上个月，我跟太太去了一趟日本九州，入住在一家并不是很大也不有名的旅馆。
两种算法的运行时间以及ERLE参数如表1所示。输入信号为语音情况下的两种算法的失调量如图3所示,噪声输入情况下的失调量如图4所示。两组测试的结果一致,NLMS和FDNLMS算法的收敛时间、失调量、ERLE相差不大,但是,在处理速度方面,FDNLMS算法由于运算量大幅度降低,所用的处理时间只占NLMS算法的8.5%,说明算法的效率高,实用性强。
他们把这个消息报告李站长的时候，李站长虽然面上对放跑木材有些许恼怒，但当他看见卡车上粗壮奇秀的我时，顿时眉开眼笑，深谙当下苗木生意行情的他，心想这次搞到了一块肥肉，没收了就是公家的财物，实质上就是站里的财物，经过执法部门的拍卖就是合法的买卖，谁也说不起，看来上半年的创收任务有着落了。
还没入住，惊奇已然开始。
九州有两家有名的寿司店，这次旅行我们想去品尝，于是出发前先写了E-mail，请饭店帮我订位。后来接到饭店回复，说很遗憾，一家客满，另一家不接受外国人预约。不过，他们又推荐了3家寿司店，还附上相关介绍和评价，请我参考后再给予回应。
那天晚上，我们在寿司店度过了一段愉悦的晚餐时光。结束后回到酒店，发现桌上躺着一个信封。打开来竟然是一份问卷，原来是饭店希望知道我对他们推荐的餐厅满不满意，好作为他们下次推荐的参考。
除了“领先顾客需求一步的服务”之外，关于如何创造惊喜，“让客人会心一笑”，这家饭店的本事也相当出色。
等到了当地，一进饭店，柜台服务人员递给我一个信封，里面有我们要去的寿司店所在地地图，还有一张“前往注意事项”。包括建议我最好提早出发，还有帮我预订的菜色、价格以及代订人员的姓名。
我研究之后，回复饭店我对这3家餐厅的偏好，隔天就收到确认。已订好了我最想去的那一家。在旅程展开前，我已提早享受到他们的贴心服务。
我国虽然是一个发展中国家，但是在公路施工期噪声的应对过程中，正保持高度关注，监测方法主要是表现在以下几项内容：第一，监测手段的开展必须进行多个监测点的有效布置。例如，部分地方的公路施工期噪声监测，之所以没有取得理想的成绩，很大一部分原因在于，监测点数量非常少，得到的结果和数据等，并不具备高度的准确性，由此产生的缺失较为严重。第二，监测工作的进行，要求进行不同时间点的针对性监测。从目前所掌握的情况来看，公路施工期噪声的出现是必然现象，但是由于受到施工时间的限制，以及周边环境的限制，在噪声的强度上会出现阶段性的变化，通过对不同时间段开展有效的监测，能够对未来防治工作，提供更多的参考和指导。
第一天入住时，房间里放了一个竹篓，里面一共有8颗、分成4类的和果子。上面放了一张来自总经理的卡片。我们吃了两个和果子，打算剩下的留着慢慢吃。结果第二天晚上回来，发现竟然又多了一篓8个不同种类的和果子。第三天我们回来一推开房门，只见一盘切好的水果优雅排开。这样的关心和服务实在超出预期，一股暖意更是直达心坎。
最后一天，我们见到了饭店主管，他特别请了一位曾到中国当交换学生的服务人员出来，用中文和我交谈，也帮我把行李送上车。直到我在机场不经意整理行李时，才发现此行的最后一个惊喜——我的行李箱挂上了一个吊牌，写上了“谢谢光临，欢迎下次再来”10个字迹工整的中文字。
以奢华著称的国际饭店我住过不少，他们对服务细节的讲究和华丽程度，有时甚至让人瞠目结舌，然而这样是否就能传递服务的温度，令人“感心”？往往不一定画上等号。服务的质感，是隐藏在这些待客的心意里。
（林冬冬摘自《特别关注》2019年4期）
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