基于逆向预测的初值修正Verhulst模型

基于逆向预测的初值修正Verhulst模型

论文摘要

国防开支关乎军队的发展和战斗力的提升,是宏观经济预测的一项重要内容.利用Verhulst模型解决"小样本、不确定性"问题的优势对国防开支进行预测.首先对Verhulst模型机理进行了简要的叙述,说明其初值选取不合理是产生误差的一个重要原因;其次提出一种逆向预测的模型改进思路,通过设定迭代次数等参数,对传统的Verhulst模型的初值进行修正,建立一种基于逆向预测的Verhulst模型.采集我国2009-2016年国防开支数据进行实例检验,并对2017年国防开支进行预测,证明该模型能够有效提高预测精度.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 牛童,张琳,张搏,魏圣军,李波

关键词: 模型,初值修正,逆向预测,国防开支预测

来源: 数学的实践与认识 2019年18期

年度: 2019

分类: 基础科学,社会科学Ⅰ辑

专业: 非线性科学与系统科学,军事

单位: 空军工程大学防空反导学院

基金: 中国博士后科学基金面上资助项目(2017M623417)

分类号: E232.1;N941.5

页码: 161-167

总页数: 7

文件大小: 443K

下载量: 18

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