导读:本文包含了高速公路基本路段论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通工程,碳排放,高速公路基本路段,v,C比
高速公路基本路段论文文献综述
景立竹,许金良,韩跃杰,贾兴利,刘江[1]（2018）在《基于v/C比的高速公路基本路段车辆碳排放预测模型研究》一文中研究指出为揭示高速公路基本路段交通流饱和度v/C比对于车辆二氧化碳排放(简称碳排放)水平的影响规律,以G3001西安绕城高速公路和G65W延西高速公路(西安—铜川段)为试验道路,以交通流数据采集以及实车油耗测试为基础,选用IPCC碳排放核算方法,将油耗数据转换成碳排放数据,采用SPSS回归分析的方法,针对高速公路基本路段v/C∈[0.15,1.25]的情况,分别建立适用于载重汽车和小客车的v/C比与碳排放率关系模型,并对模型预测结果的精确性进行了检验。研究表明,载重汽车和小客车的碳排放率都随着v/C比的增大做二次函数形式的变化;当高速公路基本路段v/C比为0.44和0.45时,载重汽车和小客车的碳排放率达到最低水平,分别为67.8kg/100km和17.3kg/100km;当高速公路基本路段v/C比超过0.96和0.87时,2种车型的碳排放水平将有可能对温室效应产生显着的负面影响;从节约车辆燃油、降低二氧化碳排放的角度出发,上述v/C比临界数值可以作为指导高速公路路段交通流控制、路段改扩建决策的参考指标。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2018年06期）
景立竹,李群善,许金良,贾兴利,刘江[2]（2018）在《基于v/C比和载重汽车混入率的高速公路基本路段车辆平均行程时间预测模型》一文中研究指出为了研究高速公路交通流状态对车辆通行时间的影响,以路段交通流饱和度v/C比(v为路段交通量,C为通行能力)和载重汽车混入率P作为综合反映交通流状态的基本指标。在P保持一致的前提下,在西安绕城高速公路选择满足特定几何条件的基本路段作为试验路段,采用基于媒体访问控制(MAC)地址的交通数据采集设备开展行程时间测定试验,采集小客车和两轴轻型载重汽车在不同v/C比下的行程时间数据。在此基础上,提出单位距离平均行程时间概念,采用SPSS回归分析法,分别建立适用于小客车和载重汽车的单位距离平均行程时间随v/C比呈指数变化的关系模型,并通过对比试验,对模型在不同线形条件下的适用性和预测结果准确性进行检验。以参数敏感性分析为依据,利用正交试验对VISSIM软件中的最小车头时距、平均停车距离、驾驶人期望车头时距3个仿真参数进行校准与修正,在此基础上开展不同P条件下的车辆平均行程时间仿真试验。结果表明:当P不同时,车辆单位距离平均行程时间预测模型中的3个修正系数也不相同;在P∈[0%,50%]、v/C∈[0.15,1.25]条件下,P越大,同一车型在同一v/C比状态下的单位距离平均行程时间也越大;与载重汽车相比,v/C比改变对小客车单位距离平均行程时间的影响更显着。研究结论可以为降低出行者时间成本、提高区域交通运行效率提供指导。(本文来源于《长安大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
孟祥海,霍晓艳,罗丽君[3]（2017）在《基于可靠度的高速公路基本路段交通安全改善方法》一文中研究指出应用系统可靠度原理,对高速公路的安全可靠性问题开展研究。分析可靠度理论在高速公路中的适用性,给出基于事故发生间隔时间的高速公路安全可靠度量化计算方法,并提出基于安全可靠度提升率和日事故次数减少率的2种安全可靠度改善方法。(本文来源于《公路交通技术》期刊2017年02期）
李烨,王炜,邢璐,王昊,董长印[4]（2017）在《自动巡航与可变限速协同控制对高速公路基本路段通行效率的改善》一文中研究指出为了改善可变限速控制在应用过程中带来的通行效率损失,采用自动巡航与可变限速协同控制来对高速公路车辆进行管控。基于智能驾驶员模型建立了自动巡航控制模型,结合可变限速控制形成了协同控制方法,采用美国NGSIM微观交通流数据对模型进行了标定,并进行了高速公路仿真实验。仿真结果表明:协同控制能在有效降低瓶颈路段上游车辆速度的同时,降低平均每辆车增加的通行时间比例,从而有效改善高速公路的通行效率。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2017年05期）
王晓飞,李新伟,符锌砂,赵立萱,刘小峰[5]（2015）在《基于变量相互影响的高速公路基本路段事故预测模型构建方法（英文）》一文中研究指出为了提高基本路段事故预测模型(SPF)的预测精度,收集了640个基本路段设计资料及事故资料,应用3个负二项回归模型(NB)和3个广义负二项(GNB)回归模型对收集的数据进行拟合,并分析了解释变量的交互影响.研究表明在上述6个模型中,其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型(一个为NB,另一个为GNB),其预测结果更为合理.进一步综合对比表明考虑交互影响时,NB模型和GNB模型的适用性几乎相同,而GNB略佳.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2015年02期）
陈会茹[6]（2015）在《高速公路基本路段实时交通状态判别方法的研究及应用》一文中研究指出目前高速公路交通状态的判别标准大多以固定阈值比较或绝对标准为主,忽略了不同时空背景下道路环境、天气状况等客观因素的影响。为此,本文以高速公路基本路段为研究对象,依据交通流具有时间序列相似性,利用海量的交通流表征参数运行数据,构建出交通状态划分的相对标准及实时交通状态判别决策模型。对高速公路交通流的控制与管理,具有重要的研究意义与应用价值。本文首先研究了交通流运行和拥挤特性,提取交通状态表征参数,同时针对交通状态判别采用绝对标准的缺陷,提出了基于模糊聚类的高速公路基本路段实时交通状态划分的相对标准的思路。其次,基于模糊C均值聚类算法对历史交通流运行数据进行聚类分析,将获取的交通状态聚类中心作为划分的相对标准,再根据欧式距离判别实测数据的交通状态。针对模糊C均值聚类判别算法中初始聚类中心选取具有随机性使得算法不稳定、易陷入局部最优的问题,引入遗传算法对初始聚类中心选取进行优化,增强交通状态聚类分析的可靠性。同时,鉴于欧式距离决策模型计算时间复杂度较大,构建了基于核极限学习机的实时交通状态判别决策模型。从分类性能和计算时间复杂度两个角度,将该方法与支持向量机模型进行对比分析。最后,以PeMS实测的交通流表征参数运行数据为基础,对本文所构建的高速公路基本路段实时交通状态判别方法进行了仿真分析。结果表明,基于遗传算法的模糊C均值聚类算法稳定性好,收敛速度快;基于核极限学习机的实时交通状态决策模型在保证分类精度的基础上,大大节省了时间成本,具有较好的实时性。(本文来源于《长安大学》期刊2015-04-25）
陈兵[7]（2015）在《运用不确定性方法估计高速公路基本路段交通状态》一文中研究指出高速公路交通状态的准确估计是把握高速公路交通运行情况的关键。单一交通流参数只能间接、局部的反映实际的交通运行状况,依据多个不同交通流参数进行聚类分析是地点交通状态估计的典型方法,但聚类结果对样本数量非常敏感;另一方面,目前对路段交通状态的估计一般只考虑行程时间或行程车速,因数据采集手段的限制,估计的交通状态存在一定不确定性。针对这些问题展开研究,对改善高速公路交通状态估计系统应用效果具有实际意义。论文以高速公路基本路段为研究对象,运用不确定性方法来估计高速公路基本路段的地点和路段的交通状态。在地点交通状态估计中,以交通流参数样本点空间分布的不均衡性分析为突破口,重点解决样本数量不均衡性对交通状态聚类结果影响;在路段交通状态估计中,重点针对交通状态估计的不确定性问题,采用多源数据融合的方法加以解决。主要研究内容包括:①高速公路基本路段交通流参数特性的分析。首先,对地点交通流参数的时间相关性和样本点空间分布的不均衡性进行了分析;然后,对路段交通流参数估计交通状态时存在的不确定性进行了分析,为后面地点和路段交通状态估计模型的建立奠定了基础。②基于特征参数加权GEFCM算法的高速公路地点交通状态估计模型的建立。针对传统模糊聚类算法在交通状态估计时存在的不足,结合样本分布的不均衡性以及不同特征参数对于聚类影响权重的差异性,建立特征参数加权GEFCM算法的地点交通状态估计模型,并通过主成分分析法确定了不同特征参数在模型中的权重值,实验表明本文方法具有更好可靠性与适应性。③基于动态贝叶斯网络多源数据融合的高速公路路段交通状态估计模型的建立。针对采用路段相对密度和路段平均行程时间估计交通状态时存在的不确定性问题,引入动态贝叶斯网络,在研究选取相对密度、平均行程时间和交通状态为节点变量的基础上,确定了网络的拓扑结构,并最终研究建立了用于状态估计的动态贝叶斯网络模型,实验表明本文方法具有更好的可靠性。最后,对系统进行了设计与实现,并应用于渝武高速公路部分路段的地点和路段交通状态估计。结果表明:本文方法对地点和路段交通状态的估计结果相比较对比的方法均具有更高的拥挤判别率和更低的拥挤误判率。(本文来源于《重庆大学》期刊2015-04-01）
徐静[8]（2014）在《基于时空分析的高速公路基本路段交通状态估计研究》一文中研究指出交通状态的实时监控是保障交通安全、保证出行效率的根本手段。但目前受到高速公路路网规模、检测技术、成本因素等客观条件制约，不能保证路网所有路段车辆检测器的高密度布设。因此，如何利用有限的检测设备，尽可能有效准确地实现高速公路交通状态的估计，对提高监控效率、提高高速公路的管理和服务水平都具有重要的理论和实际研究意义。目前国内外对交通状态估计的研究以阈值比较或绝对标准为主，忽略了不同时空背景下交通参与者的直观感受。为此，本文以高速公路基本路段为研究对象，通过分析交通流在时间和空间上分布规律，提出了一种基于固定型检测器的地点和路段交通流特征参数表征方法，并基于此，提出了高速公路基本路段交通状态模糊估计、偏离度估计和时空相关度估计方法。论文主要内容包括：①描述了高速公路基本路段交通状态模糊估计、偏离度估计和时空相关度估计的含义、相对度量标准和分类。同时，通过分析交通流的空间分布特性，选取了基于固定型检测器的高速公路基本路段地点和路段交通流特征表征参数。②针对传统交通状态绝对估计标准的不足，提出了一种基于特定空间条件下交通流表征参数时间序列周相似性的相对估计标准，并利用模糊聚类（FCM）实现了高速公路基本路段的交通状态模糊估计，以表现实时交通流参数与基于周相似性的历史交通模式的匹配程度，通过实例分析，验证了本文方法的稳定性。③从交通参与者的切身感受出发，基于相同时空条件下交通流表征参数时间序列的周趋势性，提出了一种基于小波分析的交通流基模式，并根据Z分数理论将实时交通状态偏离度量化，进而得到了一种基于时空分析的交通状态偏离度估计方法，以表现实时交通流参数偏离基于周趋势性的交通流基模式的程度，并通过实例验证了该方法的有效性。④针对交通流纵向空间的传播特性，提出了一种基于向量相似性变点识别方法和基于变点的交通流时间序列模式分割法，进而通过不同模式下交通状态的相关性分析，得到交通状态的时空相关度，并通过实例分析验证了该方法的可行性。综合上述研究，最终形成了基于时空分析的高速公路基本路段交通状态估计方法。实验结果表明，本文的研究考虑了不同时空背景下交通参与者的直观感受，方法稳定性强、有效可行，具有重要的应用价值。(本文来源于《重庆大学》期刊2014-04-01）
张涵[9]（2013）在《基于灰色定权聚类的高速公路基本路段服务水平评价》一文中研究指出道路服务水平评价作为高速公路项目后评价的一种,能为高速公路项目后期管理提供科学依据。采用灰色定权聚类法,以密度、速度、V/C、最大服务交通量为评价指标,以《公路工程技术标准》中高速公路服务水平分级标准为评价标准,将服务水平分为四个等级,完成了高速公路基本路段服务水平的评价,并在最后通过算例验证了该方法的有效性。为了使评价结果较为客观,选取的四个指标均易于观测、不受主观影响。采用对各指标事先赋权的方法来解决对指标数据无量纲化带来的弊端。(本文来源于《项目管理技术》期刊2013年12期）
郎海鹏,付静静[10]（2013）在《高速公路基本路段交通运行状态评价》一文中研究指出基于高速公路基本路段的特性选取适当的指标对高速公路基本路段交通运行状态进行评价,并根据相关标准给出分级标准。通过加权平均法得到各指标的权重,采用线性分析法得到隶属度,最终建立模糊综合评价模型,为高速公路运行管理提供科学依据。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2013年03期）
高速公路基本路段论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究高速公路交通流状态对车辆通行时间的影响,以路段交通流饱和度v/C比(v为路段交通量,C为通行能力)和载重汽车混入率P作为综合反映交通流状态的基本指标。在P保持一致的前提下,在西安绕城高速公路选择满足特定几何条件的基本路段作为试验路段,采用基于媒体访问控制(MAC)地址的交通数据采集设备开展行程时间测定试验,采集小客车和两轴轻型载重汽车在不同v/C比下的行程时间数据。在此基础上,提出单位距离平均行程时间概念,采用SPSS回归分析法,分别建立适用于小客车和载重汽车的单位距离平均行程时间随v/C比呈指数变化的关系模型,并通过对比试验,对模型在不同线形条件下的适用性和预测结果准确性进行检验。以参数敏感性分析为依据,利用正交试验对VISSIM软件中的最小车头时距、平均停车距离、驾驶人期望车头时距3个仿真参数进行校准与修正,在此基础上开展不同P条件下的车辆平均行程时间仿真试验。结果表明:当P不同时,车辆单位距离平均行程时间预测模型中的3个修正系数也不相同;在P∈[0%,50%]、v/C∈[0.15,1.25]条件下,P越大,同一车型在同一v/C比状态下的单位距离平均行程时间也越大;与载重汽车相比,v/C比改变对小客车单位距离平均行程时间的影响更显着。研究结论可以为降低出行者时间成本、提高区域交通运行效率提供指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高速公路基本路段论文参考文献
[1].景立竹,许金良,韩跃杰,贾兴利,刘江.基于v/C比的高速公路基本路段车辆碳排放预测模型研究[J].交通信息与安全.2018
[2].景立竹,李群善,许金良,贾兴利,刘江.基于v/C比和载重汽车混入率的高速公路基本路段车辆平均行程时间预测模型[J].长安大学学报(自然科学版).2018
[3].孟祥海,霍晓艳,罗丽君.基于可靠度的高速公路基本路段交通安全改善方法[J].公路交通技术.2017
[4].李烨,王炜,邢璐,王昊,董长印.自动巡航与可变限速协同控制对高速公路基本路段通行效率的改善[J].吉林大学学报(工学版).2017
[5].王晓飞,李新伟,符锌砂,赵立萱,刘小峰.基于变量相互影响的高速公路基本路段事故预测模型构建方法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2015
[6].陈会茹.高速公路基本路段实时交通状态判别方法的研究及应用[D].长安大学.2015
[7].陈兵.运用不确定性方法估计高速公路基本路段交通状态[D].重庆大学.2015
[8].徐静.基于时空分析的高速公路基本路段交通状态估计研究[D].重庆大学.2014
[9].张涵.基于灰色定权聚类的高速公路基本路段服务水平评价[J].项目管理技术.2013
[10].郎海鹏,付静静.高速公路基本路段交通运行状态评价[J].交通科技与经济.2013