导读:本文包含了图象隐藏论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象,信息,数字,技术,位图,水印,整数。
图象隐藏论文文献综述
陈振[1]（2009）在《基于数字图象的交互式信息隐藏技术》一文中研究指出本文研究基于数字图象的交互式信息隐藏技术。在公开的图象中选择一些区域,然后在这些区域中嵌入秘密信息。隐藏的信息可以是任何格式的文件。交互式信息隐藏技术可以作为通信双方进行秘密通信的一种手段。它具有隐藏效果较好、方法简单等特点。(本文来源于《福建电脑》期刊2009年12期）
王继军[2]（2008）在《基于视觉特性的数字图象信息隐藏方法研究》一文中研究指出随着计算机网络的广泛普及,信息技术已经普遍地运用于各行各业,为经济、政治、军事、文化的发展做出了巨大贡献。然而,数字信息在传输、存储与加工处理的过程中比以往更易遭到有意或无意的攻击。一旦数字信息在传输、存储与加工处理的过程中遭到非法窃听、截取、篡改或毁坏,都会给网络用户的利益造成不可估量的损失。在这种形势下,如何既充分利用互联网的方便快捷,又确保信息传递的安全可靠,成为人们广泛关注的问题。而以密码学理论为基础的传统信息保密技术,还不足以满足现代信息安全的需要。信息隐藏技术正是在这样的背景下诞生发展,成为信息安全领域的一个新兴研究方向,为数字信息的安全传输和使用提供了一种新思路。可见,研究信息隐藏技术是一项重要而富有意义的工作。图像因其形象、直观、信息量大,而倍受人们亲睐,成为人类最主要的信息源之一,图象处理技术也在社会的各个领域得到广泛应用,受到众多专家学者的关注,本文正是研究以数字图象为载体的信息隐藏技术。文中研究和讨论了数字图象信息隐藏的相关技术,主要内容有:数字图象置乱隐藏技术、基于空域的LSB信息隐藏技术、以及基于分存的信息隐藏技术。在这些方面提出了多种信息隐藏算法,本文所做的工作总结如下:(1)提出一种基于双随机数的图像置乱隐藏技术:利用混沌序列的不可预知性和初值敏感性,首先通过种子产生一维随机混沌序列,并对其排序,再利用排序前后序列中各元素在位置上的一一对应关系,对图像序列进行相应移位,实现像素点位置的置乱;然后将移位后的像素点与另一组整数随机序列进行异或运算,实现像素值的置乱,算法无需迭代,实现简单,效率较高,安全性也较好、有一定的应用价值。(2)提出一种基于序列交叉变换的图象置乱隐藏技术:研究发现,对一个由偶数个数字组成的序列,采用“交叉”插入的方法对其进行换位,经若干次交叉换位后,序列便可恢复原序,并且序列还原所需次数恰好是一个与序列长度有关的方程的解,将该结论应用于信息隐藏中,提出了一种新的信息隐藏方法,该方法实现方便简洁、变化灵活、且具有较好的安全性和较理想的置乱效果,特别是具有较好的健壮性,有一定的应用价值。(3)提出一种基于LSB的数字图象信息隐藏算法:该方法根据载体图象和嵌入量的大小,利用随机函数确定出嵌入位置,使嵌入信息均匀分布;同时利用嵌入值与载体值的相关性,实现嵌入。算法能确保在最多只修改一个位的前提下,在同一字节中嵌入两位秘密信息。使得在对载体图像修改程度相同的前提下,嵌入信息总量增加一倍,嵌入量大大增加,隐密性也较好,并能无损还原,有较好的应用价值。(4)提出一种基于匹配的数字图象信息隐藏算法:将秘密信息与载体图像转换成二进制序列,将载体图象序列看作是一个首尾连接的环形链,利用字符串匹配原理,先求秘密序列与载体序列的匹配率,如果秘密序列与载体序列匹配率小于50%时,则改用秘密信息序列的对偶序列进行匹配,最后把匹配率取到最大时对应的位置作为起始位置,并在替换时要在起始位置加入标志位,以方便提取时识别。文中根据对秘密信息序列的不同处理,分别提出叁种不同的隐藏算法:整体匹配算法、分段匹配算法和叁位匹配算法,其中,叁位匹配算法是分段匹配算法的一个特例,它有很多优点。这叁种方法的匹配效率不同,算法的复杂程度也不同,它们各有其优缺点,可以根据不同的需求,选择适合的算法,满足实际的需要。利用匹配原理提出的这类算法,对图象的修改位相对都比较少,破坏性比较小,因此隐蔽性比较好,有较好的应用价值。(5)提出一种新的数字图象分存隐藏方法:首先构造可逆矩阵,并通过矩阵运算直接将秘密图象分解为几幅同大小的置乱加密图象,然后分别将他们伪装在几幅经过放大且有意义的载体图像中,实现了图象分存。算法将置乱加密技术、信息隐藏技术以及分存技术叁者有机结合,算法实现简单,运算量小,数据膨胀率低,安全性高,秘密图象恢复效果也较好,该技术有较好的应用价值。(6)提出一种基于LSB的数字图象分存隐藏算法:首先将秘密信息转为一维序列,利用混沌和密码学原理,实现位置和像素值的双置乱;然后把置乱后的序列分成几段,分别嵌入大小适合的载体图象中,实现了秘密信息的分存。置乱和分存方案使秘密信息变的更分散,增强了隐蔽性,减小了攻击者的怀疑。高嵌入量的隐藏方法,使得数据膨胀率较低,安全性高,并可实现无损还原,算法有一定的应用价值。(本文来源于《广西师范大学》期刊2008-04-01）
尤鸿霞,郭江峰[3]（2008）在《基于Matlab的二值图象数据隐藏算法的实现》一文中研究指出利用二值图象的边缘处嵌入数据,并根据所能嵌入数据的位置的行列数来决定嵌入的数据是1还是0.基于Matlab的仿真实验结果表明,载体图像与原始二值图像相比没有明显降质,嵌入的数据可以无损恢复,原始图像也可以无损恢复.该算法是脆弱的,嵌入的数据量不大,但可以作为一种数据隐藏的手段,也可以用来检测图像是否被改动过.(本文来源于《南通纺织职业技术学院学报》期刊2008年01期）
马宁,李悦,刘文芬[4]（2006）在《基于非参数检验提取JPEG图象中的隐藏消息》一文中研究指出对于隐写术的提取攻击是一种隐写分析,其目的是将隐藏消息提取出来。提取攻击可以看成是一种特殊的密码分析,利用Speareman相关系数借鉴密码分析中相关攻击的方法,对当前常用的JPEG 图象LSB隐写算法给出了一种有效的提取攻击方法。(本文来源于《2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集》期刊2006-07-01）
叶天语[5]（2006）在《基于图象载体的信息隐藏与数字水印技术研究》一文中研究指出论文研究以图象为载体的信息隐藏和变换域鲁棒数字水印技术。首先阐述了信息隐藏技术理论，提出一种基于图象LSB的秘密文本信息隐藏方法，实现了秘密文本的双重隐藏和无失真提取；接着阐述数字水印技术理论，并着重讨论了如何增强变换域水印的鲁棒性；接着研究基于图象离散余弦变换的数字水印技术，提出了一种基于纠错编码技术的图象离散余弦变换域自适应盲水印算法，并从理论上详细分析参数α对不可见性和鲁棒性的影响，给出了含水印图象和原始载体图象之间的峰值信噪比的理论下限；然后研究基于图象小波变换的数字水印技术，提出了一种基于低频子带系数量化的图象小波域数字水印算法，并从理论上详细分析量化步长Δ对不可见性和鲁棒性的影响；最后研究基于图象奇异值分解的数字水印技术，提出了一种基于图象奇异值分解的扩频数字水印算法。实验结果表明：所有水印算法都具有良好的不可见性；对常见的攻击具有良好的鲁棒性；实现了盲提取，有利于实际的应用；具备安全性。(本文来源于《汕头大学》期刊2006-03-01）
张良,苏育挺,吴仁彪,杨国庆[6]（2005）在《基于信息隐藏的图象数据恢复》一文中研究指出本文针对JPEG2000基本编码系统,提出一种基于信息隐藏的图象数据恢复方法。首先依据JPEG2000码流的特点设计容错信息,然后对量化前的小波系数进行非线性处理,估算出量化以后各个小波系数上存在冗余的相对大小,根据估算的冗余对各个嵌入点处的嵌入强度进行图象自适应调整,最后将容错信息嵌入到图象的高频分量中,实现对码流的非均等差错保护。(本文来源于《第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集》期刊2005-08-30）
周继军,王颖,钮心忻[7]（2005）在《图象信息隐藏检测研究》一文中研究指出图象信息隐藏检测研究已经成为学术界在网络与信息安全领域中一项重要的攻关课题。本文首先介绍了典型的图象信息隐藏检测算法并给出了算法评价,然后指出了当前图象信息隐藏检测的攻关难点和下一步的研究方向。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2005年05期）
陈铭,平西建[8]（2005）在《基于视频图象序列的信息隐藏技术研究》一文中研究指出信息隐藏技术作为一种重要的信息安全手段,它在视频图象序列中的应用越来越受到人们的重视。文章介绍了应用于MPEG2编码视频图象序列的信息隐藏技术,分析了这些技术的基本方法与性能,最后对视频图象中信息隐藏技术的进一步研究方向进行了展望。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2005年01期）
杨程云,宣国荣,郑伊展,施云庆,柴佩琪[9]（2005）在《基于小波压缩扩展技术的无损图象数据隐藏》一文中研究指出文章提出了一种基于小波域压缩扩展技术的无损图象数据隐藏方法。该方法先对图象作整数小波变换;随后使用压缩扩展技术在小波高频子带系数上嵌入数据。小波高频系数的拉普拉斯分布特性不但便利了压缩扩展函数的选择,而且使嵌入较大容量数据后的水印图象仍保持良好的视觉效果。实验结果表明,该方法无论在嵌入容量上还是嵌入数据后的图象视觉效果上,均达到当前世界上最好水平。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年05期）
方勇,欧晓聪,胡勇,龚海澎[10]（2004）在《基于BMP图象的信息隐藏技术》一文中研究指出机密性是信息系统安全的一个重要的安全服务.信息隐藏技术可以实现数据的机密性.作者分析了BMP格式图象的特征,提出了一种利用该格式图象的数据冗余性,将信息隐藏于BMP图象中的方法,实现了数据的机密性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2004年02期）
图象隐藏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机网络的广泛普及,信息技术已经普遍地运用于各行各业,为经济、政治、军事、文化的发展做出了巨大贡献。然而,数字信息在传输、存储与加工处理的过程中比以往更易遭到有意或无意的攻击。一旦数字信息在传输、存储与加工处理的过程中遭到非法窃听、截取、篡改或毁坏,都会给网络用户的利益造成不可估量的损失。在这种形势下,如何既充分利用互联网的方便快捷,又确保信息传递的安全可靠,成为人们广泛关注的问题。而以密码学理论为基础的传统信息保密技术,还不足以满足现代信息安全的需要。信息隐藏技术正是在这样的背景下诞生发展,成为信息安全领域的一个新兴研究方向,为数字信息的安全传输和使用提供了一种新思路。可见,研究信息隐藏技术是一项重要而富有意义的工作。图像因其形象、直观、信息量大,而倍受人们亲睐,成为人类最主要的信息源之一,图象处理技术也在社会的各个领域得到广泛应用,受到众多专家学者的关注,本文正是研究以数字图象为载体的信息隐藏技术。文中研究和讨论了数字图象信息隐藏的相关技术,主要内容有:数字图象置乱隐藏技术、基于空域的LSB信息隐藏技术、以及基于分存的信息隐藏技术。在这些方面提出了多种信息隐藏算法,本文所做的工作总结如下:(1)提出一种基于双随机数的图像置乱隐藏技术:利用混沌序列的不可预知性和初值敏感性,首先通过种子产生一维随机混沌序列,并对其排序,再利用排序前后序列中各元素在位置上的一一对应关系,对图像序列进行相应移位,实现像素点位置的置乱;然后将移位后的像素点与另一组整数随机序列进行异或运算,实现像素值的置乱,算法无需迭代,实现简单,效率较高,安全性也较好、有一定的应用价值。(2)提出一种基于序列交叉变换的图象置乱隐藏技术:研究发现,对一个由偶数个数字组成的序列,采用“交叉”插入的方法对其进行换位,经若干次交叉换位后,序列便可恢复原序,并且序列还原所需次数恰好是一个与序列长度有关的方程的解,将该结论应用于信息隐藏中,提出了一种新的信息隐藏方法,该方法实现方便简洁、变化灵活、且具有较好的安全性和较理想的置乱效果,特别是具有较好的健壮性,有一定的应用价值。(3)提出一种基于LSB的数字图象信息隐藏算法:该方法根据载体图象和嵌入量的大小,利用随机函数确定出嵌入位置,使嵌入信息均匀分布;同时利用嵌入值与载体值的相关性,实现嵌入。算法能确保在最多只修改一个位的前提下,在同一字节中嵌入两位秘密信息。使得在对载体图像修改程度相同的前提下,嵌入信息总量增加一倍,嵌入量大大增加,隐密性也较好,并能无损还原,有较好的应用价值。(4)提出一种基于匹配的数字图象信息隐藏算法:将秘密信息与载体图像转换成二进制序列,将载体图象序列看作是一个首尾连接的环形链,利用字符串匹配原理,先求秘密序列与载体序列的匹配率,如果秘密序列与载体序列匹配率小于50%时,则改用秘密信息序列的对偶序列进行匹配,最后把匹配率取到最大时对应的位置作为起始位置,并在替换时要在起始位置加入标志位,以方便提取时识别。文中根据对秘密信息序列的不同处理,分别提出叁种不同的隐藏算法:整体匹配算法、分段匹配算法和叁位匹配算法,其中,叁位匹配算法是分段匹配算法的一个特例,它有很多优点。这叁种方法的匹配效率不同,算法的复杂程度也不同,它们各有其优缺点,可以根据不同的需求,选择适合的算法,满足实际的需要。利用匹配原理提出的这类算法,对图象的修改位相对都比较少,破坏性比较小,因此隐蔽性比较好,有较好的应用价值。(5)提出一种新的数字图象分存隐藏方法:首先构造可逆矩阵,并通过矩阵运算直接将秘密图象分解为几幅同大小的置乱加密图象,然后分别将他们伪装在几幅经过放大且有意义的载体图像中,实现了图象分存。算法将置乱加密技术、信息隐藏技术以及分存技术叁者有机结合,算法实现简单,运算量小,数据膨胀率低,安全性高,秘密图象恢复效果也较好,该技术有较好的应用价值。(6)提出一种基于LSB的数字图象分存隐藏算法:首先将秘密信息转为一维序列,利用混沌和密码学原理,实现位置和像素值的双置乱;然后把置乱后的序列分成几段,分别嵌入大小适合的载体图象中,实现了秘密信息的分存。置乱和分存方案使秘密信息变的更分散,增强了隐蔽性,减小了攻击者的怀疑。高嵌入量的隐藏方法,使得数据膨胀率较低,安全性高,并可实现无损还原,算法有一定的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图象隐藏论文参考文献
[1].陈振.基于数字图象的交互式信息隐藏技术[J].福建电脑.2009
[2].王继军.基于视觉特性的数字图象信息隐藏方法研究[D].广西师范大学.2008
[3].尤鸿霞,郭江峰.基于Matlab的二值图象数据隐藏算法的实现[J].南通纺织职业技术学院学报.2008
[4].马宁,李悦,刘文芬.基于非参数检验提取JPEG图象中的隐藏消息[C].2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集.2006
[5].叶天语.基于图象载体的信息隐藏与数字水印技术研究[D].汕头大学.2006
[6].张良,苏育挺,吴仁彪,杨国庆.基于信息隐藏的图象数据恢复[C].第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集.2005
[7].周继军,王颖,钮心忻.图象信息隐藏检测研究[J].计算机系统应用.2005
[8].陈铭,平西建.基于视频图象序列的信息隐藏技术研究[J].信息工程大学学报.2005
[9].杨程云,宣国荣,郑伊展,施云庆,柴佩琪.基于小波压缩扩展技术的无损图象数据隐藏[J].计算机工程与应用.2005
[10].方勇,欧晓聪,胡勇,龚海澎.基于BMP图象的信息隐藏技术[J].四川大学学报(自然科学版).2004
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