导读:本文包含了高程熵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高程,地形,建模,算法,精度,模型,距离。
高程熵论文文献综述
李敏[1]（2011）在《基于高程熵的地形匹配算法研究》一文中研究指出地形辅助导航是现代组合导航发展的重要方向之一，地形匹配算法是实现地形辅助导航的基础，基于高程熵的地形匹配算法是目前研究的热点问题，传统的高程熵地形匹配算法存在匹配稳定性较差、误差易发散以及抗噪能力差的缺点，因此，如何提高地形匹配的实时性和精确性，增强地形匹配的鲁棒性，仍有待进一步研究。本文将围绕高程熵地形匹配过程的优化展开研究。首先，本文针对基于LTS Hausdorff距离的地形匹配算法匹配效率低以及抗噪能力差的缺点，提出了基于加权LTS Hausdorff距离的地形匹配算法，并构造了权值公式，给出了加权LTS Hausdorff距离的计算公式；其次，对蜜蜂进化型遗传算法进行了改进，提出了一种基于禁忌搜索机制的蜜蜂进化型遗传算法；最后，将加权LTS Hausdorff距离与改进的蜜蜂进化型遗传算法结合起来进一步优化地形匹配的搜索过程。实验结果表明，基于加权LTS Hausdorff距离的地形匹配算法降低了匹配误差，提高了匹配速度；改进的蜜蜂进化型遗传算法提高了算法的收敛速度，具有更好的全局搜索能力。本文设计的地形匹配算法具有比较理想的精确度和健壮性。针对改进的蜜蜂进化型遗传算法而言，如何合理地选择和调整控制参数是影响算法性能的关键。在后续的研究工作中，本文将从算法参数的设置方面着手，进一步提高改进的蜜蜂进化型遗传算法的性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-03-01）
张红,陆谊[2]（2006）在《基于高程熵的大规模地形建模方法》一文中研究指出针对现在图形数据量越来越大,现有的硬件水平对大规模图形数据处理的限制,提出了一种基于高程熵的大规模地形建模方法,使得大规模地形数据的处理效率得到显着的提高。首先介绍了传统的地形建模方法,然后从“建模速度”和“建模精度”两个方面入手,论述了大规模地形的建模方法和思路。最后通过几个实际的例子对本文的建模方法进行了验证,证明了本文建模方法的正确性和有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2006年24期）
李爱军,白焱[3]（2004）在《高程熵综合地形匹配算法的仿真研究》一文中研究指出高程熵综合匹配算法通过地形分块、连续搜索、动态门限、粗配、精配结合实现地形匹配定位功能。对于地形较复杂区域,有其独特的优势。使用MATLAB软件进行仿真试验,研究探讨了该算法的技术要点,给出了仿真用地形数据的产生方法和仿真的基本步骤,并对结果进行了分析。结果表明该算法能达到较高的性能要求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2004年08期）
白焱,王伟,李爱军,田晓燕[4]（2004）在《基于高程熵的综合匹配算法在地形匹配上的应用》一文中研究指出提出了一种基于高程熵的综合匹配算法 ,该算法通过地形分块、连续搜索、动态门限、粗配、精配结合实现地形匹配定位功能。对于地形较复杂区域 ,高程熵匹配算法有其独特的优势。用MATLAB仿真试验表明 ,该算法能达到较高的性能要求。(本文来源于《测控技术》期刊2004年03期）
高程熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现在图形数据量越来越大,现有的硬件水平对大规模图形数据处理的限制,提出了一种基于高程熵的大规模地形建模方法,使得大规模地形数据的处理效率得到显着的提高。首先介绍了传统的地形建模方法,然后从“建模速度”和“建模精度”两个方面入手,论述了大规模地形的建模方法和思路。最后通过几个实际的例子对本文的建模方法进行了验证,证明了本文建模方法的正确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高程熵论文参考文献
[1].李敏.基于高程熵的地形匹配算法研究[D].西安电子科技大学.2011
[2].张红,陆谊.基于高程熵的大规模地形建模方法[J].计算机工程与设计.2006
[3].李爱军,白焱.高程熵综合地形匹配算法的仿真研究[J].计算机仿真.2004
[4].白焱,王伟,李爱军,田晓燕.基于高程熵的综合匹配算法在地形匹配上的应用[J].测控技术.2004
论文知识图
