论文摘要
针对电动助力转向系统(electric power steering,EPS)的电机助力控制提出了一种智能控制方法,该方法包含利用助力电机特性曲线方式来计算助力电机目标电流的上层助力控制策略和利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络与BP学习算法(back propagation)对电流设计的闭环控制器的下层电机控制两个部分。最后利用实验台架数据进行了仿真研究,与实验台架中采用的传统PID控制进行对比分析,结果表明:所提智能控制方法有较高的控制精度和平稳性,提高了助力转向系统的鲁棒性和自适应能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭滔,周鹏,胡桃川
关键词: 电动助力转向系统,智能控制,神经网络,学习算法
来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 重庆理工大学两江人工智能学院
基金: 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1709196),重庆理工大学实验技术开发基金资助项目(201701)
分类号: U463.4;U463.6
页码: 11-16
总页数: 6
文件大小: 225K
下载量: 306
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标签:电动助力转向系统论文; 智能控制论文; 神经网络论文; 学习算法论文;