发音方法论文_曹悦

导读:本文包含了发音方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:发音,方法,模型,语音,音色,翘舌音,流音。

发音方法论文文献综述

曹悦^[1]（2019）在《浅析小提琴发音的学习与方法》一文中研究指出小提琴历来被尊为乐器皇后,是古今中外最受欢迎的乐器之一,无论是欣赏者还是演奏者,从未停止过对小提琴美妙声音的品鉴与追求。在这个过程中需要对声音有一个客观而又准确的认识来努力达到一致,这样不仅能够促使演奏者与欣赏者对声音形成共识,而且也将有助于古典音乐更好地传播与推广。(本文来源于《北方音乐》期刊2019年15期）

李金秋,邢征,王金娜,李芳增,徐青霞^[2]（2019）在《喉全切除术后食管发音康复训练方法和心理护理的探讨》一文中研究指出喉全切除术后食管发音康复训练方法包括食管基音形成、食管音基本功练习、食管音与语言配合和食管语言完成四个阶段,要根据患者康复前和康复过程中出现的心理问题给予针对性心理干预,解除患者心理负担,使其以良好心态积极配合食管发音康复训练,尽快重新建立第二语言功能,方能提高生存质量,回归正常的工作学习和生活。(本文来源于《心理月刊》期刊2019年12期）

金谷^[3]（2019）在《探究语流音变和发音部位与发音方法的关系》一文中研究指出随着我国社会不断发展,普通话普及工作也正在深入,语流音变问题连接着我们日常的交流沟通,本文将从语流音变定义及分类出发,讨论发音部分与发音方法中的同化、异化、变调、弱化关系,并针对儿化音、舌尖音等发音方法修正提供一些意见,给有兴趣研究这方面内容的人做出参考。(本文来源于《祖国》期刊2019年07期）

刘正晨^[4]（2018）在《结合发音特征与深度学习的语音生成方法研究》一文中研究指出发音特征指的是人类语音产生过程中舌头、牙齿、嘴唇等发音器官的位置和运动特征。发音特征描述层次化语音产生过程中的生理层信息,与声学特征紧密相关,同时又具有物理意义明确、受环境噪声影响小等优点。因此,近年来结合发音特征的语音信号处理方法受到了广泛的研究关注。本文围绕结合发音特征的语音生成方法开展研究,重点关注发音特征到声学特征转换与结合发音特征的统计参数语音合成两个任务。发音特征到声学特征转换旨在建立发音特征到声学特征的映射关系,实现在只使用发音特征的情况下生成自然可懂的语音信号。该技术在静默语音接口、可控语音合成、话者与口音转换等方面有着应用价值。现阶段该技术研究主要集中于发音特征到反映声道滤波器特性的频谱特征的转换,对于发音特征到声源激励相关的能量、清浊判决、基频等声学特征转化方法的研究较为缺乏。此外,已有研究工作主要使用混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)建立发音特征到声学特征的映射关系,也存在建模精度不足以及生成语音质量不高的问题。结合发音特征的统计参数语音合成旨在将发音特征融入统计参数语音合成的声学建模,改善从文本预测声学特征的精度与合成语音的自然度。统计参数语音合成是现阶段实现文本到语音转换的主流方法,具有系统构建自动化程度高、合成语音平稳流畅、灵活性与拓展能力强等优点。已有的结合发音特征的统计参数语音合成声学建模研究,主要在隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和隐藏式轨迹模型(hidden trajectory model,HTM)框架下开展。近年来,深度前馈网络(deep forward networks,DFN)和递归神经网络(recurrent neural network,RNN)等深度学习模型在统计参数语音合成的声学建模中得到了成功应用,而在在深度学习框架下结合发音特征的声学建模研究仍不多见。因此,本文研究结合发音特征与深度学习的语音生成方法,在发音特征到声学特征转换与结合发音特征的统计参数语音合成两个主要方面开展工作,具体包括:首先,研究了基于深度学习的发音特征到声学特征转换方法。针对传统GMM模型对特征间非线性关系建模能力的不足,本文提出使用DFN和RNN等深度学习模型进行发音特征到声学特征的转换,取得了优于GMM模型的频谱特征预测精度与生成语音质量。此外,本文在发音特征到频谱特征转换基础上,利用深度学习模型探索了从发音特征预测能量、清浊判决、基频等激励特征的可行性,实现了只依赖发音特征的语音波形生成。其次,研究了结合语言知识和级联预测的发音特征到声学特征转换方法。为了弥补发音特征自身描述能力的不足,进一步提升发音特征到声学特征的转换精度,本文提出了两种对发音特征到声学特征转换中的输入特征进行增强的策略。一方面,利用发音特征到音素标签的分类器提取语言知识加入模型输入端;另一方面,设计级联形式的多特征预测模型结构,利用生成的频谱特征来辅助预测激励相关声学特征。实验结果表明了以上方法在改善声学特征预测精度与提高生成语音质量上的有效性。再次,研究了结合发音特征与深度学习的语音合成声学建模方法。针对现有统计参数语音合成声学模型建模精度仍需提高、合成语音自然度仍需改善的问题,本文提出将发音特征引入基于深度学习方法的语音合成声学建模中,并且基于多任务学习框架设计实现了叁种声学模型结构,包括基于简单多任务学习的声学建模、基于层次化语音产生的多任务学习声学建模和基于结构化输出层的多任务学习声学建模。实验结果表明上述叁种模型相对传统深度学习声学建模均能取得不同程度的合成语音自然度提升,其中以基于结构化输出层的多任务学习声学建模方法效果最优。最后,研究了基于蒸馏学习的语音合成声学建模方法。蒸馏学习是一种新近提出的知识迁移方法。本文研究了在神经网络框架下蒸馏学习用于回归任务的实现算法,提出了基于神经网络蒸馏学习的语音合成声学建模方法,以提升统计参数语音合成声学建模对于发音特征的利用效果。实验结果表明,该方法相对多任务学习方法,可以进一步提升结合发音特征后统计参数语音合成系统的声学特征预测精度与合成语音自然度。此外,在无法获取发音特征的情况下,该方法同样可以利用线谱对、短时谱等辅助声学特征来改善声学建模效果。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-08）

刘丝月^[5]（2018）在《四川省城镇小学生的英语口语发音常见问题及纠正方法》一文中研究指出小学是英语口语学习的重要阶段,也是学习英语的基础阶段。随着我国改革开放的日益加深,经济全球化的发展趋势日益加强,英语口语,尤其是在我们国家,就显得十分重要。基础教育阶段英语课程的总体目标是培养孩子的综合语言运用的能力。小学英语,作为英语学习的基础,更应该注意孩子的发音问题,即发现他们的发音错误,并且纠正他们的错误。特别是在英语口语上口音很重的孩子应该重点教育,在四川,很多孩子因为口音问题经常平翘不分,"h"和"f"不分等等问题,所以我们要用恰当的方式来纠正他们的口语发音问题,而不是任由其发展。(本文来源于《人生十六七》期刊2018年09期）

汪洋,李绍彬,边洁蕊^[6]（2018）在《基于语音信号的发音器官运动估计方法综述》一文中研究指出基于语音信号的发音器官运动估计,是根据说话人语音推断发音器官运动过程的技术,在语言学、医学、影视动画学等领域有广阔应用前景。本文主要对基于单元选择模型和回归模型实现该技术的方法进行介绍。单元选择模型法部分阐述了码本库建设、语音单元切分、选择算法设计、拼接合成算法等方面的研究现状。回归模型法部分阐述了此类问题中隐马尔科夫模型、高斯混合模型、人工神经网络等回归算法的研究现状。最后,文章进行了总结和展望。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）

姜瑞娟^[7]（2018）在《浅谈中提琴的音色及基本发音演奏方法》一文中研究指出中提琴是西洋乐器中的一种弓弦乐器,提琴家族中的中音乐器,音色比小提琴更圆润,厚实而丰满,属于情感表达性很强的歌唱型乐器,声音圆润温暖,接近人声,其自然纯净的音色也是众多中提琴演奏者多年研究探讨的核心。在演奏中提琴作品时,演奏者在完成精准的音准之后,好的音色就成了考验演奏者水平与作品情感表达的重要标准。由此可见,演奏方法对音色起着决定性作用。(本文来源于《艺术科技》期刊2018年02期）

吕蕾^[8]（2018）在《论小提琴右手技术与发音难点以及解决方法》一文中研究指出小提琴是一件擦弦乐器,广泛流传于世界各国,也是现代管弦乐团弦乐组重要组成部分,它的声音明亮清澈,歌唱性很强,左右手技术甚多,技巧复杂。右手与发音关系密切,本文通过对右手几个基本技巧难题及解决方法的分析,能帮助小提琴学习者自我分析小提琴演奏的发音难点以及音色的变化,进行更好的练习,从而达到更深的水平,这也是本篇论文的主题。(本文来源于《北方音乐》期刊2018年02期）

郑碧君,刘涛^[9]（2017）在《英文语音发音标准化的模式识别对比方法改进分析》一文中研究指出针对英文语音发音标准化评价准确性不高的问题,提出一种基于发音特征倒谱系数感知的英文语音发音标准化的模式识别对比方法。首先构建英文语音发音的语音信号采集模型,对采集的英文语音信号进行发音器官的动作属性配对描述。然后提取英文语音发音信号的倒谱特性,采用梅尔频率倒谱系数感知方法进行英文语音发音特征建模和发音位置及方式的模式识别,为语音发音提供标准化对比模式。最后进行实验分析,测试结果表明,采用该方法进行英文语音发音特征检测和模式识别的准确度较高,对发音特征的声学建模有效可靠。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年12期）

徐兰花^[10]（2017）在《以发音为主的基础韩国语教学方法研究》一文中研究指出在外语教学中,"说"的作用十分重要,不仅可以让学生提升外语运用能力,而且学生发音标准性也可有效提升。韩国语作为外语的一种,在其基础教学中应同样重视"说"的教学,以达到教学目的,本文在分析标准发音在基础韩国语教学中作用的基础上,探讨了以发音为主的基础韩国语教学方法,为基础韩国语实际教学的开展提供参考,促进教学质量的升高。(本文来源于《考试周刊》期刊2017年40期）

发音方法论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

喉全切除术后食管发音康复训练方法包括食管基音形成、食管音基本功练习、食管音与语言配合和食管语言完成四个阶段,要根据患者康复前和康复过程中出现的心理问题给予针对性心理干预,解除患者心理负担,使其以良好心态积极配合食管发音康复训练,尽快重新建立第二语言功能,方能提高生存质量,回归正常的工作学习和生活。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

发音方法论文参考文献

[1].曹悦.浅析小提琴发音的学习与方法[J].北方音乐.2019

[2].李金秋,邢征,王金娜,李芳增,徐青霞.喉全切除术后食管发音康复训练方法和心理护理的探讨[J].心理月刊.2019

[3].金谷.探究语流音变和发音部位与发音方法的关系[J].祖国.2019

[4].刘正晨.结合发音特征与深度学习的语音生成方法研究[D].中国科学技术大学.2018

[5].刘丝月.四川省城镇小学生的英语口语发音常见问题及纠正方法[J].人生十六七.2018

[6].汪洋,李绍彬,边洁蕊.基于语音信号的发音器官运动估计方法综述[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2018

[7].姜瑞娟.浅谈中提琴的音色及基本发音演奏方法[J].艺术科技.2018

[8].吕蕾.论小提琴右手技术与发音难点以及解决方法[J].北方音乐.2018

[9].郑碧君,刘涛.英文语音发音标准化的模式识别对比方法改进分析[J].现代电子技术.2017

[10].徐兰花.以发音为主的基础韩国语教学方法研究[J].考试周刊.2017

论文知识图

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