导读:本文包含了抠像技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:AE软件,影视后期,抠像技术
抠像技术论文文献综述
朱燕萍[1]（2018）在《AE在影视后期制作中的抠像技术应用》一文中研究指出凭借自身强大的效果,AE软件在影视后期制作当中得到了广泛的应用。本文对AE软件在影视后期制作当中的抠像技术应用展开相应研究。(本文来源于《观察》期刊2018年30期）
李惠花[2]（2018）在《影视特效制作中抠像技术的应用研究》一文中研究指出随着经济的不断发展,国内影视消费市场规模日益增长,逐渐成为文娱产业的重要支柱。与此同时受众对于影片的质量也提出了更高的要求,这就需要应用到各种特效手段来提升作品的制作水平。基于此,笔者在文章中首先分析了应用抠像技术的重要性;其次,具体说明了该技术在影视特效制作中的若干要点;最后,结合国外经验提出了今后抠像技术的研究方向,以供参考。(本文来源于《数码世界》期刊2018年07期）
奉倚[3]（2018）在《实时绿屏与深度肖像抠像技术研究》一文中研究指出随着数字化技术的飞速发展,人们对影视节目制作、图像与视频编辑等的质量要求越来越高。抠像在许多图像和视频编辑应用中起着重要的作用。它一直受到影视制作、计算机图形学和视觉领域研究人员的广泛关注,并进行了深入研究。抠像算法是指从前景中提取出感兴趣区域并将之与另一个背景进行融合的算法,一般包括绿屏抠像算法和自然抠像算法。目前工业上已经有许多使用成熟的抠像算法,如色度键、色差键、KNN抠像等。但这些算法仍存在着速度和效果等方面的问题,针对这些问题,本文在现有抠像算法的基础上提出了一种实时绿屏抠像框架和一种面向自然背景的深度肖像抠像算法。论文的主要工作如下:(1)提出了一种基于CUDA架构的实时绿屏抠像框架。当前的绿屏抠像算法在一些细节上面还存在毛发丢失、边缘太硬、背景色溢色、噪声等问题,如果没有专业处理设备的支持这些算法也难以实时处理。针对上述问题,我们提出了一个实时绿屏抠像框架,该框架可同时处理上述问题,并可采用CUDA进行加速。首先,采用硬遮罩和软遮罩相结合的方法来保留毛发细节;对于边缘太硬的问题,通过膨胀和过度腐蚀操作来处理;消溢色操作是采用红色通道和蓝色通道抑制绿色通道的方法来完成的;为保留细节,噪声抑制采用高斯低通滤波器。最后,使用CUDA对算法进行并行加速来达到实时抠像。评估结果表明,所提出的框架具有毛发细节完整,边缘平滑,背景色不溢色,合成图片没有明显噪声的特点。在GTX1050Ti环境下,平均每帧处理时间约20ms左右,可达到实时处理要求。(2)提出了一种采用深度神经网络的肖像抠像算法。针对当前肖像抠像数据集过小,并且存在数据标签不准确的情况。我们设计了一个全新的模型U-NetGANs来解决数据增强和标签容错这两个问题。U-NetGANs使用GANs框架来训练,生成器使用U-Net网络,判别器使用AlexNet网络。U-NetGANs除了解决了数据量小和标签不准确的问题之外,还有具有网络收敛速度快的特点。实验结果表明,相比其他网络U-NetGANs所需迭代次数大大减少,在MSE和Grad指标中,U-NetGANs具有其他网络更好性能。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-15）
刘家军[4]（2018）在《试论影视后期制作中AE抠像技术》一文中研究指出在文化事业快速发展的今天,国内的影视行业发展飞速前进,同时出现了很多的优秀影视作品。从客观的角度来分析,影视后期制作工作非常重要,必须通过日新月异的科技来不断完善,这样在作品的展现过程中,才能取得更好的成绩。文章针对影视后期制作中AE抠像技术展开讨论,并提出合理化建议。(本文来源于《课程教育研究》期刊2018年16期）
王红娜,张维佳,孙祎[5]（2018）在《虚拟抠像技术在微课视频制作中的应用与思考》一文中研究指出"微课"概念自2011年被首次提出后,经过五六年的发展,在教育领域内被广泛、迅速传播,微课的诞生顺应了"互联网+教育"的时代潮流。然而,随着微课数量的井喷式增长,"孪生式"微课资源层出不穷。虚拟抠像的技术与微课视频制作的完美结合可以避免以上问题,那么,二者结合的重要环节包括哪些?虚拟微课的背后存在哪些隐患?笔者将进行详述。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年05期）
王娜[6]（2017）在《影视抠像技术》一文中研究指出随着计算机技术的发展。电影电视剧的发展也越来越快,影视特效的发展是电影发展的一个重要的标志,在现代电影中影视特效是一项很常见的技术,在影视特效中抠像技术是一门经常被应用的技术,本文对影视抠像技术做了详细的介绍。(本文来源于《明日风尚》期刊2017年17期）
韩徽,郑小军[7]（2017）在《微课制作中的视频抠像技术探析》一文中研究指出近年来,微课已成为新时期教育信息化的"宠儿"。相应地,微课制作技术也已成为教育工作者信息化教学能力的重要组成部分。视频抠像技术是有一定技术门槛,又非常实用的微课制作技术。基于大量的微课制作实践,作者摸索出一套非专业人员也能跨越技术门槛的平民化的微课制作技术方案,介绍了如何利用Camtasia Studio、会声会影Pro X6、Adobe Premiere CS6和Adobe After Effects CC等四款常用视频编辑软件进行视频抠像,并且对比分析了其抠像效果和易用性。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2017年08期）
刘晓玲,张萍[8]（2017）在《实时蓝屏抠像技术研究》一文中研究指出蓝屏抠像技术是一种从单色背景的图像中精确地分离出前景目标,再与其它图像合成,从而得到所需特殊效果的技术。目前广泛地应用于图像处理、虚拟演播室、影视制作等领域的后期处理中。在视频直播的实时处理环境,则对蓝屏抠像技术提出了更高的要求,包括处理性能的时效性和尽可能少的人工参与。基于这两方面的考虑,提出一种自适应的基于颜色直方图的动态区域划分方法,在不同区域启用不同的合成策略,从而取得较高的合成质量。(本文来源于《广东通信技术》期刊2017年02期）
谭雄素,杜荣[9]（2016）在《U-EDIT抠像技术在微课制作中的应用——以微课作品《重阳那些事》为例》一文中研究指出微视频是微课的核心组成部分,其质量在很大程度上决定了微课的教学效果。在众多视频制作技术中,抠像技术在微课制作中的应用使得微视频的表现形式越来越丰富,且降低了开发成本。本文探讨了U-EDIT抠像技术在微课制作中应用的优势,设计了应用U-EDIT抠像技术制作微课的过程,总结了前期准备、拍摄、后期抠像相关经验及在开发微课时存在的一些问题,并结合微课实例《重阳那些事》梳理了抠像流程,为教师如何在微课制作中应用U-EDIT抠像技术提供参考。(本文来源于《数字教育》期刊2016年06期）
印小娟[10]（2016）在《浅谈影视后期制作中AE抠像技术》一文中研究指出AE抠像技术被广泛运用到影视处理相关的很多领域,成为当今后期影视处理过程中不可缺少的一个环节。该文从定义、素材准备、后期抠像的基本技术等几个方面详细地介绍了影视后期制作中AE抠像技术,最后通过实际的案例进一步分析AE抠像技术应用。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年17期）
抠像技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济的不断发展,国内影视消费市场规模日益增长,逐渐成为文娱产业的重要支柱。与此同时受众对于影片的质量也提出了更高的要求,这就需要应用到各种特效手段来提升作品的制作水平。基于此,笔者在文章中首先分析了应用抠像技术的重要性;其次,具体说明了该技术在影视特效制作中的若干要点;最后,结合国外经验提出了今后抠像技术的研究方向,以供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抠像技术论文参考文献
[1].朱燕萍.AE在影视后期制作中的抠像技术应用[J].观察.2018
[2].李惠花.影视特效制作中抠像技术的应用研究[J].数码世界.2018
[3].奉倚.实时绿屏与深度肖像抠像技术研究[D].湖南大学.2018
[4].刘家军.试论影视后期制作中AE抠像技术[J].课程教育研究.2018
[5].王红娜,张维佳,孙祎.虚拟抠像技术在微课视频制作中的应用与思考[J].中国新通信.2018
[6].王娜.影视抠像技术[J].明日风尚.2017
[7].韩徽,郑小军.微课制作中的视频抠像技术探析[J].中国教育信息化.2017
[8].刘晓玲,张萍.实时蓝屏抠像技术研究[J].广东通信技术.2017
[9].谭雄素,杜荣.U-EDIT抠像技术在微课制作中的应用——以微课作品《重阳那些事》为例[J].数字教育.2016
[10].印小娟.浅谈影视后期制作中AE抠像技术[J].电脑知识与技术.2016