现代大型客机论文开题报告文献综述

现代大型客机论文开题报告文献综述

导读:本文包含了现代大型客机论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:客机,波音,专家系统,事例,复合材料,故障诊断,模型。

现代大型客机论文文献综述写法

关志东[1](2008)在《现代大型客机复合材料应用及技术发展》一文中研究指出航空工业发展,尤其新一代大型民用飞机的研制,带动并促进了复合材料技术的飞速发展。先进复合材料在新一代大型民用飞机上的成功应用,为未来民用飞机发展确立了新的标准和市场准入门槛。欧美先后制订并实施一系列航空复合材料研究计划促进复合材料技术的发展,并取得了成功。目前国际大型飞机航空复合材料技术在高性能材料体系、高效设计方法、一体化技术、低成本成型技术、数字化、自动化技术以及相关规范和标准制定等方面均开展了大量工作,并应用于波音787和空客A380及A350的研制中。这些为我国大型飞机复合材料技术应用和发展提供了参考。(本文来源于《第十五届全国复合材料学术会议论文集(上册)》期刊2008-07-24)

陈本良[2](2002)在《现代大型客机智能诊断模型研究》一文中研究指出现代大型客机在经历设计、制造、装配、使用和维护的全过程中,存在各种各样的复杂因素,起故障可能的来源有:因设计问题带来的故障、因制造问题带来的故障、使用环境导致故障、人为因素导致故障和因意外事件导致故障(如雷击等等);由于现代工业制造水平的迅速发展,因设计和制造缺陷而带来的故障在全部故障来源中所占的比例不断下降,而环境和人为因素所占的比例有所上升。(本文来源于《江苏航空》期刊2002年03期)

吴海桥[3](2002)在《现代大型客机故障诊断专家系统的研究与开发》一文中研究指出现代大型客机在运营过程中不可避免地会发生各种故障,鉴于飞机故障可能会带来灾难性的后果,故障诊断对保证其安全正常地运营十分重要。由于对它进行故障诊断的复杂性和困难性,往往需要专家的参与,而专家的数量又很有限。因此,本文对现代大型客机故障诊断专家系统进行了研究与开发,以收集、总结和推广专家的宝贵经验,提高故障诊断水平,部分起到维修专家的作用。 本文的主要工作为: 1)结合具体开发过程及软件工程的研究成果,首次提出了适合专家系统开发特点的软件开发生存期模型。 2)建立了现代大型客机智能诊断模型,它采用了基于元级控制的,由基于事例推理子系统和基于模型推理子系统构成的并行推理结构。该模型综合应用了专家系统、故障诊断、可靠性工程和人工神经网络等领域的研究成果。它不仅满足了对客机故障诊断的要求,而且较好地模拟了专家的故障诊断能力,并具有较强的适应性和综合性,在一定程度上克服了已有方法存在的问题。 3)在Oracle平台上用VB6.0开发了A340故障诊断专家系统原型,既利用Oracle等关系数据库强大的信息管理能力增强了系统对知识的存储、管理和运用的能力,又借助VB优秀的综合开发能力实现了快速开发。该原型验证了本文研究工作的正确性和可行性,已交东航试用并得到用户认可。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2002-01-01)

现代大型客机论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

现代大型客机在经历设计、制造、装配、使用和维护的全过程中,存在各种各样的复杂因素,起故障可能的来源有:因设计问题带来的故障、因制造问题带来的故障、使用环境导致故障、人为因素导致故障和因意外事件导致故障(如雷击等等);由于现代工业制造水平的迅速发展,因设计和制造缺陷而带来的故障在全部故障来源中所占的比例不断下降,而环境和人为因素所占的比例有所上升。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

现代大型客机论文参考文献

[1].关志东.现代大型客机复合材料应用及技术发展[C].第十五届全国复合材料学术会议论文集(上册).2008

[2].陈本良.现代大型客机智能诊断模型研究[J].江苏航空.2002

[3].吴海桥.现代大型客机故障诊断专家系统的研究与开发[D].南京航空航天大学.2002

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