导读:本文包含了多模型方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多模,方法,模型,气垫船,航向,递归,株洲市。
多模型方法论文文献综述
张敏,申晓宁,李涛[1]（2016）在《基于在线加权式多模型方法的磁控立方星姿态机动控制》一文中研究指出针对一类低轨道磁控立方星,提出一种在线加权式多模型自适应跟踪控制方法,使得卫星姿态能够根据指令实现较大角度的机动,并将误差保持在容许的范围内,达到满意的动态性能.首先,在卫星的几个姿态平衡点处建立控制系统模型,通过模型匹配度指标值,在线调整加权式多模型控制算法;其次,在多模型控制回路中引入动态自适应神经网络,充分利用其结构和参数均可以在线自适应调节的特点,以消除卫星在轨运行时受到的地球磁场变化的影响,并抑制不确定的外部干扰,提高系统鲁棒性能;最后,以某立方星为对象,进行仿真验证,结果表明所提方法是有效的.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
宋汉杰[2]（2014）在《多模型方法下的地区常住人口规模预测分析——以湖南省株洲市为例》一文中研究指出以1993—2012年湖南省株洲市的常住人口数量为样本数据,对株洲市常住人口数据变化情况进行分析,并分别采用一元线性回归法、二次指数平滑法、GM(1,1)模型预测法,对2013—2020年株洲市的常住人口数据进行预测,得出了株洲市未来8年的常住人口增长预测数据。根据预测结果,为株洲市未来应对常住人口增长的问题提出相关建议。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2014年06期）
陈磊[3]（2014）在《基于多模型方法的工业过程辨识研究》一文中研究指出现代社会对工业过程提出了越来越高的要求，由于工业过程中对于控制和优化等方面的研究均以数学模型为基础，因此针对工业过程的辨识研究有着重要的理论意义和实际价值，也受到了越来越多研究人员和工程师的关注。工业过程中常出现非线性、不确定性、时间延迟、遗失数据以及数据采样频率不同等问题，传统基于单个线性模型的辨识方法存在一定的局限性。因此，本文针对这类相关的问题展开了深入研究，推导其过程模型，并通过一系列的仿真试验以及小规模实验验证所提辨识方法的有效性。论文的主要研究工作包括以下几个方面：(1)研究了工业过程中具有时间延迟且不同数据采样频率的线性系统辨识问题。推导出基于离散化技术的慢速率状态空间模型，提出了基于比传统方法计算负荷低的状态增广策略的卡尔曼滤波方法来解决时间延迟系统的状态估计，并应用随机梯度算法或递推最小二乘算法估计参数，通过仿真例子和叁容水箱系统实验验证了所提方法的有效性。(2)研究了工业过程中具有单个不确定调度变量的非线性系统辨识问题，其中调度变量的动态特性通过状态空间方程来表达，并分别考虑线性和非线性的不同工况。选取带外加输入的自回归模型(AutoRegressive model with eXogenous input,ARX)作为局部模型，在每个工作点附近辨识局部ARX模型，应用归一化的指数函数作为权函数，全局模型为局部模型及其权函数的组合，应用期望最大化(Expectation Maximization, EM)算法同时估计ARX模型以及权函数的未知参数。为了求解EM算法中的积分问题，对于具有线性动态特性的调度变量，应用卡尔曼平滑算法估计隐藏调度变量的分布；对于具有非线性动态特性的调度变量，应用粒子平滑算法。通过连续搅拌反应釜和精馏塔的仿真例子以及混杂水箱系统实验对所提方法的有效性进行了验证。(3)研究了工业过程中具有多个互相关调度变量的非线性系统辨识问题。在不同工作点空间内辨识局部ARX模型，应用归一化的指数函数将局部模型整合成全局非线性系统。提出了基于多模型方法及EM算法的辨识方法，使得局部模型及其权函数的参数被同时估计，通过具有两个互相关调度变量的非线性系统的仿真例子验证了所提方法的有效性。(4)研究了工业过程中具有多个互相关调度变量的非线性系统，其中真实的调度变量为隐藏变量，调度变量的动态特性通过状态空间方程来表达，并考虑当观测到的调度变量含有遗失数据以及调度变量模型中含有未知参数的情况下非线性系统的辨识问题。提出了基于多模型方法及EM算法的辨识方法来同时估计局部ARX模型的参数、权函数的参数和调度变量状态空间方程的参数，通过数值仿真和精馏塔的仿真例子以及叁容水箱系统实验对所提方法的有效性进行了验证。(5)研究了工业过程中具有不确定调度变量且含有未知时间延迟的非线性系统辨识问题，提出了基于多模型方法及EM算法的辨识方法，使得局部模型的参数、权函数的参数以及未知的时间延迟被同时估计，通过连续搅拌反应釜仿真例子验证了所提算法的有效性。(本文来源于《江南大学》期刊2014-06-01）
俎洋辉,李鸿伯,刘岩[4]（2013）在《关于多模型方法预测电力负荷的研究》一文中研究指出为提高电力系统负荷预测准确度,针对当前负荷特性研究中出现的问题,通过分析多种气象因素与电力负荷的对应关系,提出了一种新型的电力负荷预测的多模型方法。该方法首先采用多个神经网络模型来实现低层的预测;然后通过气象因素修正电力负荷结果,进而构建全局预测模型。通过实例研究,证实了所提方法的有效性。(本文来源于《河南电力》期刊2013年03期）
王慧亮,李叙勇,解莹[5]（2011）在《多模型方法在非点源污染负荷中的应用展望》一文中研究指出对非点源污染进行定量化和有效控制的方法是通过非点源污染负荷模型对各类非点源的形成、迁移转化以及负荷量进行模拟。然而,流域非点源污染模型的不确定性是单一模型模拟污染负荷面临的重大挑战。借鉴多模型方法在降低水文模型不确定性方面的优越性,通过分析水文模型与非点源污染模型的相通性,提出多模型方法在非点源污染负荷中应用的基本思路并分析了多模型方法在非点源污染负荷估算中面临的挑战,总结了多模型方法在非点源污染负荷应用中的重点和难点问题。(本文来源于《水科学进展》期刊2011年05期）
王成龙,张洪雨[6]（2011）在《多模型方法在全垫升气垫船航向控制中的应用》一文中研究指出气垫船的运动具有典型的非线性特性,应用传统的线性控制方法很难获得很好的航向控制效果,因此采用多模型方法研究了气垫船的航向控制问题。根据航速划分工作点建立多模型集,对每个局部模型分别设计控制器,然后采用加权式方法实现控制器的切换调度。利用仿真试验的方式研究了多模型方法的有效性,仿真结果表明:对气垫船这样一个非线性系统,采用非线性的多模型控制方法能够得到比常规的单模型控制更好的控制效果。(本文来源于《Proceedings of 2011 AASRI Conference on Applied Information Technology（AASRI-AIT 2011 V3）》期刊2011-07-16）
梁勇奇,韩崇昭,孙耀杰,林燕丹,杨永安[7]（2011）在《不变结构半弹道式再入飞行器的建模与多模型方法估计》一文中研究指出以配平攻角状态再入的不变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballistic reentry vehicle,SBRV)不同于传统的弹道式再入飞行器(Ballistic reentry vehicle,BRV)和机动再入飞行器(Maneuvering reentry vehicle,MaRV),本文分析了该飞行器再入特征,提出了新的模型并分析了该模型与传统再入模型间的关系.对该再入问题的多模型混合状态估计器引入了F-均匀模型集与期望模式补偿(Expected-mode augmentation,EMA)集.根据SBRV的圆柱体状模式空间的需求,文中扩展了现有的方法以设计F-均匀模型集,进而提出一种EMA集的实现形式.前者在分布最小失配意义下使估计器最优;后者相比于前者具有更高的估计精度.仿真结果表明,相比于传统Monte-Carlo法生成的模型集,在模型集势相当的情况下这两种模型集对不变结构SBRV再入的初始阶段有更高的模式估计的精度,在该飞行器状态变化剧烈时有更高的混合状态估计精度.(本文来源于《自动化学报》期刊2011年06期）
钮俊清,单奇,任清安,刘军伟[8]（2011）在《跟踪弹道导弹全阶段的可变多模型方法》一文中研究指出弹道导弹跟踪是弹道导弹防御系统中最核心的问题,然而传统的基于单运动模型的跟踪方法不能适用于跟踪弹道导弹的所有阶段。提出一种新的可变多模型(VUF)的跟踪方法,该方法具有以下的优势:采用多模型的结构,适用于跟踪任意阶段的弹道导弹;可变模型集的特征有效地提高了精度,同时降低了计算复杂度;采用UKF滤波方法具有更好的跟踪精度。仿真实验中设计了叁个实验场景,与传统的EKF算法相比该方法明显地提高了跟踪的精度。特别是在弹道目标飞行阶段转换时,具有一定的识别能力和更鲁棒的跟踪性能。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2011年03期）
刘扬,刘火平,吴钦章[9]（2011）在《多模型估计的新分支——变结构多模型方法》一文中研究指出作为多模型方法的新分支,变结构多模型方法(VSMM)是当前机动目标跟踪、故障诊断等领域中研究的热点。首先简述了VSMM方法的发展过程和近期动态,在对VSMM方法进行深入分析的同时针对其理论核心——模型集自适应(MSA)策略进行讨论;详细介绍了几种现存的典型VSMM算法;同时简述了VSMM方法的应用概况;最后指出了目前VSMM方法重点关注的问题热点和今后的研究领域。(本文来源于《现代防御技术》期刊2011年03期）
王成龙,张洪雨[10]（2011）在《多模型方法在全垫升气垫船航向控制中的应用》一文中研究指出气垫船的运动具有典型的非线性特性,应用传统的线性控制方法很难获得很好的航向控制效果,因此采用多模型方法研究了气垫船的航向控制问题。根据航速划分工作点建立多模型集,对每个局部模型分别设计控制器,然后采用加权式方法实现控制器的切换调度。利用仿真试验的方式研究了多模型方法的有效性,仿真结果表明:对气垫船这样一个非线性系统,采用非线性的多模型控制方法能够得到比常规的单模型控制更好的控制效果。(本文来源于《Proceedings of 2011 International Conference on Fuzzy Systems and Neural Computing(FSNC 2011 V5)》期刊2011-02-20）
多模型方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以1993—2012年湖南省株洲市的常住人口数量为样本数据,对株洲市常住人口数据变化情况进行分析,并分别采用一元线性回归法、二次指数平滑法、GM(1,1)模型预测法,对2013—2020年株洲市的常住人口数据进行预测,得出了株洲市未来8年的常住人口增长预测数据。根据预测结果,为株洲市未来应对常住人口增长的问题提出相关建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多模型方法论文参考文献
[1].张敏,申晓宁,李涛.基于在线加权式多模型方法的磁控立方星姿态机动控制[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2016
[2].宋汉杰.多模型方法下的地区常住人口规模预测分析——以湖南省株洲市为例[J].湖南工业大学学报.2014
[3].陈磊.基于多模型方法的工业过程辨识研究[D].江南大学.2014
[4].俎洋辉,李鸿伯,刘岩.关于多模型方法预测电力负荷的研究[J].河南电力.2013
[5].王慧亮,李叙勇,解莹.多模型方法在非点源污染负荷中的应用展望[J].水科学进展.2011
[6].王成龙,张洪雨.多模型方法在全垫升气垫船航向控制中的应用[C].Proceedingsof2011AASRIConferenceonAppliedInformationTechnology（AASRI-AIT2011V3）.2011
[7].梁勇奇,韩崇昭,孙耀杰,林燕丹,杨永安.不变结构半弹道式再入飞行器的建模与多模型方法估计[J].自动化学报.2011
[8].钮俊清,单奇,任清安,刘军伟.跟踪弹道导弹全阶段的可变多模型方法[J].雷达科学与技术.2011
[9].刘扬,刘火平,吴钦章.多模型估计的新分支——变结构多模型方法[J].现代防御技术.2011
[10].王成龙,张洪雨.多模型方法在全垫升气垫船航向控制中的应用[C].Proceedingsof2011InternationalConferenceonFuzzySystemsandNeuralComputing(FSNC2011V5).2011
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