导读:本文包含了弱相合性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,模型,广义,渐近,误差,小二,小波。
弱相合性论文文献综述
刘香,胡宏昌,余新新[1]（2018）在《长相依部分线性EV模型的小波估计的弱相合性》一文中研究指出在部分线性回归模型基础上,本文对自变量x进行了变形,使部分线性回归模型变为EV模型,y_k=x_kβ+g(t_k)+ε_k,X_k=x_k+u_k,k=1,2,…,n,自变量x_k只能通过X_k=x_k+u_k来观测,其中误差是非长相依的,并采用小波估计方法对结论进行证明.对水文地理学,经济学,时间序列分析和其他科学领域都有作用.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年16期）
殷威,胡宏昌,张宇[2]（2015）在《α-混合误差的部分线性EV模型的弱相合性》一文中研究指出运用小波估计和修正最小二乘法研究了误差为α-混合的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计量,得到了小波估计量的弱相合性,推广了现有的一些相应结论.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年01期）
张捷,胡宏昌,朱丹丹[3]（2013）在《NA样本下随机设计的半参数回归模型的弱相合性》一文中研究指出本文研究了误差为NA序列下随机设计的半参数回归模型的问题.利用权函数和最小二乘估计的方法给出了参数、非参数及误差方差的估计,在较弱的条件下获得了它们的弱相合性结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2013年05期）
张戈,吴黎军[4]（2013）在《广义线性模型拟似然估计的弱相合性》一文中研究指出研究了广义线性模型在非典则联结情形下的拟似然方程Ln(β)=∑ni=1XiH(X'iβ)Λ-1(X'iβ)(yi-h(X'iβ))=0的解βn在一定条件下的弱相合性,证明了收敛速度βn-β0≠op(λn-1/2)以及拟似然估计的弱相合性的必要条件是:当n→∞时,S-1n→0。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2013年03期）
张成毅,罗双华[5]（2012）在《缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性》一文中研究指出在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2012年01期）
邓春亮,胡南辉[6]（2012）在《广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及收敛速度》一文中研究指出在非自然联系情形下讨论了广义线性模型拟似然方程的解βn在λ—n→∞和其他一些正则性条件下证明了解的弱相合性,并得到其收敛于真值β0的速度为Op(λ—n-1/2),其中λ—n(λ—n)为方阵Sn=iΣ=n1XiX'1的最小(最大)特征值.(本文来源于《嘉应学院学报》期刊2012年02期）
肖泽青,王健发[7]（2011）在《广义线性模型中极大拟似然估计的弱相合性》一文中研究指出在λn=O(λn)及其它正则条件满足时,用压缩映射原理证明一般联系函数多维广义线性模型的极大拟似然估计(MQLE)的弱相合性,将误差为独立序列的情形推广到相依序列,其中λn(λn)为矩阵Sn=∑in=1XiXiT的最大(最小)特征根.(本文来源于《广西科学》期刊2011年04期）
夏天,李友光,王学仁[8]（2011）在《拟似然非线性模型中MQLE的弱相合性的充分条件》一文中研究指出拟似然非线性模型包括广义线性模型作为一个特殊情形.给出了拟似然非线性模型中极大拟似然估计的弱相合性的一些充分条件,其中矩的条件要弱于文献中极大拟似然估计的强相合性的条件.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2011年17期）
邓春亮,胡南辉[9]（2011）在《广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟》一文中研究指出广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.(本文来源于《嘉应学院学报》期刊2011年08期）
王健发,肖泽青,王泸怡[10]（2011）在《广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及渐近正态性》一文中研究指出对于多维广义线性模型,q×1响应变量yi是可观测的,协变量Xi是已知的p×q固定设计的情形,研究了在自然联系情形下的拟似然方程∑i=1nXi(yi-h(XiTβ)=0的解βn.用压缩映射,证明了拟似然方程的解βn在-λn=O()-λn及其它正则条件下的弱相合性;在独立的情形下对于t>0利用ψ(t)为正的非降函数,使得limt→∞[ψ(t)]=∞以及tψ(t)为凸函数时,证明了拟似然估计βn的渐近正态性.(本文来源于《海南师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
弱相合性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用小波估计和修正最小二乘法研究了误差为α-混合的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计量,得到了小波估计量的弱相合性,推广了现有的一些相应结论.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
弱相合性论文参考文献
[1].刘香,胡宏昌,余新新.长相依部分线性EV模型的小波估计的弱相合性[J].数学的实践与认识.2018
[2].殷威,胡宏昌,张宇.α-混合误差的部分线性EV模型的弱相合性[J].数学的实践与认识.2015
[3].张捷,胡宏昌,朱丹丹.NA样本下随机设计的半参数回归模型的弱相合性[J].数学杂志.2013
[4].张戈,吴黎军.广义线性模型拟似然估计的弱相合性[J].重庆理工大学学报(自然科学).2013
[5].张成毅,罗双华.缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性[J].纺织高校基础科学学报.2012
[6].邓春亮,胡南辉.广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及收敛速度[J].嘉应学院学报.2012
[7].肖泽青,王健发.广义线性模型中极大拟似然估计的弱相合性[J].广西科学.2011
[8].夏天,李友光,王学仁.拟似然非线性模型中MQLE的弱相合性的充分条件[J].数学的实践与认识.2011
[9].邓春亮,胡南辉.广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟[J].嘉应学院学报.2011
[10].王健发,肖泽青,王泸怡.广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及渐近正态性[J].海南师范大学学报(自然科学版).2011
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