导读:本文包含了自适应神经元论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:神经元,自适应,观测器,速度,神经网络,电平,中点。
自适应神经元论文文献综述写法
尤向阳[1]（2019）在《超声马达单神经元自适应PID控制》一文中研究指出为了不需要精确数学模型实现对超声马达运动的快速精确控制,在基于DDS的超声马达驱动控制平台上,运用单神经元自适应PID控制策略,分别以低频脉宽调制的占空比和频率控制字作为控制变量,对超声马达速度响应特性进行实验研究,并与传统PI控制策略进行比较,结果显示,采用单神经元自适应PID控制策略以后,超声马达对阶跃给定转速的响应速度加快,超调量减少,稳态运行精度有所提高。超声马达单神经元自适应PID控制系统的控制器结构简单,控制算法融合了神经网络控制和传统PID控制的优点,控制系统具有较强的自适应性,能够有效的提高超声马达转速跟踪控制的动静态性能。(本文来源于《微电机》期刊2019年04期）
李闯,黄陈蓉,徐宏健,王鑫琪[2]（2019）在《基于神经元Proportional Integral自适应控制的T型叁电平逆变器中点电位平衡控制研究》一文中研究指出本文针对T型叁电平逆变器固有存在的中点电压不平衡波动的问题,通过建模分析得到T型叁电平逆变器中点电压不平衡的原因,采取对逆变器增设平衡电路用来控制中点电位平衡的方法,并对该平衡电路提出了一种基于神经元PI自适应控制策略。分别对常规传统PI调节器法和基于神经元PI自适应调节法进行了Matlab/Simulink对比仿真研究与分析。仿真结果表明,基于神经元PI自适应控制策略对于中点电位平衡效果要优于常规传统PI调节器。(本文来源于《电气技术》期刊2019年04期）
迟晓妮,何俊杰[3]（2019）在《基于单神经元自适应PID的注射机料筒温度控制》一文中研究指出基于单神经元自适应PID控制算法设计了一种注射机料筒温度自动控制系统。介绍了注射机的工作原理以及注射机料筒温度控制;另外,详细阐述了单神经元PID控制算法的基本原理,并利用模糊集理论对神经网络PID中比例、积分以及微分等参数的学习速率进行调整。通过仿真可知,该控制策略相比于传统PID控制超调量更小,具有较强的抗干扰能力,系统能够以较快的速度实现料筒温度控制,且温控精度明显高于传统PID控制。(本文来源于《塑料科技》期刊2019年01期）
苗轶如,刘和平,杜俊秀,彭东林[4]（2018）在《一种异步电机自适应线性神经元速度观测器》一文中研究指出针对电动汽车驱动用交流异步电机的无速度传感器矢量控制系统,提出一种自适应线性神经元(ADALINE)速度观测器。首先建立叁相异步电机的数学模型,然后在电压模型与电流模型所构成参考自适应(MRAS)速度观测器的基础上,以转子磁链的广义误差作为速度观测器的输入,利用ADALINE算法作为系统自适应律,推导出神经网络权重的自动修正方法,保证在宽调速范围内均能获得准确的电机速度观测值。最后通过建立仿真模型与搭建实验平台进行验证,结果一致表明在高速和低速情况下速度观测值均能准确跟随实际值,动态性能良好,证明所提出的理论分析以及观测器实现方法的可行性与正确性。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2018年11期）
任志淼[5]（2018）在《二级模型预报的神经元网络自适应改进》一文中研究指出轧制模型是对现实世界的模拟,所以理论和现实存在差距是不可避免的,本文目的就是缩小这种差距。系统研究二级模型弱化因子对模型精度的影响,同时就二级建模精细化特性进行了分析并提出改进方案,此方案使设定精度及活套稳定性得到实质性提高,对弱化因子的系统研究并应用到二级建模、最大程度改善带钢产品质量是本文一次成功的实践。(本文来源于《山西电子技术》期刊2018年04期）
沈智鹏,景富盛[6]（2019）在《欠驱动船舶路径跟踪神经元自适应迭代滑模控制》一文中研究指出针对模型存在参数不确定以及遭受未知外界干扰的欠驱动船舶路径跟踪控制问题,本文提出一种基于Lyapunov稳定性的神经元自适应迭代滑模控制方法。该方法根据路径跟踪偏差信息构造出四阶非线性迭代滑模面,利用最高阶滑模面构建Lyapunov能量函数,并得到满足系统渐近稳定性条件的一个误差函数,进而采用Adaline单神经元设计自适应控制器,且结合最小二乘法推导出使误差函数收敛的神经元权重在线学习算法,可避免对模型参数不确定项和外界干扰进行估计。将设计的控制器应用于5446TEU集装箱船模型进行仿真,结果表明控制系统能有效地处理模型参数摄动及风浪干扰,具有强鲁棒性,且与迭代滑模控制器相比所得控制舵角输出更加平滑有效。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年03期）
朱智成,李莹[7]（2018）在《基于单神经元自适应PID的异步电动机控制研究》一文中研究指出文章选用一种单神经元自适应控制结构,并采用有监督的Hebb学习规则,实现了对异步电动机高阶、非线性系统的单神经元PID控制。同时,使用Simulink对常规PID控制和单神经元自适应PID控制进行了仿真研究,并对比两种控制方法,探讨了电动机参数改变对系统控制品质的影响。仿真结果表明,单神经元PID控制对电动机参数的改变具有一定的鲁棒性,控制性能优良。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2018年18期）
陈长生[8]（2018）在《基于单神经元的啤酒灌装液位自适应控制算法》一文中研究指出目的为了提高啤酒灌装生产线的生产效率,提升制酒企业的自动化程度,降低工人的劳动强度。方法根据啤酒灌装流程以及自动灌装生产线结构,提出一种基于PLC和触摸屏的啤酒自动灌装生产线控制系统,控制系统以松下FP-XHC60R PLC为控制器核心,以威纶维纶MT6070I触摸屏为人机操作界面,通过PLC实现执行机构的自动控制和反馈控制,由HMI人机触摸屏实现生产线运行的参数设置,并监控生产线的运行状态。在此硬件结构基础上完成控制系统软件设计,并根据单神经元控制理论,提出一种啤酒灌装液位自适应控制算法,以提高灌装液位控制精度。结果该控制系统结构简单,便于操作人员对设备进行人性化管理。结论所设计的啤酒灌装生产线控制系统具有生产效率高、高度自动化、运行稳定等优点。(本文来源于《包装工程》期刊2018年11期）
陈帅,王海,姚刚[9]（2018）在《基于神经元自适应PID的交流永磁同步电机仿真研究》一文中研究指出伺服电机因其可实现精确的速度、位置控制广泛应用于工业机器人领域。而由于机器人工作环境和工作对象的复杂和多变,导致传统控制算法的控制效果无法满足系统的既定目标。利用神经网络学习算法的自学习和自适应能力,结合传统PID控制算法设计了一种神经元自适应PID控制器。与传统PID控制器的控制效果相比较,仿真结果证明应用神经元自适应PID控制算法的伺服系统具有更强的稳定性和抗干扰能力。(本文来源于《巢湖学院学报》期刊2018年03期）
赵垒[10]（2018）在《基于单神经元的船舶航向保持自适应PID控制》一文中研究指出船舶航向保持控制是船舶运动控制研究中的一个重要部分,也是提高船舶自动化水平的重要方面。由于PID控制器具有优异的稳定性,因此它在船舶实际航行中被广泛使用。但船舶运动不仅是十分复杂的运动,而且不可避免的受到模型摄动、不确定干扰等因素的影响,严重减弱PID控制器的控制效果。智能控制中的单神经元作为构成神经网络的基本单位,具有自适应和自学习能力,而且结构简单便于计算。若将这两者结合,不仅可以在一定程度上解决常规PID控制器不易在线实时整定参数、难于对一些复杂过程和参数慢时变系统进行有效控制的问题,而且保留了控制器结构简单便于计算的优点。论文针对船舶运动数学模型及其本身的特殊性质(外界环境影响、船舶惯性大等),在保持PID控制器结构简单、易于实现、稳定性高等特点的基础上,引入同样结构简单的单神经元控制器,同时也能保证所构成的控制器具有自适应性和较强的鲁棒性。论文首先搭建了船舶运动数学模型K、T指数计算平台,能够根据船舶参数迅速建立船舶Nomoto模型。然后在介绍神经网络基础知识后,设计了在无/有监督学习下的基于单神经元的船舶航向保持PID控制器,其兼备神经网络和常规PID控制的优点,最后给出了修正基于单神经元的船舶航向保持PID控制器算法中的权重系数以及引入误差非线性反馈后的改进的基于单神经元的船舶航向保持PID控制器。论文还以“育鲲”轮为被控对象,对构建的控制器进行船舶航向保持仿真研究,并与常规PID控制器进行对比分析。仿真研究表明,尽管改进型的基于单神经元的船舶航向保持PID控制器的性能并不是所有设计控制器中最理想的,但其鲁棒性和抗干扰能力都非常出色,而且最节约能量。基于单神经元的船舶航向保持PID控制器比常规PID控制器的控制性能要好很多,而且如若不一味追求性能,从系统响应动态、抗干扰能力、鲁棒性以及绿色经济这些方面来看,改进型的基于单神经元的船舶航向保持PID控制器是在追求绿色经济的大环境下更符合当代需求的控制器。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-05-21）
自适应神经元论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对T型叁电平逆变器固有存在的中点电压不平衡波动的问题,通过建模分析得到T型叁电平逆变器中点电压不平衡的原因,采取对逆变器增设平衡电路用来控制中点电位平衡的方法,并对该平衡电路提出了一种基于神经元PI自适应控制策略。分别对常规传统PI调节器法和基于神经元PI自适应调节法进行了Matlab/Simulink对比仿真研究与分析。仿真结果表明,基于神经元PI自适应控制策略对于中点电位平衡效果要优于常规传统PI调节器。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应神经元论文参考文献
[1].尤向阳.超声马达单神经元自适应PID控制[J].微电机.2019
[2].李闯,黄陈蓉,徐宏健,王鑫琪.基于神经元ProportionalIntegral自适应控制的T型叁电平逆变器中点电位平衡控制研究[J].电气技术.2019
[3].迟晓妮,何俊杰.基于单神经元自适应PID的注射机料筒温度控制[J].塑料科技.2019
[4].苗轶如,刘和平,杜俊秀,彭东林.一种异步电机自适应线性神经元速度观测器[J].电机与控制学报.2018
[5].任志淼.二级模型预报的神经元网络自适应改进[J].山西电子技术.2018
[6].沈智鹏,景富盛.欠驱动船舶路径跟踪神经元自适应迭代滑模控制[J].哈尔滨工程大学学报.2019
[7].朱智成,李莹.基于单神经元自适应PID的异步电动机控制研究[J].江苏科技信息.2018
[8].陈长生.基于单神经元的啤酒灌装液位自适应控制算法[J].包装工程.2018
[9].陈帅,王海,姚刚.基于神经元自适应PID的交流永磁同步电机仿真研究[J].巢湖学院学报.2018
[10].赵垒.基于单神经元的船舶航向保持自适应PID控制[D].华南理工大学.2018