不同地形梯度上的植被变化趋势及原因分析

论文摘要

植被变化趋势的地形分异规律对于理解其驱动因素具有重要意义。为了探索植被变化趋势的地形梯度分异规律和原因,以MODISNDVI为数据源,利用Mann-kendall方法分析2000-2015年贵州省植被的变化趋势,通过地形位指数（TNI）和分布指数分析植被变化趋势的地形梯度分异规律,并结合气候、土地利用和扰动类型数据分析其形成原因。结果表明,（1）在空间分布上,NDVI呈极显著降低趋势（Z≤-2.32,P≤0.01）的栅格占研究区总面积的3.8%,主要分布在北部、东北和东南部区域;极显著增加趋势（Z≥2.32,P≤0.01）的栅格占研究区总面积的3.7%,主要分布在西部、西南和东北部地区。（2）低（1-4）和高（9-12）地形位是NDVI呈显著减少趋势的栅格的优势分布区,而中（5-8）地形位是NDVI显著增加趋势的栅格的优势分布区。（3）低地形位上NDVI显著降低的栅格中,49.2%存在NDVI变化趋势的突变,其中33.5%是由于建设开发和林地退化等原因导致。（4）中地形位上NDVI显著增加的栅格中,扰动后修复的比例达到30.7%,主要是由于生态修复促使NDVI显著增加。（5）高地形位上NDVI显著增加的栅格中86.2%在研究时段内未发生植被扰动。这部分栅格中,NDVI与夏季气温呈负相关的比例分别占东部和中部地貌区总面积的97%和96.5%。综上,人为活动是导致低地形位NDVI显著减少和中地形位NDVI显著增加的主要原因;高地形位内NDVI值的显著下降与春季和夏季气温升高有关。植被变化趋势的地形梯度分异规律能够反映出植被变化的直接驱动因素。在生态环境保护过程中,针对不同地形梯度上的植被应该采取不同的保护措施:低地形位区重点关注人为活动对植被的扰动;中地形位区重点关注生态工程的治理成效和不合理的土地利用方式,避免植被恢复与退化的同时发生;高地形位上通过实地监测密切关注植被对全球气候变暖的响应。

论文目录

• 1 数据与方法
•   1.1 数据源
•     1.1.1 MODIS-NDVI时序数据
•     1.1.2 2000-2015年土地利用/覆被数据
•     1.1.3 气象数据
•   1.2 方法
•     1.2.1 预处理
•     1.2.2 Mann-kendall变化检测及突变分析
•     1.2.3 Landtrendr扰动类型分析
•     1.2.4 地形位指数
•     1.2.5 分布指数
• 2 结果与分析
•   2.1 NDVI变化趋势的空间分布特征
•   2.2 植被变化趋势的地形效应
• 3 讨论
•   3.1 植被变化空间特征的一致性分析
•   3.2 人类活动对植被变化趋势地形分异的影响
•   3.3 自然因素对高地形位植被显著降低的影响
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马士彬,安裕伦,杨广斌,张勇荣

关键词: 地形梯度,气候变化,人类活动,贵州

来源: 生态环境学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 生物学

单位: 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,六盘水师范学院旅游与历史文化学院,贵州师范大学喀斯特研究院,喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地

基金: 贵州省教育厅自然科学研究重点项目(黔教合KY字[2013]173号),贵州省科技合作计划项目(黔科合LH字[2015]7610号),国家自然科学基金项目(41361091),六盘水师范学院科研项目(Lpssy201207)

分类号: Q948

DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2019.05.001

页码: 857-864

总页数: 8

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