论文摘要
针对电动汽车(electric vehicle, EV)时空转移和充电行为方式具有不确定性的问题,提出一种基于出行链随机模拟EV充电负荷时空分布的方法。首先,根据家用汽车出行调查数据将充电区域划分为6类,借助出行链概念建立EV用户一天行驶的时空分布特征量和状态量,并采用马尔可夫过程模拟EV的空间转移特性;其次,考虑分时电价对充电负荷分布的影响,建立EV车载重量和环境温度的能耗模型;最后,采用蒙特卡洛模拟法对不同类型EV在不同车载重量和温度下、在各充电区域内的充电负荷进行仿真。计算结果表明,所构建的模型可以较准确模拟EV在不同时空分布下的充电需求,在不同充电区域充电负荷具有明显差异,分时电价、环境温度对充电负荷分布具有明显影响,EV载客和环境温度降低时充电负荷呈增加趋势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高鹏彦,赵兴勇,姚方,文福拴,吴磊,李越
关键词: 电动汽车,充电负荷,出行链,分时电价,蒙特卡洛模拟
来源: 电力科学与技术学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 山西大学电力工程系,浙江大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金(U1509218),山西省电力公司科技项目(SGTYHT,18-JS-202)
分类号: TM73
DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2019.03.005
页码: 47-55
总页数: 9
文件大小: 2821K
下载量: 288
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