导读:本文包含了数据过滤论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据,差异性,稀疏,多层次,不确定,序列,概率。
数据过滤论文文献综述写法
周鹏程,何震瀛,荆一楠,王晓阳[1]（2019）在《查找差异数据子集的过滤规则建模方法》一文中研究指出大数据分析和应用得到了各个行业的关注,人们试图从大量数据中发现蕴含的模式和规律,进而产生更多的价值,数据过滤作为数据分析过程中常用手段所起到的作用是无可替代的。基于方便用户快速筛选数据并找到差异性的数据子集的实际需求~([1]),需要分析与挖掘数据项之间联系,对数据过滤规则进行建模,以帮助用户快速定位到差异性的数据子集。在本篇论文中创新性地提出一种查找差异数据子集的过滤规则建模方法。该方法的目的是解决如何在数据分析中应用数据过滤规则建立分析过滤模型,然后利用模型分析过滤得到差异性的数据子集,最后利用模型完成结果集的自动可视化。利用该建模方法建立的数据分析系统能在真实数据集中快速找到差异性数据子集,并且自动完成对结果子集的可视化展示,展现了建模方法的实用性和高效性。(本文来源于《软件工程》期刊2019年11期）
孙小杰[2]（2019）在《基于数据挖掘的海量信息多媒体过滤技术研究与应用》一文中研究指出由于传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧和过滤逻辑考虑不严谨,存在多媒体信息过滤不准确的问题。多媒体信息数据涌入易造成服务器或平台崩溃等严重后果,对此提出了一种新的过滤模型。将整体任务分解为多个子系统来实现,使其支持识别更多媒体信息格式。大数据环境下需要多种自适应技术来应对多媒体信息的不确定性,采用神经网络决策模型和贝叶斯过滤算法对系统进行优化,建立的矢量空间模型可多层次信息过滤多媒体信息。系统可以根据内容和用户的具体兴趣选择来进行多媒体过滤信息。实验结果表明,通过加强算法逻辑性可以使算法能够满足应对大数据环境下多媒体信息共涌状况,满足海量多媒体信息过滤的技术实用要求。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期）
李玮瑶[3]（2019）在《基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法》一文中研究指出传统的大数据过滤方法,其降噪处理和过滤效果都会对最终结果产生一定影响,导致过滤效率低下。基于此,本文提出基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法,利用动态编译实现数据采集过滤,进行分布式离群点检测,通过网闸过滤对数据信息进行过滤。经对比试验,该方法能够实现有效大数据的高效过滤,而基于区域划分的数据过滤方法,无法充分利用试验环境中所有实体的数据信息,因此不可能实现较高的过滤效率,由此证明了本研究所提方法的实用性和有效性。(本文来源于《河南科技》期刊2019年29期）
哈金花[4]（2019）在《基于协同过滤的图书馆文献数据挖掘系统设计》一文中研究指出针对当前图书馆文献数据挖掘系统存在响应时间长、推荐准确率低等问题,设计了一种基于协同过滤的图书馆文献数据挖掘系统。采用UML建模语言构建支撑系统运行的数据库,通过协同过滤算法,依据用户浏览记录匹配对应的图书文献,完成图书馆文献数据精准挖掘。实验结果表明,当同时在线人数达到400时,该系统能够在2 s内完成响应,推荐准确率高达90%,具有较高的实用性。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年10期）
海灏,夏喜龙[5]（2019）在《基于FPGA的高速ARINC429数据过滤设计》一文中研究指出本文详述了一种基于FPGA的ARINC429高速数据过滤处理设计,采用接收FIFO结构,结合过滤处理技术,能够有效过滤ARINC429总线非本机接收数据,保证CPU仅处理含目标LABEL高速数据,降低处理负荷,提升数据处理性能,系统更具扩展性。该设计已应用于某型机载系统并得到较好验证。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年14期）
张超,颜伟[6]（2019）在《一种面向稀疏数据基于间接评分的协同过滤算法》一文中研究指出针对数据稀疏性问题,从提高稀疏数据矩阵利用效率这个角度,提出了一种基于间接评分的协同过滤算法,在基于用户和基于项目的协同过滤算法基础上,将2种算法的预测评分进行动态地混合加权作为直接预测评分,同时引入"相似用户"对"相似物品"的评分作为间接预测评分,最后把间接预测和直接预测2种评分加权形成用户对项目的最终评分.为证明该方法的有效性,使用MovieLens电影评分数据集对算法进行验证,结果表明该方法的平均绝对误差要比传统的基于用户和基于项目的协同过滤算法低,表明了在稀疏数据上该文提出的基于间接评分的协同过滤算法效果更佳.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
郭向荣,李刚,纪纯妹,陈炯锋,马于飞[7]（2019）在《基于大数据思维的MDT数据过滤与室内识别方法》一文中研究指出现阶段运营商的室内网络评估方法不能有效支撑海量的室内网络评估与分析应用。从MDT数据特性出发,研究MDT数据结构与字段,采用基于大数据多维度分析的MDT异常GPS过滤方法和基于大数据匹配的MDT室内数据识别方法,该方法经过验证能够有效输出室内定位数据,解决MDT定位数据无法用于室内网络评估的问题,提供海量有效经纬度数据用于室内评估与分析。(本文来源于《移动通信》期刊2019年07期）
占尹秀[8]（2019）在《激光雷达数据过滤算法开展阶层式分类研究》一文中研究指出机载激光雷达系统主要采用离散的叁维激光进行数据测量,从而获取一种数字表面模型,其中数据滤波能够快速获取数字高程模型,一直是机载激光雷达数据处理的重点研究方向,机载激光雷达技术在水文、地质以及军事等行业得到了快速的普及。基于此,本文对激光雷达数据的点云数据分类方法进行了详细的探讨和研究。(本文来源于《四川建材》期刊2019年07期）
孙纪舟,李建中[9]（2019）在《基于能量过滤的不确定时间序列数据清洗方法》一文中研究指出精确度是数据科学领域研究的重要方面,对后续数据处理等过程都有至关重要的影响。利用多个传感器返回的多个时间序列可提升时间序列数据的精确度,称为不确定时间序列,这多个时间序列样本在真实数据上下随机波动。已有关于时间序列的研究大多直接在不确定时间序列上提出新算法,其缺点是算法复杂度通常较高,直接对不确定时间序列进行清洗,获得尽可能接近真实的数据有重要意义。本文提出基于能量过滤的方法对不确定时间序列进行清洗,实验结果表明与已有方法相比,本文方法在效果和效率上都更优。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年04期）
汪苗苗,焦学磊[10]（2019）在《概率数学模型在数据过滤中的应用研究》一文中研究指出为了提高对海量数据的检测过滤能力,提出基于概率数学模型的数据过滤方法,采用描述性统计分析方法构建大数据过滤的统计特征分析模型,采用高阶累积量进行数据过滤的概率密度特征统计量设计,结合模糊数学推理进行数据过滤的检测统计量分析,在海量数据环境下根据检测统计量分布的概率密度进行回归分析,采用阈值检验和门限判决方法,实现数据过滤。数据测试结果表明,采用该方法进行大数据过滤的准确性较好,数学模型的可靠性和收敛性较好。(本文来源于《科技通报》期刊2019年06期）
数据过滤论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧和过滤逻辑考虑不严谨,存在多媒体信息过滤不准确的问题。多媒体信息数据涌入易造成服务器或平台崩溃等严重后果,对此提出了一种新的过滤模型。将整体任务分解为多个子系统来实现,使其支持识别更多媒体信息格式。大数据环境下需要多种自适应技术来应对多媒体信息的不确定性,采用神经网络决策模型和贝叶斯过滤算法对系统进行优化,建立的矢量空间模型可多层次信息过滤多媒体信息。系统可以根据内容和用户的具体兴趣选择来进行多媒体过滤信息。实验结果表明,通过加强算法逻辑性可以使算法能够满足应对大数据环境下多媒体信息共涌状况,满足海量多媒体信息过滤的技术实用要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据过滤论文参考文献
[1].周鹏程,何震瀛,荆一楠,王晓阳.查找差异数据子集的过滤规则建模方法[J].软件工程.2019
[2].孙小杰.基于数据挖掘的海量信息多媒体过滤技术研究与应用[J].微型电脑应用.2019
[3].李玮瑶.基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法[J].河南科技.2019
[4].哈金花.基于协同过滤的图书馆文献数据挖掘系统设计[J].机械设计与制造工程.2019
[5].海灏,夏喜龙.基于FPGA的高速ARINC429数据过滤设计[J].电子技术与软件工程.2019
[6].张超,颜伟.一种面向稀疏数据基于间接评分的协同过滤算法[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
[7].郭向荣,李刚,纪纯妹,陈炯锋,马于飞.基于大数据思维的MDT数据过滤与室内识别方法[J].移动通信.2019
[8].占尹秀.激光雷达数据过滤算法开展阶层式分类研究[J].四川建材.2019
[9].孙纪舟,李建中.基于能量过滤的不确定时间序列数据清洗方法[J].智能计算机与应用.2019
[10].汪苗苗,焦学磊.概率数学模型在数据过滤中的应用研究[J].科技通报.2019