导读:本文包含了最优回归方程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方程,最优,性状,准则,自变量,模型,罗非鱼。
最优回归方程论文文献综述
程郁昕,于敏[1]（2019）在《教师评价最优多元回归方程的建立及分析》一文中研究指出笔者以安徽科技学院动科院教师为研究对象,选择2018年-2019学年度第2学期43位任课教师的学生评价(x_1)、同行评价(x_2)、领导评价(x_3)、教学管理部门评价(x_4)、教研教改加分(x_5)5项指标,建立了教师评价(y)的最优多元回归方程y=9.2+0.6x1+0.1x_2+0.15x_3+x_5,为量化、科学、合理的教师评价提供了思路。(本文来源于《当代畜牧》期刊2019年09期）
戴子栋,王继刚,金铖,孙清磊[2]（2016）在《基于最优回归方程的GPS高程拟合研究》一文中研究指出分析了二次曲面拟合方法,讨论了最优回归方程选取的叁个准则,提出了基于最优回归方程的GPS高程拟合方法,最后通过实例计算,给出了最优回归方程的选取步骤,验证了该方法的有效性。(本文来源于《山西建筑》期刊2016年12期）
强俊,李瑞伟,赵红梅,王辉[3]（2008）在《罗非鱼体重最优回归方程的研究》一文中研究指出本文探讨罗非鱼的体重与身体维数之间的关系。分别测罗非鱼体长(x1),体高(x2),头长(x3),吻长(x4),眼径(x5),眼间距(x6),尾柄长(x7),尾柄高(x8),背鳍基长(x9)及体重(Y),通过多元统计分析,体重与体长、体高、眼间距存在明显线性关系。用逐步法建立罗非鱼重最优线性回归方程:Y=-885.561+32.926x_1+42.110x_2+53.410x_6。(本文来源于《海洋与渔业》期刊2008年11期）
李明,孙桂荣,刘孟洲,王凤云,石建周[4]（2006）在《丹系长白母猪繁殖性状通径分析及最优回归方程的建立》一文中研究指出对丹系长白(DanishLandrace,D-Landrace)母猪产活仔数,出生窝重,出生均重,断奶仔数,28日龄断奶均重,总产仔数,28日龄断奶窝重7个性状进行通径分析和回归分析。结果表明各繁殖性状在表型值上都存在不同程度的相关,其中总产仔数与产活仔数相关系数最大,而产活仔数、断奶仔数、出生窝重和28日龄断奶均重对28日龄断奶窝重有极显着影响,在此基础上建立估计28日龄断奶窝重的最优回归方程为:y=-40.2415+1.4332X1+1.1342X2+4.0760X4+5.4210X5(本文来源于《中国农学通报》期刊2006年09期）
丘冠英[5]（2003）在《“最优”回归方程的选择准则和具体方法》一文中研究指出本文通过定义“最优”回归方程 ,提出了解决它的选择准则和若干具体方法(本文来源于《宜春学院学报》期刊2003年06期）
严海芳,谢保胜[6]（2003）在《金华母猪生长性状的通径分析及最优回归方程的建立》一文中研究指出对金华母猪初生重、60日龄重、4月龄重、6月龄体长、6月龄胸围、6月龄体高、6月龄膘厚和 6月龄重 8个生长性状的通径分析和回归分析结果表明 :4月龄重、6月龄体长和 6月龄胸围对 6月龄重有极显着影响。建立最优回归方程为 :y =- 39 62 86+ 0 4445x3 + 0 375 3x4+0 3939x5(本文来源于《青海大学学报(自然科学版)》期刊2003年03期）
王辉,孙宝芳,李良臣,王思珍[7]（1998）在《建立最优回归方程的一种新方法》一文中研究指出本文提出了一种新的建立最优回归方程的方法，即t统计量法。应用实践表明该方法完全能够建立起最优回归方程。(本文来源于《哲里木畜牧学院学报》期刊1998年03期）
鞠英利[8]（1998）在《经济分析中用主成份法选择最优回归方程》一文中研究指出改革开放以来，随着我国经济的繁荣，对于经济活动的分析也逐步趋向定量化，经济计量方法得到了较广泛的运用。在经济计量分析中，多元线性回归模型占有很重要的地位。据统计，在我国用于预测分析的方法中有30％左右是用线性回归模型进行的，在一般的经济分析中，多元线性回(本文来源于《江苏统计》期刊1998年08期）
胡性本,蔡闽[9]（1993）在《S~K序列法及其在求最优回归方程程序设计中的应用》一文中研究指出本文所介绍的方法能用最小的计算量,确保在多元回归中得出全局最优回归方程,并同时给出若干个局部最优回归方程供选择参考。程序运行速度令人满意、颇有实用价值。(本文来源于《湖北省卫生职工医学院学报》期刊1993年02期）
许复兴[10]（1992）在《回归方程最优选择的综合评判法》一文中研究指出本文应用Fuzzy数学原理,给出了一种回归方程最优选择的综合评判法。(本文来源于《系统工程》期刊1992年04期）
最优回归方程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了二次曲面拟合方法,讨论了最优回归方程选取的叁个准则,提出了基于最优回归方程的GPS高程拟合方法,最后通过实例计算,给出了最优回归方程的选取步骤,验证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优回归方程论文参考文献
[1].程郁昕,于敏.教师评价最优多元回归方程的建立及分析[J].当代畜牧.2019
[2].戴子栋,王继刚,金铖,孙清磊.基于最优回归方程的GPS高程拟合研究[J].山西建筑.2016
[3].强俊,李瑞伟,赵红梅,王辉.罗非鱼体重最优回归方程的研究[J].海洋与渔业.2008
[4].李明,孙桂荣,刘孟洲,王凤云,石建周.丹系长白母猪繁殖性状通径分析及最优回归方程的建立[J].中国农学通报.2006
[5].丘冠英.“最优”回归方程的选择准则和具体方法[J].宜春学院学报.2003
[6].严海芳,谢保胜.金华母猪生长性状的通径分析及最优回归方程的建立[J].青海大学学报(自然科学版).2003
[7].王辉,孙宝芳,李良臣,王思珍.建立最优回归方程的一种新方法[J].哲里木畜牧学院学报.1998
[8].鞠英利.经济分析中用主成份法选择最优回归方程[J].江苏统计.1998
[9].胡性本,蔡闽.S~K序列法及其在求最优回归方程程序设计中的应用[J].湖北省卫生职工医学院学报.1993
[10].许复兴.回归方程最优选择的综合评判法[J].系统工程.1992
论文知识图
