物图像识别准确率不高的问题,本文研究了基于图像集的植物种类识别方法,并提出了基于深度卷积神经网络的多线索植物种类识别方法。本文的主要研究内容和结论如下:(1)改进了两种基于图像集的算法并将其应用于植物识别。改进了两种经典的图像集算法,基于成对线性回归图像集分类和基于原型判别学习的图像集分类,仔细介绍了改进后的基于图像集算法的思想、算法原理和算法流程图,并将其应用于植物识别,结合植物图像集训练植物识别模型。由于植物图片的背景复杂且与待识别植物及其相似,为了更好凸显植物特征,对植物图像采用了数据增强技术来扩充图片数量。且最后两种改进后的基于图像集的植物识别模型的识别准确率为62.01%和64.22%。(2)改进了GoogLeNet的网络结构并将其应用于植物识别。提出了NewInception模块结构,并采用新的激活函数h-Swish替代传统的激活函数ReLU。在PlantCLEF2016数据集中挑选了12类植物,利用该数据训练基于改进后的GoogLeNet的单器官模型。通过对ImageNet迁移学习,并调整改进后GoogLeNet最后的全连接层神经元个数为12个,训练最优的花、果、叶和整株的单器官分类器。最后花、果、叶和整株的单分类器模型的识别准确率为82.74%,86.23%,63.25%,65.06%。(3)提出了基于改进后GoogLeNet网络的多线索植物种类识别方法。根据各个单分类器预测的标签和得分进行多器官融合识别,每个单分类器根据其识别的平均准确率具有不同的权值,植物的最终预测类别由单分类器的预测标签、单分类器给出的预测分数以及单分类器本身的权值共同决定。本文提出的多线索模型在PlantCLEF2016数据集中,对12类植物的识别准确率为92.33%。实验结果表明,基于传统的图像集识别方法在识别具有复杂背景的植物图像时,识别准确率不高,要达到更高的准确率则需要更精细的预处理工作。基于深度卷积神经网络的多线索模型的识别准确率明显高于基于图像集的植物种类识别方法。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
彭媛,段先华,王万耀,鲁文超[6]（2019）在《基于多线索特征融合的图像分类方法》一文中研究指出针对图像本身存在噪声和冗余信息而导致分类准确率不高的问题进行了研究,提出一种基于多线索特征融合图像分类算法。通过改进全局显着性和稀有性度量方法得到显着图像;分别在原图像、压缩图像和显着图像上提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征;将提取到的特征向量融合;采用基于欧氏距离的二叉树支持向量机(Distance Binary Tree SVM,DBT-SVM)进行图像分类。利用Caltech101和花卉图像数据集进行实验测试,结果表明提出的算法能够有效地提高图像分类的准确率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年20期）
张超,都玉莹,韩成,白烨[7]（2018）在《融合多线索信息的数字图像抠图方法研究》一文中研究指出针对自然图像抠图方法中存在对先验知识过度依赖和交互输入繁琐的问题,为了扩展自然图像抠图方法的使用范围,提升自然图像抠图方法的自动化程度,提出一种融合多线索信息的数字图像抠图方法。利用原始自然图像所对应的深度信息和视觉显着度信息进行感兴趣区域粗分割;利用形态学的膨胀与腐蚀算法对感兴趣区域的分割结果进行粗分割区域膨胀和粗分割区域腐蚀操作,从而得到抠图过程所需的叁分元素图;利用彩色纹理图像和叁分元素图,并结合使用相似性传递抠图方法获得精细的前景目标抠图结果。实验结果表明,该方法不仅能够得到较为理想的抠图效果,而且大大提升了自然图像抠图方法的自动化程度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年17期）
胡斐,文畅,谢凯,贺建飚[8]（2019）在《基于微调策略的多线索融合人脸活体检测》一文中研究指出为解决身份认证过程中可能会出现的打印攻击、视频重播攻击等安全问题,提出一种多线索融合人脸活体检测方法。利用金字塔LK光流追踪视频帧并将其进行剪切波变换,以获取图像质量特征,通过卷积神经网络对数据集进行网络微调,得到真假活体。在Print-attack数据库和CISIA数据库上进行实验,结果表明,与LFDNet方法相比,该方法具有较高的人脸活体检测准确率,可用于抵制欺骗攻击。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年05期）
李永芳[9]（2018）在《浅析本谷有希子《异类婚姻谭》中以“我”为中心的多线索叙述方式》一文中研究指出《异类婚姻谭》作为2016年芥川奖获奖作品,被认为是近年难得的优秀纯文学作品。作者本谷有希子以"现代说话文学"的形式,通过描写夫妻的日常生活,探讨了现代婚姻中"同化"与"异化"的问题。小说以女主人公"我"的第一人称进行叙述,并且由叁对夫妻、恋人构成的叁条线索交错进行推动情节发展。作为《异类婚姻谭》的一大显着写作特点,研究多线索叙述方式对于我们把握小说的主题、结构,进而研究日本当代文学大有助益。(本文来源于《北方文学》期刊2018年12期）
李艾苏[10]（2018）在《多线索下返回抑制的空间分布》一文中研究指出返回抑制(Inhibition of return,IOR)是指相较于未注意过(非线索化条件)位置上的靶刺激,被试对出现在之前注意过(线索化条件)位置上的靶刺激的反应更慢的现象。IOR的空间分布特性(即,当多个位置同时被线索化时,IOR在空间上的分布是连续抑或离散)一直是IOR研究领域的一个热点问题。尽管目前支持IOR连续分布的“多线索矢量平均化”的这一理论比较流行,但该理论与“IOR通过阻碍注意回到之前搜索过的位置、减少重复检索的概率从而提高搜索效率”的功能性意义相矛盾。根据IOR的功能性意义,本研究提出它是离散分布(能够同时对多个离散的位置产生抑制)的研究假设。已有研究使用传统方法测得的线索化与非线索化条件下靶刺激的反应时之差是一种间接测量,混杂着对靶刺激本身进行加工的过程。本研究结合经典的线索-靶子范式,采用稳态视觉诱发电位技术(steady-state visual evoked potentials),排除了对靶刺激加工本身的影响,对各位置的加工程度进行了直接的测量。结果发现,1)行为上,对线索间隔_非线索化位置上靶刺激的反应时更偏向于完全未被线索化过的位置,而非偏向于直接被线索化过的位置;2)SSVEP幅度的信噪比亦表现出了与行为反应时一样的趋势。本研究的结果为IOR在空间上呈离散分布提供了来自SSVEP的直接证据。(本文来源于《苏州大学》期刊2018-04-01）
多线索论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
核心提示1928年2月23日，中共宝安县第一次党员代表大会（以下简称宝安“一大”）在如今的燕罗街道燕川社区素白陈公祠内秘密召开，到会代表19人。这次代表大会鼓舞了革命者的信心，保持了高涨革命形势。这是新中国成立前深圳党组织召开的唯一一
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多线索论文参考文献
[1].戴琪.电影环形结构跨时空、多线索非闭合叙事模式——以影片《暴雨将至》为例[J].西部广播电视.2019
[2]..擦亮深圳的红色文化品牌[N].深圳特区报.2019
[3].蔡茜.APP信息环境下多线索对个体隐私披露行为的影响研究[D].华侨大学.2019
[4].王倩玉,刘岩.词频和运动流畅性对学习判断的影响:多线索整合的视角[J].心理科学.2019
[5].罗娟.多线索植物种类识别方法研究[D].西北农林科技大学.2019
[6].彭媛,段先华,王万耀,鲁文超.基于多线索特征融合的图像分类方法[J].计算机工程与应用.2019
[7].张超,都玉莹,韩成,白烨.融合多线索信息的数字图像抠图方法研究[J].计算机工程与应用.2018
[8].胡斐,文畅,谢凯,贺建飚.基于微调策略的多线索融合人脸活体检测[J].计算机工程.2019
[9].李永芳.浅析本谷有希子《异类婚姻谭》中以“我”为中心的多线索叙述方式[J].北方文学.2018
[10].李艾苏.多线索下返回抑制的空间分布[D].苏州大学.2018