导读:本文包含了多基地雷达论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多基地雷达系统,欺骗干扰,多维信息,干扰抑制
多基地雷达论文文献综述
黄大通,崔国龙,葛萌萌,孔令讲[1]（2019）在《多维信息联合的多基地雷达欺骗干扰抑制技术》一文中研究指出针对距离-速度复合欺骗干扰,本文提出了一种基于多维信息联合的多基地雷达欺骗干扰抑制技术。首先,在各接收站中通过常规信号处理方法提取到真假目标的多维信息矩阵;接着在融合中心,基于真假目标幅度上的统计差异,进行干扰识别;然后,鉴于真实目标的多普勒多样性,进行多普勒维上的干扰识别;最后,根据目标的"同源性",在距离维将虚假目标完全识别的同时,完成了对真实目标定位。通过数字仿真可见,该方法在保证了真实目标识别率的基础上,实现了对复合欺骗干扰的有效抑制和对真实目标的准确定位。(本文来源于《信号处理》期刊2019年08期）
黄大通,崔国龙,孔令讲[2]（2019）在《一种多基地雷达抗距离欺骗干扰技术》一文中研究指出针对距离多假目标欺骗干扰下多基地雷达系统,提出一种基于同源定位检验的抗欺骗干扰技术。首先,各接收站对获取到的目标角度量测进行预处理,划分出同一方位向上目标并进行数据压缩,以此提高同一方向上目标角度量测精度;同时,利用发射站和接收站组成的双基地雷达系统进行目标定位;最后,将各站定位结果进行同源定位检验,并融合检验后结果。仿真结果表明:该方法能有效抑制距离多假目标欺骗干扰,并能对多目标进行精确定位。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年03期）
曹鼎[3]（2019）在《多基地雷达系统融合检测关键技术研究》一文中研究指出多基地雷达系统(Multisite Radar System,MSRS)自雷达诞生以来就是雷达领域中的热门方向。由于MSRS具有多个空间位置分散的局部雷达站,因此可以从多个角度对目标进行观测,进而获得比单基地雷达系统更好的检测性能。随着单基地雷达的系统性能逐渐趋于饱和,MSRS的工程化应用受到了广泛关注。本文在先前研究的基础上,结合工程中的难点问题,从MSRS融合检测算法设计的角度开展研究。具体内容包括如下几个方面:1、针对叁维MSRS中回波相关性未知的问题,推导了不同空间分集通道(Spatial Diversity Channel,SDC)之间回波的相关系数,为后续融合检测算法的设计提供重要的理论支撑。为了满足工程实际需求,在前人工作的基础上,将平面坐标系下的MSRS系统扩展到叁维极坐标系中。在窄带发射的条件下,根据均匀分布的叁维球形散射体回波模型,推导了不同SDC之间回波相关系数的闭式表达式,并分析了各个SDC之间相位统计独立的条件。通过蒙特-卡洛仿真,验证了理论分析的有效性。2、针对MSRS中局部雷达站和融合中心之间传输信道带宽受限的问题,设计了一种基于删失数据的分布式融合检测算法。针对目标仅占据少量空间分辨单元的场景,在局部雷达站设计了一种“剔除”准则,使得高于局部门限的回波信号向融合中心传输,同时剔除低于局部门限的信号,并根据奈曼-皮尔逊引理,设计了最优的全局判决准则。针对单脉冲、多脉冲体制下的MSRS,分析了局部判决输出的统计特性,并给出了全局检测概率和虚警概率的计算方法。对于局部检验统计量服从指数分布的情形,推导了全局虚警概率和检测概率的闭式表达式。仿真表明,该方法可以在大幅压缩通信率的基础上,获得趋近于集中式融合的检测性能。3、针对某些MSRS融合中心通信带宽受限的问题,设计了一种基于Ali-Silvey距离的通信带宽分配算法。在某些场景下,MSRS融合中心的通信资源是有限的,通过合理的分配通信带宽,可以获得更好的检测性能。由于在分布式融合检测算法中,最优的局部判决准则以及全局判决准则的设计相互耦合,因此本文利用Ali-Silvey距离度量族中两种常见的距离度量,即J散度(J-Divergence,JD)和巴氏距离(Bhattacharyya Distance,BD),构建通信带宽分配算法的优化模型。利用序列二次规划(Seuential Quadratic Programming,SQP)算法,获得了相应的通信带宽分配方法。仿真结果表明,两种度量准则均可以有效的分配通信带宽并获得比平均带宽分配算法更好的检测性能。4、针对MSRS中各个局部雷达站所接收到的目标回波以及杂波协方差阵未知的问题,设计了一种基于广义似然比准则的低通信量融合检测算法。在MSRS的搜索阶段,往往无法预知目标回波幅值信息,进而导致奈曼-皮尔逊准则在工程中无法直接应用。在各个接收站可以接收多维相参信号的条件下,将多维信号处理领域中Kelly所提出的基于广义似然比检测(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)的自适应检测器扩展到MSRS中。根据不同的观测场景,设计了叁种低通信量融合检测算法以满足通信带宽需求,即AC-GLRT(Analog Censored GLRT),QC-GLRT和CR-GLRT(Confidence Region-based GLRT)。针对叁种融合检测算法,推导了虚警概率和门限的闭式表达式。从理论分析和数值仿真的角度,分析了叁种算法的检测性能和通信率需求。5、针对MSRS中不同SDC之间SNR差异较大的场景,为了解决SNR“坍塌损失”问题,设计了一种基于隶属函数的融合检测算法。从GLRT的角度出发,为了解决MSRS在搜索阶段对信号回波幅值估计不准的问题,利用隶属函数对幅值的最大似然估计进行置信度的判别,再将其带入似然比检测器中,获得了最终的融合检测算法。数值仿真表明,所提出的融合检测算法可以在SNR差异较大的情形下获得比GLRT算法,非相参积累检测算法更好的性能。同时和现有解决SNR坍塌损失问题的算法相比,可以获得更好的鲁棒性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2019-03-01）
秦勤[4]（2019）在《部分椭圆曲线加法在多基地雷达目标识别中的应用》一文中研究指出现代多基地雷达系统除了有单基地雷达系统的目标探测与识别还有目标跟踪等工作任务外,还担负着敌我识别,我我识别和通信等重要任务。因此,多基地雷达系统中目标识别就成了多基地雷达系统中格外重要的问题。由于雷达基站间的通信问题也需要严格保密,由此才能使得整个雷达网处于隐蔽的工作状态下,因此不同雷达基站之间的信号识别也成为了一个研究热点。本文介绍了一种部(本文来源于《电子世界》期刊2019年01期）
程丰,范勇,舒刊,吕敏[5]（2018）在《多基地雷达目标跟踪精确定位仿真研究》一文中研究指出多基地雷达目标跟踪定位的处理难点为:在保证跟踪定位方法通用性的前提下,还要尽可能提高目标定位精度。传统点迹融合与航迹融合方法具备较好的通用性,但目标跟踪定位精度和连续性受到了限制,为此发展了一种基于状态融合的多基地雷达目标跟踪精确定位新方法。一方面通过多节点分布式滤波更充分利用目标速度信息,另一方面将融合目标状态作为分布式滤波迭代的统一输入,尽可能充分利用局部节点的目标量测信息,既保证了跟踪算法的通用性也提高了目标定位精度,仿真验证了上述方法的通用性和有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年10期）
[6]（2018）在《《信号处理》“双多基地与分布式雷达”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出近年来,隐身技术、反辐射摧毁等"四大威胁"严重制约了单基地雷达的工作性能,双多基地与分布式雷达由于收发分离、观测自由度高等优势,具备应对"四大威胁"的潜力,成为雷达界新的研究热点。双多基地与分布式雷达系统理论与信号处理成为学术界和工业界极为关注的热点研究问题。双多基地与分布式雷达是未来雷达系统发展的重要方向,可以极大拓展雷达性能边界和生存能力。随着雷(本文来源于《信号处理》期刊2018年07期）
王楠,许蕴山,夏海宝,王嵩乔[7]（2018）在《多基地雷达自适应CFAR检测融合算法》一文中研究指出文章针对多基地雷达的目标RCS在入射角分布起伏较大的问题,提出了基于目标入射角RCS分布未知的检测融合方法。由于目标RCS在入射电波观测角的起伏较大且未知,导致局部雷达站接收目标回波SNR(信噪比)无法确定,无法应用传统的贝叶斯方法获得最佳的融合检测性能。该方法是一种基于无信噪比信息的检测融合算法,通过传输其他雷达站接收信号的检验统计量来完成全局的CFAR检测。并且根据该方法设计了一种自适应门限的检测方法,其中本地雷达站的检测门限是基于其他雷达站接收信号的检验统计量生成。仿真结果表明,该检验方法的综合检测性能接近信噪比已知的融合检测性能。(本文来源于《信号处理》期刊2018年07期）
[8]（2018）在《《信号处理》“双多基地与分布式雷达”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出近年来,隐身技术、反辐射摧毁等"四大威胁"严重制约了单基地雷达的工作性能,双多基地与分布式雷达由于收发分离、观测自由度高等优势,具备应对"四大威胁"的潜力,成为雷达界新的研究热点。双多基地与分布式雷达系统理论与信号处理成为学术界和工业界极为关注的热点研究问题。(本文来源于《信号处理》期刊2018年06期）
陈林[9]（2018）在《多基地雷达检测跟踪联合处理方法研究》一文中研究指出目标跟踪是现代战争信息化发展的一个重要方向,在战场上雷达根据对目标的检测数据,实现对目标的定位及跟踪,可以为作战武器提供目标实时运动信息,因此实现对目标的定位与跟踪在现代战争中极为重要。随着科技的发展,雷达作战环境日趋复杂,对目标跟踪带来更大的挑战,仅仅依靠单部雷达在现代复杂的战场环境中实现对目标的连续探测,进而跟踪飞行目标是比较困难的,因此对多基地雷达检测跟踪算法的研究更具时代意义。在充分了解国内外相关研究现状的基础上,本文对多基地雷达检测跟踪算法进行了深入研究,主要工作如下:1.针对密集杂波环境下单雷达系统对单目标进行跟踪的问题,本文研究了概率数据互联(Probabilistic Data Association,PDA)算法,之后在PDA算法的基础上,本文接着研究了多基地雷达系统在密集杂波环境下对目标跟踪的多基地雷达概率数据互联(Multistatic Radar Probabilistic Data Association,MRPDA)算法。2.针对PDA采用传统开环检测跟踪框架的不足,研究了单雷达系统检测跟踪联合处理算法,引入从跟踪器到检测器的反馈路径,将目标预测状态的观测值的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)反馈到检测器,指导其设置下一时刻的检测门限,从而形成闭环的检测跟踪联合处理框架,在跟踪器对目标进行关联时,引入了波门平均虚警概率和波门平均检测概率的概念,用于替代PDA算法中的检测概率和虚警概率,并给出了其解析表达式。3.针对密集杂波环境下多基地雷达目标跟踪的问题,研究了多基地雷达检测跟踪联合处理算法,引入多基地雷达系统中融合中心跟踪器到各雷达站检测器的反馈,将目标预测状态观测的PDF反馈到各雷达站检测器中,指导各部雷达设置其检测门限。为了衡量算法的性能,本文推导了后验克拉美罗下限,该下限给出了目标状态估计的理论最优值。4.针对多基地雷达系统异步观测的情况,本文研究了异步多基地雷达检测跟踪联合处理算法,采用序贯的思想,将各雷达站的采样时刻投影到融合中心,并修正了目标运动模型。在此基础上,给出了异步观测条件下的平均虚警概率和平均检测概率的解析表达式。为了进一步提升系统的检测性能,本文采用了一种航迹恒虚警准则,在保证航迹虚警概率恒定的情况下,降低检测门限,提高系统的检测及跟踪性能。5.针对多基地雷达处于运动状态的情况,本文研究了基于运动平台的多基地雷达检测跟踪联合处理算法,将目标运动状态与雷达运动状态合并在一起作为待估计状态,同时将目标状态转移矩阵和雷达状态转移矩阵合并作为待估计状态的转移矩阵,之后采用检测跟踪联合处理算法反馈目标预测状态观测的PDF以及雷达站预测状态观测的PDF,分别采用波门恒虚警准则和航迹恒虚警准则设计各雷达站设置检测门限,以提高运动平台多基地雷达系统的检测以及跟踪性能。本文针对不同部署场景的多基地雷达系统,研究了检测跟踪联合处理算法,能够有效提升雷达系统的跟踪性能,具有较高的理论价值和工程应用价值。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
宋萍,刘以安[10]（2018）在《基于改进蜻蜓算法的多基地天波雷达定位模型》一文中研究指出为了提高天波超视距雷达的目标定位精度,提出一种改进蜻蜓算法优化极限学习机的多基地天波超视距雷达目标定位模型。为了避免蜻蜓算法陷入局部最优,将Logistic混沌映射、反向学习策略和变异过程引入蜻蜓算法,形成改进的蜻蜓优化算法;用改进的蜻蜓算法对极限学习机的权值和隐含层偏置进行优化;将优化后的极限学习机应用于多基地天波超视距雷达定位。理论研究和仿真结果表明,该方法能够实现目标的高精度定位,且定位精度和可靠性优于目前常用的天波超视距雷达定位方法和基于误差反向传播神经网络、径向基函数神经网络的目标定位方法,为多基地天波超视距雷达系统提供了一种新的目标定位方法。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年11期）
多基地雷达论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对距离多假目标欺骗干扰下多基地雷达系统,提出一种基于同源定位检验的抗欺骗干扰技术。首先,各接收站对获取到的目标角度量测进行预处理,划分出同一方位向上目标并进行数据压缩,以此提高同一方向上目标角度量测精度;同时,利用发射站和接收站组成的双基地雷达系统进行目标定位;最后,将各站定位结果进行同源定位检验,并融合检验后结果。仿真结果表明:该方法能有效抑制距离多假目标欺骗干扰,并能对多目标进行精确定位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多基地雷达论文参考文献
[1].黄大通,崔国龙,葛萌萌,孔令讲.多维信息联合的多基地雷达欺骗干扰抑制技术[J].信号处理.2019
[2].黄大通,崔国龙,孔令讲.一种多基地雷达抗距离欺骗干扰技术[J].现代雷达.2019
[3].曹鼎.多基地雷达系统融合检测关键技术研究[D].西安电子科技大学.2019
[4].秦勤.部分椭圆曲线加法在多基地雷达目标识别中的应用[J].电子世界.2019
[5].程丰,范勇,舒刊,吕敏.多基地雷达目标跟踪精确定位仿真研究[J].计算机仿真.2018
[6]..《信号处理》“双多基地与分布式雷达”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2018
[7].王楠,许蕴山,夏海宝,王嵩乔.多基地雷达自适应CFAR检测融合算法[J].信号处理.2018
[8]..《信号处理》“双多基地与分布式雷达”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2018
[9].陈林.多基地雷达检测跟踪联合处理方法研究[D].西安电子科技大学.2018
[10].宋萍,刘以安.基于改进蜻蜓算法的多基地天波雷达定位模型[J].激光与光电子学进展.2018