论文摘要
板形设定模型是整个板形自动控制系统中非常重要的一部分,决定着带钢头部板形的控制精度。板形精度既为热轧带钢的一项重要质量指标,又为衡量产品市场竞争力的主要因素。板形控制是带钢热轧的核心技术,为目前轧制技术研究开发的热点。阐述了鞍钢1780线PC轧机板形设定模型功能和构成,对轧辊热凸度模型参数进行了优化,在模型自学习中对各机架给予适量的平直度及凸度反馈,从而提高了板形设定模型精度。由于实际轧制过程的非线性、时变性,传统PID的控制已近极限,为进一步提高控制品质,板带平直度反馈采用非线性PID控制策略,其参数整定范围较宽,易于工程实现。通过对现场大量的轧制数据统计,在应用模型参数优化程序后,热轧板的平直度与凸度的头部命中率有了一定的提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李伯群,范璇,李伟红,张大庆,范垂林
关键词: 热连轧,热凸度模型,模型自学习,非线性控制
来源: 钢铁 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 辽宁科技大学电信学院,鞍山钢铁股份有限公司板带热轧厂
基金: 国家自然科学基金资助项目(61273011)
分类号: TG335.5
DOI: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20180272
页码: 41-47
总页数: 7
文件大小: 1227K
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