论文摘要
针对振动慢剪破碎机碎矿过程多变量、强耦合、大时滞的特点,提出了一种基于自适应粒子群算法优化的模糊解耦PID控制方法。在对振动慢剪破碎机动态模型进行对角矩阵解耦的基础上,分别对给料量和振动电动机频率进行模糊PID控制,并引入自适应粒子群优化算法对模糊PID控制的隶属函数参数进行动态优化,从而实现主电动机工作电流及合格矿料产率精确、稳定、快速控制。仿真及试验结果表明,该方法具有响应速度快、调节时间短、超调量小的特点。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周小云,蔡改贫,汤文聪,于习文
关键词: 振动慢剪破碎机,给料控制,对角矩阵解耦,模糊控制,自适应粒子群优化
来源: 工矿自动化 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 江西理工大学机电工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51464017),江西省重点研发计划资助项目(20181ACE50034)
分类号: TD451
DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2019050002
页码: 86-92
总页数: 7
文件大小: 228K
下载量: 150
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标签：振动慢剪破碎机论文; 给料控制论文; 对角矩阵解耦论文; 模糊控制论文; 自适应粒子群优化论文;