导读:本文包含了光谱移动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,伸缩,真假,载流子,窗口,药品,蓝牙。
光谱移动论文文献综述
宋阳[1]（2019）在《基于移动4G嵌入式开发农业种子光谱分析系统的研究》一文中研究指出本文以基于移动4G嵌入式开发农业种子的光谱分析为切入点,对其在未来农业生产领域的发展方向和具体实施办法进行展开。尤其是在新时期,如何在相关科学和技术的不断发展的背景下,对种子光谱分析进行更高效、准确的研究分析。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
周明罗,陈海焱,谌书,王彬,周日宇[2]（2019）在《移动床生物膜技术处理校园污水过程中DOM的光谱特征》一文中研究指出研究了厌氧-缺氧-好氧移动床生物膜(MBBR)工艺对校园污水的处理效果,采用叁维荧光光谱和紫外光谱分析了污水处理过程中溶解性有机物(DOM)的降解特性及其组成特征。结果表明, MBBR对校园污水具有较好的去除效果, COD, NH_3-N, TN, TP和DOC的去除率分别达到83.0%, 70.9%, 52.4%, 59.2%和62.2%。叁维荧光光谱显示有3个明显的特征荧光峰,其中心位置分别在E_x/E_m=230 nm/325 nm(T峰)、 E_x/E_m=280 nm/350 nm(S峰)、 E_x/E_m=350 nm/440 nm(R峰)附近,污水中荧光类溶解性有机物主要包括类色氨酸(Trp)、类溶解性微生物代谢产物(SMP)和类腐殖酸(HA)。DOM特征荧光峰的中心位置及荧光强度随处理流程而变,说明污水中DOM的组成和相对含量经MBBR处理后发生变化。其中,类色氨酸、类溶解性微生物代谢产物荧光特征峰近乎消失,表明MBBR对这两类有机物质去除效果显着;溶解性微生物代谢产物荧光强度在厌氧池、缺氧池、好氧池分别为进水的37.1%, 20.3%, 13.1%,表明MBBR的各生化阶段,微生物均能很好的降解SMP;但类腐殖酸(R峰)荧光强度降低较小,微生物对类腐殖酸总的去除效果不明显。在MBBR工艺流程中, DOM腐殖化指数HIX、荧光指数FI、生物源指数BIX均逐渐增大,微生物对有机污染物降解起到了关键作用。其中, HIX值在缺氧池、好氧池、出水中增大到4以上,经MBBR处理后, DOM腐殖化程度和成熟度逐渐增加;缺氧池、好氧池及出水的荧光FI值接近1.9(分别为1.899, 1.881, 1.887),说明其中类腐殖质有机物主要源于微生物代谢活动;缺氧池、好氧池及出水中DOM的BIX值约为1.0(依次为0.985, 1.018, 0.979),说明缺氧池、好氧池及出水中DOM也主要源于微生物代谢或死亡。污水的紫外特征值E_(250)/E_(365)随工艺流程逐渐减小、 SUVA_(254)不断增大,表明经MBBR处理后,污水中DOM类型和含量均发生了较大变化,有机物的共轭不饱和双键或芳香性基团增多,聚合度、腐殖化程度、分子质量增大。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年07期）
MikeWalker,HakkiRefai[3]（2019）在《二维微机电(MEMS)阵列为移动光谱分析仪打下基础》一文中研究指出在近红外(NIR)光谱分析领域,一个将便携性与高性能实验室系统的准确性和功能性组合在一起的系统将极大地改进实时分析性能。一块由电池供电的小型手持式光谱分析仪的开发可以实现对工业过程或食品成熟度的评估进行更有效的监控。多数色散光谱分析测量一开始采用的都是同样的方式。被分析的光通过一个小狭缝,狭缝与一个光栅组合在一起共同控制这个仪器的分辨率。(本文来源于《智能制造》期刊2019年05期）
刘翠玲,周子彦,孙晓荣,李天瑞[4]（2019）在《基于移动网络的便携式光谱快速检测系统》一文中研究指出食品安全问题日益突出,为了实现从源头监控食品安全,实现现场检测和快速鉴别,随着移动网络的普及,利用光谱检测技术提出了基于移动网络的便携式近红外光谱快速检测系统。上述系统克服了传统方法检测耗时、破坏样本、检测不及时等不足之处。其中智能手机和光谱引擎构成蓝牙式光谱检测系统,通过智能手机获取样本的光谱数据并上传至云平台进行建模、预测等计算,云平台将结果下载至智能手机端显示,流程耗时仅数秒,实现了食品的现场快速检测筛查功能。利用面粉样本进行测试,模型评价参数R~2均在0.9左右,验证了系统的可行性,证实了系统具有使用价值。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年05期）
Kevin,Jensen[5]（2019）在《芯片级光谱传感技术为移动设备注入新价值》一文中研究指出由于消费者正逐渐抛弃实体店,转向更方便舒适的在线购物,因此服装、鞋类、家具和化妆品等线上市场将持续增长。而如今,普通消费者在网络购物时缺乏颜色参考作为指导。通常情况下,颜色是消费者选择上述产品的重要参考因素之一。最近一项研究表明,93%的购买决策受视觉外观影响,而颜色至关重要,但目前消费者还无法准确描述他们想要的颜色。(本文来源于《中国电子商情(基础电子)》期刊2019年05期）
魏永畅,王绪泉,魏杨,黄松垒,方家熊[6]（2019）在《基于Android系统的光谱传感物联网移动终端设计》一文中研究指出提出了一种基于Android系统的光谱传感物联网移动终端软件设计,可以实现用户与光谱传感物联网的数据交互及数据处理功能;移动终端包括用户信息,节点信息,数据信息叁个模块,使用ViewPager类搭建双列表界面展示节点信息,使用SOAP协议与云服务器进行数据交互,可以将得到的光谱以及环境数据以图像的形式展示,并支持图像的保存功能;进一步在移动终端上实现了光谱数据的归一化,一阶微分,二阶微分,峰值寻找等数据处理功能;环境数据包括温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照强度数据,可以实时显示最新环境数据,也可选择时间段对环境数据进行查询绘图;经测试,该应用程序运行稳定,可满足光谱传感物联网移动终端的基本应用需求。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年03期）
陈秀娟,陈辉,朱青霞,陆峰[7]（2018）在《伸缩移动窗口的峰识别用于药品拉曼光谱分析》一文中研究指出目的提出一种基于伸缩移动窗口的拉曼光谱峰识别方法,并且将其应用到药品的真假判别中。方法采用一阶导数和插值法构建伸缩移动窗口,在移动窗口的同时进行窗口内的峰识别,利用该伸缩移动窗口的峰识别法对药品进行真假判别,根据药品的活性成分(API)的拉曼光谱峰宽设定移动到相应位置的窗口的大小,然后分别识别窗口内API以及药品的光谱峰,对比两者的峰值和波长点以及计算两者的相似度。结果可以直观看到API拉曼光谱的峰在药品光谱信号中的贡献。根据峰的贡献度辨别药品的真假,其中7种药品被判为真药,2种药品被判为假药,准确率为100%。结论伸缩移动窗口的拉曼光谱峰识别可以用于药品的真假判别分析,方法简单有效。(本文来源于《中国临床药学杂志》期刊2018年04期）
陈秀娟,陈辉,魏航,柳艳,陆峰[8]（2018）在《基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析》一文中研究指出目的提出伸缩移动窗口相似度结合贝叶斯法通过拉曼光谱技术对弱主药信号药品的真假进行快速判别。方法采用伸缩移动窗口相似度方法,以弱主药信号药品的药用活性成分(API)的拉曼光谱峰宽为参照,动态调整窗口的大小。在窗口内,分别计算API的拉曼光谱峰信号与药品拉曼光谱的相似度,以及药品与辅料的拉曼光谱相似度,选择那些突出API拉曼光谱峰信号对弱主药信号药品的拉曼光谱信号有贡献的窗口作为贝叶斯判别模型的变量,进而构建弱主药信号药品真假判别模型。结果本研究构建的弱主药信号药品真假判别模型对弱主药信号药品的真假准确识别率为94.7%,对验证集样本准确识别率为95.6%。结论基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯算法构建的贝叶斯判别模型可以对弱主药信号药品的真假进行快速判别。(本文来源于《药学实践杂志》期刊2018年03期）
董辰辰[9]（2018）在《移动光谱视频采集系统与压缩算法研究》一文中研究指出光谱可以反映物质的本质属性,相对于普通图像在目标检测和识别中都有着很高的研究价值,近些年来一直是研究的重点,传统的光谱成像设备体积庞大只能通过扫描等方法成像,速度慢,只能获取静态的信息。光谱视频的实时获取,如何制作小型化,可移动的光谱设备已经成了制约光谱广泛应用的瓶颈,同时由于每张光谱图像包含多达几十甚至上百个通道,相对于普通的彩色视频数据量是其几十倍,给存储、传输和处理带来了很多的问题。如果要求光谱相机具有移动采集功能,需要对光谱数据进行无线传输,目前的无线传输的带宽无法满足实时传输的要求,必须要对光谱数据进行压缩,但是目前为止实时的视频压缩方法还是针对于叁通道的彩色视频,而对于光谱图像,不仅没有针对性的压缩方法,也没有一个完整的压缩标准。本文主要贡献是研制出了移动化的光谱视频采集系统,探讨了普通视频压缩方法在光谱压缩上的应用,根据光谱图像通道间相关性和空间相关性和普通视频区别较大的特点,提出了一种基于深度学习的光谱压缩方案,并和普通视频压缩方法进行了对比,由于光谱应用和普通视频应用差距较大,普通视频压缩评判标准并不能全面代表光谱的压缩效果,因此针对光谱数据提出了自己的一套评判压缩质量的标准,并利用压缩后的光谱数据开展应用。论文组织结构如下:首先,介绍了问题的由来,光谱图像的特点,目前光谱成像方法和设备以及目前国内外针对光谱数据压缩的方法。针对目前光谱设备普遍体积大,无法移动拍摄的问题,研制了一款小型化的可移动无线传输的光谱视频采集系统,之后根据光谱视频传输存储的困难,研究了光谱压缩的方法,先是将传统视频的压缩方法应用到光谱视频上,讨论了传统视频压缩算法在光谱压缩上的表现,指出了传统压缩算法的不足,之后利用深度学习的方法利用Keras设计了一个多层对称神经网络,首先利用深度学习进行无损压缩,输入为多通道的光谱图像,中间经过下采样,3D卷积提取光谱图像的特征并降维,之后将降维后的数据进行熵编码输出为二进制码流完成光谱压缩的编码过程,之后的解码过程为编码的逆过程,通过上面的网络进行训练,得到一个完整的深度学习编解码器并和传统光谱视频的压缩算法进行对比。最后,我们首先探讨了目前光谱主要的一些应用,并根据光谱图像的特点以及传统的PSNR和SSIM并不能全面的反映出光谱图像的压缩效果的问题,本文提出了“特征峰平均错误(MECP)”这一评判标准作为评判光谱质量附加参数,之后利用压缩后的光谱数据完成了真假脸跟踪识别的应用并和传统的普通视频跟踪算法进行对比。(本文来源于《南京大学》期刊2018-05-20）
刘泽明,徐建萍,李霖霖,张旭光,董晓菲[10]（2016）在《聚合物/碳量子点复合EL器件及光谱移动机理》一文中研究指出制备了结构为ITO/PEDOT∶PSS/polyvinylcarbazole(PVK)/carbon quantum dots(CDs)/LiF/Al的电致发光器件。器件的发光光谱显示:在电压从7 V增大到13 V的过程中,光谱峰值从380 nm移动到520 nm,色坐标由(0.20,0.20)移动到(0.29,0.35)。经与PL光谱对比认为,EL光谱包含了PVK与碳量子点的双重贡献,随着电压的增大,碳量子点的发射逐渐增强,PVK发光先增强后减弱。结合器件能级结构讨论了器件的发光机制,认为低电场下的PVK兼具发光层和电子阻挡层的功能,EL光谱为PVK层和碳量子点的发光迭加;随着电场强度的增大,碳量子点和PVK界面区的空间电荷阻止了电子向PVK的传输,光谱转变为由碳量子点和激基复合物的共同贡献。(本文来源于《发光学报》期刊2016年07期）
光谱移动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了厌氧-缺氧-好氧移动床生物膜(MBBR)工艺对校园污水的处理效果,采用叁维荧光光谱和紫外光谱分析了污水处理过程中溶解性有机物(DOM)的降解特性及其组成特征。结果表明, MBBR对校园污水具有较好的去除效果, COD, NH_3-N, TN, TP和DOC的去除率分别达到83.0%, 70.9%, 52.4%, 59.2%和62.2%。叁维荧光光谱显示有3个明显的特征荧光峰,其中心位置分别在E_x/E_m=230 nm/325 nm(T峰)、 E_x/E_m=280 nm/350 nm(S峰)、 E_x/E_m=350 nm/440 nm(R峰)附近,污水中荧光类溶解性有机物主要包括类色氨酸(Trp)、类溶解性微生物代谢产物(SMP)和类腐殖酸(HA)。DOM特征荧光峰的中心位置及荧光强度随处理流程而变,说明污水中DOM的组成和相对含量经MBBR处理后发生变化。其中,类色氨酸、类溶解性微生物代谢产物荧光特征峰近乎消失,表明MBBR对这两类有机物质去除效果显着;溶解性微生物代谢产物荧光强度在厌氧池、缺氧池、好氧池分别为进水的37.1%, 20.3%, 13.1%,表明MBBR的各生化阶段,微生物均能很好的降解SMP;但类腐殖酸(R峰)荧光强度降低较小,微生物对类腐殖酸总的去除效果不明显。在MBBR工艺流程中, DOM腐殖化指数HIX、荧光指数FI、生物源指数BIX均逐渐增大,微生物对有机污染物降解起到了关键作用。其中, HIX值在缺氧池、好氧池、出水中增大到4以上,经MBBR处理后, DOM腐殖化程度和成熟度逐渐增加;缺氧池、好氧池及出水的荧光FI值接近1.9(分别为1.899, 1.881, 1.887),说明其中类腐殖质有机物主要源于微生物代谢活动;缺氧池、好氧池及出水中DOM的BIX值约为1.0(依次为0.985, 1.018, 0.979),说明缺氧池、好氧池及出水中DOM也主要源于微生物代谢或死亡。污水的紫外特征值E_(250)/E_(365)随工艺流程逐渐减小、 SUVA_(254)不断增大,表明经MBBR处理后,污水中DOM类型和含量均发生了较大变化,有机物的共轭不饱和双键或芳香性基团增多,聚合度、腐殖化程度、分子质量增大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱移动论文参考文献
[1].宋阳.基于移动4G嵌入式开发农业种子光谱分析系统的研究[J].电子技术与软件工程.2019
[2].周明罗,陈海焱,谌书,王彬,周日宇.移动床生物膜技术处理校园污水过程中DOM的光谱特征[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].MikeWalker,HakkiRefai.二维微机电(MEMS)阵列为移动光谱分析仪打下基础[J].智能制造.2019
[4].刘翠玲,周子彦,孙晓荣,李天瑞.基于移动网络的便携式光谱快速检测系统[J].计算机仿真.2019
[5].Kevin,Jensen.芯片级光谱传感技术为移动设备注入新价值[J].中国电子商情(基础电子).2019
[6].魏永畅,王绪泉,魏杨,黄松垒,方家熊.基于Android系统的光谱传感物联网移动终端设计[J].计算机测量与控制.2019
[7].陈秀娟,陈辉,朱青霞,陆峰.伸缩移动窗口的峰识别用于药品拉曼光谱分析[J].中国临床药学杂志.2018
[8].陈秀娟,陈辉,魏航,柳艳,陆峰.基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析[J].药学实践杂志.2018
[9].董辰辰.移动光谱视频采集系统与压缩算法研究[D].南京大学.2018
[10].刘泽明,徐建萍,李霖霖,张旭光,董晓菲.聚合物/碳量子点复合EL器件及光谱移动机理[J].发光学报.2016
论文知识图
