导读:本文包含了学生成绩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:成绩,学业,学生,数据挖掘,模糊,评价,课业。
学生成绩论文文献综述写法
魏雨欣[1]（2020）在《家庭背景因素对学生成绩的影响研究》一文中研究指出本研究主要是对初中学生家庭背景与学生成绩之间的关系的研究,采用了中国教育追踪调查(CEPS)的调查数据,通过数据分析工具spss24.0对其进行相关性分析,通过研究初中学生家长的工作职位、学历水平以及家庭的总体收入和初中学生成绩水平的关系,以判断这些因素是否对初中学生的成绩产生影响。研究结果表明,学生的家庭背景与学生考试成绩具有一定的相关性,但其相关性较弱,说明家庭背景能够影响学生的学业成绩,但影响程度较小,并不是造成学生考试成绩好坏的主要原因,但其作为能够影响学生学业成绩的因素之一也需要引起家长、学校及社会的注意。(本文来源于《智库时代》期刊2020年02期）
王婧妍,张玉飞,徐卓[2]（2020）在《基于特征选择优化的学生成绩预测》一文中研究指出特征选择是数据处理任务中的一种重要方法,该方法可大大降低数据的维度以减小模型训练中的计算开销。为进一步提高学生成绩预测模型的预测精度并尝试寻找影响学生成绩的主要因素,本文分别采用卡方统计分析和随机森林算法对学生成绩数据进行特征选择,得到了学生成绩预测模型的最优最小特征子集,然后使用新的特征数据子集训练模型,验证多种经典机器学习算法在学生成绩预测模型上的应用效果。结果表明:合理的特征选择可以显着地减少学生成绩预测模型的输入维度,并且提高学生成绩模型的预测精度。(本文来源于《智库时代》期刊2020年01期）
李云萍[3]（2019）在《严禁以任何形式公布学生考试成绩》一文中研究指出近日，省教育厅等九部门联合印发《河北省中小学生减负措施实施方案》通知，重点解决中小学生学业负担过重问题。杜绝“非零起点教学”在教学方面，各学校要严格依照课标教学，不得随意增加课时，严禁削减、挪用体育与健康、音乐、美术、综合实践活动等课程的(本文来源于《石家庄日报》期刊2019-12-15）
邱译萱,李硕,杨勇,石学峰[4]（2019）在《基于学生毕业论文成绩与课程成绩的管理学院卫生管理专业教学改革策略研究》一文中研究指出分析北京中医药大学卫生事业管理专业学生毕业论文成绩、课程成绩的变化规律及内在关系,使用SPSS 21.0统计分析软件进行数据分析,主要分析方法包括描述性统计、主成分分析和多元线性回归分析。结果13门核心课程组成的"综合因子"与论文成绩正相关。(本文来源于《中医药管理杂志》期刊2019年23期）
张琳[5]（2019）在《切比雪夫距离法在学生成绩评价中的应用》一文中研究指出为了能科学合理地评价学生的学习成绩,作者采用了模糊聚类的方法,通过使用切比雪夫距离法建立模糊相似矩阵,并结合传递闭包法对学生考试成绩进行聚类分析。结果表明模糊聚类在学生成绩等级评价中是合理、有效的。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年34期）
恽敏霞[6]（2019）在《素质教育背景下学校兴趣课程对学生学业成绩的影响研究》一文中研究指出素质教育背景下,诸多学校将各类兴趣课程作为重要实践阵地。兴趣课程的开展是否会对学生学业成绩产生影响,引起了教育领域的广泛关注。本文选取上海市闵行区2016学年五年级学生的成长数据,就语言类、数学类兴趣课程课时量与语、数、英学科的成绩之间的相关性进行探索。发现语言类兴趣课程课时量与学生的英语成绩有明显相关性,且当课时量位于100—200个课时的区间内时,英语获得低分的可能性大大减少。数学类兴趣课程与学生的语数英成绩没有显着相关性,但数学类兴趣课程与语言类兴趣课程的协同作用与学生的语数英成绩均存在显着正相关关系。(本文来源于《教育传播与技术》期刊2019年04期）
蒋永旺[7]（2019）在《基于数据挖掘技术的高校学生成绩研究》一文中研究指出数据挖掘技术是一项能够从数量大、种类繁杂的海量数据资源中,根据需求寻找相对应数据信息的技术,常用算法有贝叶斯算法、决策树算法、线性回归算法等。应用这项技术展开高校学生成绩分析,需历经数据准备、数据挖掘、结果评估与解释叁个阶段。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
李映红[8]（2019）在《职高学生学业成绩与心理健康状况相关性研究》一文中研究指出本研究采用"症状自评量表SCL-90",收集了湖南省衡阳市某职业高中2016级300名学生的心理健康数据,并与他们2017年上期学业成绩进行统计分析,结果表明,心理健康水平与学业成绩存在相关性,其中人际关系、焦虑情绪、智力、意志因素可以成为推测学生学业成绩的依据。(本文来源于《亚太教育》期刊2019年11期）
石伟,杨庆婷,俞群俊[9]（2019）在《劳动与社会保障专业人才培养的探讨——基于学生成绩的因子分析和聚类分析视角》一文中研究指出本文通过对昆明医科大学2015级劳动与社会保障专业97名同学大学四年期间35门课程进行因子分析与聚类分析,提取出能反映学生成绩的3个公因子并且通过对各公因子得分情况综合进行解释,根据各因子得分情况采用系统聚类法将学生进行分类及分析,从而为专业学科建设、教师提高教学质量、学生就业等方面提供科学的参考意见。(本文来源于《劳动保障世界》期刊2019年32期）
赵蓓,苏世兰,季晓旭[10]（2019）在《K12在线教育平台减负效果及其对学生成绩的影响研究》一文中研究指出本文以"作业帮"为例,探讨我国K12在线教育平台的减负效果及其对学习成绩的影响。首先通过文献分析确立K12在线教育平台减负效果评价模型,根据模型设计调查问卷,最后通过问卷调查收集到有效样本10529份,进行量化和统计分析。研究发现,K12在线教育平台对中小学生减负效果明显;K12在线教育平台在减负的同时,对学生成绩提升明显;家长和老师对学生使用K12在线教育平台的态度对学生成绩提升有显着影响。(本文来源于《教育传媒研究》期刊2019年06期）
学生成绩论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
特征选择是数据处理任务中的一种重要方法,该方法可大大降低数据的维度以减小模型训练中的计算开销。为进一步提高学生成绩预测模型的预测精度并尝试寻找影响学生成绩的主要因素,本文分别采用卡方统计分析和随机森林算法对学生成绩数据进行特征选择,得到了学生成绩预测模型的最优最小特征子集,然后使用新的特征数据子集训练模型,验证多种经典机器学习算法在学生成绩预测模型上的应用效果。结果表明:合理的特征选择可以显着地减少学生成绩预测模型的输入维度,并且提高学生成绩模型的预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学生成绩论文参考文献
[1].魏雨欣.家庭背景因素对学生成绩的影响研究[J].智库时代.2020
[2].王婧妍,张玉飞,徐卓.基于特征选择优化的学生成绩预测[J].智库时代.2020
[3].李云萍.严禁以任何形式公布学生考试成绩[N].石家庄日报.2019
[4].邱译萱,李硕,杨勇,石学峰.基于学生毕业论文成绩与课程成绩的管理学院卫生管理专业教学改革策略研究[J].中医药管理杂志.2019
[5].张琳.切比雪夫距离法在学生成绩评价中的应用[J].科学技术创新.2019
[6].恽敏霞.素质教育背景下学校兴趣课程对学生学业成绩的影响研究[J].教育传播与技术.2019
[7].蒋永旺.基于数据挖掘技术的高校学生成绩研究[J].数码世界.2019
[8].李映红.职高学生学业成绩与心理健康状况相关性研究[J].亚太教育.2019
[9].石伟,杨庆婷,俞群俊.劳动与社会保障专业人才培养的探讨——基于学生成绩的因子分析和聚类分析视角[J].劳动保障世界.2019
[10].赵蓓,苏世兰,季晓旭.K12在线教育平台减负效果及其对学生成绩的影响研究[J].教育传媒研究.2019