导读:本文包含了嵌入小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,水印,奇异,土族,数字,嵌入式,图像。
嵌入小波论文文献综述
王得芳[1]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究》一文中研究指出随着国内外互联网技术的飞速发展,图像应用范围不断扩大,对图像编码提出了更高的要求。土族盘绣与土族人民的生活息息相关,承载着土族的历史与文化。基于此,主要介绍了嵌入式零树小波编码算法的理论知识体系,分析了土族盘绣图像的分解与重构方法,完成了土族盘绣图像的压缩工作,有效解决了图像存储和传输问题,对土族盘绣艺术传承与保护具有重要的现实意义。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
徐宛星[2]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的数控机床运行数据压缩算法研究》一文中研究指出工业大数据是智能制造的必要基础资源,其作用举足轻重。数控机床作为工业领域的主力设备,是工业大数据的重要来源,数控机床指令域数据在实现机床加工状态实时监控、机床故障诊断及预警、产品加工质量分析及优化等方面都发挥着关键作用。然而,工业大数据的智能化功能应用依赖数据的实时性,如何将数据高效传输成为聚焦问题。由于数控机床指令域数据具有采样频率高、单条数据量小、数据总量极大的特点,这使得有限的带宽和无限的传输信息量的矛盾日益突出,因此研究高性能的数控机床指令域数据压缩技术具有重要的现实意义。数据压缩技术通过省略并非必要或冗余部分,实现在有限地带宽和存储空间中传输和存储更多的信息。本文基于嵌入式零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet)算法并与哈夫曼编码(Huffman Coding)结合,针对指令域数据特点进行了算法设计,并根据不同运行数据:轴实际位置数据、轴指令位置数据、轴电流数据、主轴负载功率数据对应的不同精度需求进行策略规划及算法细化,其中:轴位置实现无损压缩,轴电流、主轴负载功率实现指定精度(轴电流为1毫安,主轴功率为0.5瓦特)的有损压缩。通过实验验证所设计算法在不同典型工况、不同机床条件下的有效性,并进一步进行模拟实际应用验证。实验结果表明,算法在一定运行效率下具有良好的压缩比。最后针对所设计的整型零树小波无损压缩算法实现进一步的扩展应用:针对数控机床二维码数据特点进行算法优化;提出了将其应用于远程监控中的思路。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
陆诗依,高勇[3]（2018）在《在小波域中实现的动态嵌入音频隐藏算法》一文中研究指出针对许多语音隐藏算法隐藏容量不大、嵌入点固定等问题,提出了一种新的语音隐藏算法。将隐蔽信息经过Logistics映射,在隐蔽信息中加入里所(RS)编码;将提升小波变换和奇异值分解应用于音频信息隐藏。实验表明:通过所提算法嵌入隐蔽信息后的音频文件不仅在隐蔽信息容量上有显着提高,且具有很好的透明性,同时也能抵抗一定的攻击。算法在隐藏容量、透明性和鲁棒性达到了较高的平衡。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年12期）
刘琰,周理[4]（2019）在《基于小波变换域的数字图像嵌入和提取方法》一文中研究指出针对数字图像水印的嵌入和提取问题,提出了一种基于小波变换域的数字图像水印的嵌入和提取算法.该算法结合了离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解.通过Arnold置乱变换对数字水印图像进行变换,对原始图像进行二次离散小波变换,之后分别对置乱后的水印图像和原始图像小波变换中的低频部分进行奇异值分解,对两者的奇异值矩阵进行加性操作实现水印的嵌入过程.结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后,都能较好地恢复水印信息.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年01期）
谭齐,田永春,陈捷,赵太银[5]（2018）在《基于分数阶小波变换的无线物理层信号水印嵌入方法》一文中研究指出无线网络物理层信号水印嵌入方法借鉴了图像中数字水印思路,将秘密的安全认证编码或标签与主传输消息一起传输,具有不需要消耗额外带宽、安全性更强的特点。鉴于此,提出了基于分数阶小波变换的信号水印嵌入方法。该方法最明显的优点是分数阶小波变换通过调节阶次可以实现调节小波系数的目的,收发双方如果预先不知道分数阶的阶次则无法恢复水印信号,因此比传统小波变换进一步提高了物理层水印信号的安全性。最后,通过性能分析验证了以上结论。(本文来源于《通信技术》期刊2018年01期）
周文辉,宋晓莉,程玉华[6]（2016）在《基于小波钝化的嵌入式图像处理算法研究》一文中研究指出注塑模具保护系统普遍采用模板匹配图像处理算法,其存在实时性不强、精确度不高,以及对运行环境要求严苛等问题。论文提出了基于小波钝化的嵌入式模具保护图像处理算法,该算法运行于嵌入式平台,采用小波钝化的方法凸显待测残留物,无需进行模板匹配、图像配准和较正;提出了基于像素值统计的支持向量机检测算法,以适应嵌入式平台内存小的特点;引入支持向量机分类,有效解决了图像偏移带来的误差问题。MATLAB实验测得,该算法的模腔残留物检测平均准确率为85.71%,残留物检出平均耗时0.910s。结果表明,采用小波钝化和支持向量机的嵌入式图像处理算法,无论在算法检测精度还是算法响应速度方面均优于以灰度共生矩阵匹配算法和差影法为代表的图像匹配算法。(本文来源于《液晶与显示》期刊2016年11期）
时一峰,白宝平,陈晓冬,汪毅,郁道银[7]（2016）在《基于小波变换的嵌入式超声内窥图像处理系统》一文中研究指出医学内窥超声成像设备在获取图像时受到换能器尺寸等多种因素的影响,使得超声图像对比度较低和噪声较大,无法为医疗诊断提供清晰的影像依据。为此科学家们提出了多种处理方法,但这些方法多为成像后处理算法,实时性较差,无法满足内窥超声系统实时成像的要求(25 f/s)。针对以上问题,本文设计了基于提升式小波变换的嵌入式超声内镜实时图像处理系统,利用超声内窥系统环扫成像特点以及FPGA流水线概念,对每条扫描线的回波信号进行小波去噪,再经过CORDIC算法、插值处理后得到二维超声图像。本文利用自行搭建超声内镜实验系统对鸡肉组织进行环扫成像,实验表明该系统成像速度可达25 f/s,信噪比提高了3.8 d B,从而验证了系统的可行性。(本文来源于《光电工程》期刊2016年05期）
李楸桐,黄平[8]（2016）在《一种基于数字图像嵌入式小波编码的水印算法》一文中研究指出在图像嵌入式小波编码算法(EZW、SPIHT、JPEG2000d等)的基础上提出了一种新颖的数字图像水印算法。该算法把水印比特的嵌入与图像小波编码过程中的比特平面编码有机地相结合,水印的检测或提取具有分级渐进特性,检测的效率高,实验表明该算法有很好的不可见性和鲁棒性,从而具有一定的理论与应用价值。(本文来源于《广东通信技术》期刊2016年04期）
吴捷,唐红锁[9]（2015）在《基于离散小波—奇异值分解的多水印嵌入算法》一文中研究指出为提高传统数字图像水印算法的安全性,解决数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题,提出一种新的以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字图像水印算法.不同于常见的基于小波变换的数字水印技术,该方案在原始图像离散小波变换的低频近似区域和高频对角区域中嵌入水印,在图像的保真度和鲁棒性之间取得较好的折衷.水印检测时,将从低频近似区域和高频对角区域中提取出的水印进行比较,选择效果较好的水印作为最终检测水印.实验结果表明,提出的多水印算法对于各种攻击具有较强的鲁棒性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2015年08期）
夏志龙[10]（2015）在《基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数的研究》一文中研究指出基于小波变换的多分辨率分析技术,是基于EZW的图像压缩、传输、解压缩工作的基础之一。在多分辨率分析的产物中提取出内嵌的零树,并进行可变长度的量化、编码,则是该工作的另一基础。渐进的、可变长度的编、解码是EZW技术的关键特征,编码长度越长,传输的源图像的信息越多,则解码后的目标图像越接近源图像。在基于EZW的图像压缩、传输、解压缩的过程中,如何在编码量(即编码长度)和人的视觉要求间取得一个平衡,就是一个问题。下面通过一系列实验,结合客观指标和人眼直观判断,尝试找到基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数Steps的经验数据,从而平衡编码长度和人的视觉要求。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年15期）
嵌入小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工业大数据是智能制造的必要基础资源,其作用举足轻重。数控机床作为工业领域的主力设备,是工业大数据的重要来源,数控机床指令域数据在实现机床加工状态实时监控、机床故障诊断及预警、产品加工质量分析及优化等方面都发挥着关键作用。然而,工业大数据的智能化功能应用依赖数据的实时性,如何将数据高效传输成为聚焦问题。由于数控机床指令域数据具有采样频率高、单条数据量小、数据总量极大的特点,这使得有限的带宽和无限的传输信息量的矛盾日益突出,因此研究高性能的数控机床指令域数据压缩技术具有重要的现实意义。数据压缩技术通过省略并非必要或冗余部分,实现在有限地带宽和存储空间中传输和存储更多的信息。本文基于嵌入式零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet)算法并与哈夫曼编码(Huffman Coding)结合,针对指令域数据特点进行了算法设计,并根据不同运行数据:轴实际位置数据、轴指令位置数据、轴电流数据、主轴负载功率数据对应的不同精度需求进行策略规划及算法细化,其中:轴位置实现无损压缩,轴电流、主轴负载功率实现指定精度(轴电流为1毫安,主轴功率为0.5瓦特)的有损压缩。通过实验验证所设计算法在不同典型工况、不同机床条件下的有效性,并进一步进行模拟实际应用验证。实验结果表明,算法在一定运行效率下具有良好的压缩比。最后针对所设计的整型零树小波无损压缩算法实现进一步的扩展应用:针对数控机床二维码数据特点进行算法优化;提出了将其应用于远程监控中的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入小波论文参考文献
[1].王得芳.基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].徐宛星.基于嵌入式零树小波编码的数控机床运行数据压缩算法研究[D].华中科技大学.2019
[3].陆诗依,高勇.在小波域中实现的动态嵌入音频隐藏算法[J].传感器与微系统.2018
[4].刘琰,周理.基于小波变换域的数字图像嵌入和提取方法[J].沈阳工业大学学报.2019
[5].谭齐,田永春,陈捷,赵太银.基于分数阶小波变换的无线物理层信号水印嵌入方法[J].通信技术.2018
[6].周文辉,宋晓莉,程玉华.基于小波钝化的嵌入式图像处理算法研究[J].液晶与显示.2016
[7].时一峰,白宝平,陈晓冬,汪毅,郁道银.基于小波变换的嵌入式超声内窥图像处理系统[J].光电工程.2016
[8].李楸桐,黄平.一种基于数字图像嵌入式小波编码的水印算法[J].广东通信技术.2016
[9].吴捷,唐红锁.基于离散小波—奇异值分解的多水印嵌入算法[J].计算机系统应用.2015
[10].夏志龙.基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数的研究[J].电子技术与软件工程.2015
论文知识图
