论文摘要
尝试引入贝叶斯样条对贝叶斯共同成分模型进行拓展,并基于1991-2011年《中国健康与营养调查》的实际数据探究高血压风险的空间变异与时间变异。研究发现:高血压风险（尤其是男性）大致呈现出北方高于南方的空间格局,且这一空间分布模式具有相对稳定性,这可能与北方各省份相似且稳定的生活方式（饮酒、膳食高盐等）有关。拓展后的SCM模型更充分地挖掘样本信息,揭示出高血压风险的空间格局及其随时间演变的规律,克服了空间分析时样本量相对不足的局限。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐丽,方亚
关键词: 共同成分模型,贝叶斯样条,相对风险,高血压
来源: 数理统计与管理 2019年04期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,心血管系统疾病
单位: 广东外语外贸大学数学与统计学院,厦门大学公共卫生学院
基金: 2015广东省教育厅创新强校青年创新人才类项目(自然科学类)(2015KQNCX036)
分类号: R544.1;O212.8
DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20190528-003
页码: 661-674
总页数: 14
文件大小: 1846K
下载量: 167
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