论文摘要
针对现有从建筑物立面点云数据中检测提取直线段特征的方法存在漏检现象严重和准确程度不高的问题,提出一种基于切片的建筑物立面点云直线段特征提取方法。首先对建筑物点云姿态进行调整,使其走向与Y坐标轴一致,然后沿三个坐标轴方向对点云进行切片并在切片上提取特征点;之后分别对三个方向提取的特征点基于圆柱体生长的方式进行直线段聚类;最后采用残差1范数最小进行聚类特征点的直线段拟合及对直线段端点进行调整和优化。采用多组实验数据对本方法进行验证,实验结果表明:本文方法的直线段提取精度为点云中平均点间距的1/2;与基于平面分割和图像检测的方法相比,本文方法提取直线段的精确率平均提高了2.4%,召回率平均提高了48.1%,可以更加准确有效地从建筑物立面点云数据中提取直线段特征。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李金涛,程效军
关键词: 图像处理,立面点云,切片,直线段聚类,残差范数最小,特征提取
来源: 中国激光 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 物理学,建筑科学与工程,无线电电子学
单位: 同济大学测绘与地理信息学院,自然资源部现代工程测量重点实验室
基金: 国家自然科学基金(41671449),广州市科技计划(201704030102)
分类号: TN249;TU198
页码: 287-298
总页数: 12
文件大小: 4784K
下载量: 326
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