导读:本文包含了最优选址论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:嘉兴市,用地预审,营商环境,深度融合
最优选址论文文献综述
张卫东[1]（2019）在《嘉兴市南湖区率先完成规划选址和用地预审合并、用地红线图和宗地图“两图合一” 深度融合机构职能 打造最优营商环境》一文中研究指出嘉兴市自然资源和规划局南湖分局自挂牌以来,紧紧围绕"融合职能、整合流程、优化服务、增效提速",突出以服务发展为第一要务,努力探索一体化、全过程、高效能的工作流程,率先完成规划选址和用地预审两个事项合并为一个许可事项办理,实现条线机构整合迈向职能融合,以全新的理念、思维、机制和方式开(本文来源于《浙江国土资源》期刊2019年03期）
吴画斌[2]（2018）在《双层应急供水配送中心选址及最优路径研究》一文中研究指出考虑到选择应急供水设施的地点对周边环境等条件有较高的硬性要求,叁阶段的第一阶段运用定性与定量相结合的AHP方法确定功能层配送中心的地址;针对在应急中涉及到响应时间的要求,第二阶段采用集合覆盖模型确定出末端层配送中心的地址及根据服务半径确定出各自的服务范围;最后一阶段运用改进的P-中值模型确定出功能层配送中心到末端层配送中心的最优配送方案。通过综合利用AHP、集合覆盖模型、改进的P-中值叁种模型,弥补了以前选址的局限性,提高了整个应急供水设施的效益。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年09期）
吴画斌,魏珂[3]（2018）在《农业废弃物处理站选址及设备最优组合分配》一文中研究指出为了对农业废弃物有效循环利用,首先,利用改进的P-中值模型对农业废弃物处理站选址进行研究;其次,运用稀疏集合模型和指派模型对处理站设备先组合后再进行分配,使设备得到高效利用,降低了处理农业废弃物的成本。该研究结果为农业废弃物处理站选址和处理站设备配置提供参考。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年08期）
米阳[4]（2018）在《电动汽车充电设施的双目标最优选址问题》一文中研究指出为了使路网中有限的充电站尽可能满足更多需求,充分发挥电动汽车改变能源消费结构和减少温室气体的优点,提出一个双目标充电站优化选址问题,模型包含两个不可相互转换的目标函数:绕行成本最小化和出行频率最大化。采用参数法将此双目标优化问题转换为一系列具有不同对应系数的目标函数线性组合的单目标优化问题,从而保证了原问题帕累托解集的完整性,并利用分支定界法来求解此算法框架中的单目标优化问题。算例采用长江叁角洲城际高速路网的充电站建设,通过对比分析不同方案,证明投资预算限制和电动汽车里程限制对于帕累托解的影响明显不同,其中里程限制的影响更为显着。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2018年08期）
米阳[5]（2018）在《里程焦虑情况下的电动汽车充电站的双目标最优选址问题》一文中研究指出电动汽车的大规模使用被视为改变能源消费结构和减少温室气体排放的有效途径之一,然而目前电动汽车充电站的数量在大多数城市的市区和城际高速路网中还十分有限。本文提出一个新型的双目标充电站优化选址问题,在里程限制的情况下,使有限的充电站尽可能满足更多需求。模型包含两个不可相互转换的目标函数:绕行成本最小化和出行频率最大化。求解算法首先采用参数法将此双目标优化问题转换为一系列具有不同对应系数的目标函数线性组合的单目标优化问题,保证了原问题帕累托解集的完整性,并利用分支定界法解决单目标优化问题,通过确定“下界”排除不包含最优解的解空间,最后采用标签更新法作为给定站点的带中继的最短路问题的计算方法。算例以长江叁角洲城际高速路网的充电站建设为例,通过对比分析不同方案,证明不同投资预算限制和电动汽车里程限制对于帕累托解的影响明显不同,其中里程限制的影响更为显着,并给出了进一步求解最优解的方法。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-02-01）
肖磊,崔悦琪,钟丽,黄薰好[6]（2018）在《共享单车最优选址问题的研究》一文中研究指出为解决共享单车停放问题,改善道路交通拥堵状况,提升城市形象,本文以唐山市万达广场的叁个区域进行选址进行研究,利用层次分析法和熵权法对所选区域进行评价,得到一个最优区域,从而运用重心法作进一步选址优化,得出最优位置。这对于共享单车停放区域规划以及类似选址优化问题具有极大的现实参考和指导意义。(本文来源于《中国商论》期刊2018年02期）
王方方,张珂,张佳锋,叶维娜,姚伊龙[7]（2017）在《共享单车维修点最优选址的研究——以××大学为例》一文中研究指出本文解决的是共享单车停放是否固定对居民生活的影响以及共享单车维修点的选取问题,针对相关问题我们建立了基于加权理想点法的综合评价模型和最优选址模型,并分别通过遗传算法、最小二乘法和熵权法,对建立共享单车维修点的位置进行了综合评价、选取了最优共享单车维修点。(本文来源于《时代金融》期刊2017年35期）
谭茂强,黄伟,车文学,闫彬禹,谭任深[8]（2017）在《基于改进Pareto最优算法的海上风电场多目标微观选址规划》一文中研究指出为了在海上风电场初步规划时可以兼顾考虑风机尾流影响、集电系统的经济性和可靠性,用风机层数表征集电系统可靠性,以风电场尾流折减系数、海缆投资、风机层数为优化目标,建立海上风电场多目标微观选址规划模型,并通过改进Pareto多目标优化算法求解最优解集,最后应用层次分析法进行最终优化决策。以某海上风电场的风资源分布状况为实例,验证了风机尾流、连接海缆及风机层数之间的相互制约关系,在规划时应予以综合考虑,同时证明了模型和方法的可行性,改进Pareto最优算法可以求出均匀分布的备选方案,层次分析法可以根据不同要求选择出对应的最优方案。(本文来源于《电力建设》期刊2017年04期）
韩江洪,段章领,卫星,陆阳,张建军[9]（2017）在《基于动态规划的矿井无线再编程最优基站选址算法》一文中研究指出广泛应用于安全关键系统的大规模无线网络需动态更新节点程序,采用无线再编程方式进行程序更新,具有高效性及灵活性。研究在节点均匀分布的矿井无线传感器网络环境下,如何选取最优的基站使整个网络再编程代价最小。首先由网络节点程序更新的接力覆盖过程推导出基站选址模型,其次将其转化为求解连通简单图任意节点不循环最长最短通路的最小值问题,最后给出基于动态规划的最优算法,包括最优子结构和重迭子问题。数值结果表明,与其他最优算法相比,该算法在网络复杂度急剧增大时仍保持平稳的时间消耗。(本文来源于《通信学报》期刊2017年03期）
吴雪颖,白晓清,李佩杰[10]（2016）在《分布式电源选址与定容的渐进最优场景算法》一文中研究指出精确模拟分布式电源输出的随机性,对分析分布式电源选址和定容对配电网的影响具有重要意义。本文基于Wasserstein距离指标的最优场景法构建风-光-荷多场景模型。以改进的电压分布指标为目标,结合含多场景模型、功率平衡及运行约束条件,建立分布式电源选址和定容对配电网电压稳定裕度影响最小的优化模型。通过两个配电网算例分析,结果表明合理选择分布式电源接入点的容量有利于提高配电网电压稳定裕度,能有效降低系统网损。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2016年12期）
最优选址论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
考虑到选择应急供水设施的地点对周边环境等条件有较高的硬性要求,叁阶段的第一阶段运用定性与定量相结合的AHP方法确定功能层配送中心的地址;针对在应急中涉及到响应时间的要求,第二阶段采用集合覆盖模型确定出末端层配送中心的地址及根据服务半径确定出各自的服务范围;最后一阶段运用改进的P-中值模型确定出功能层配送中心到末端层配送中心的最优配送方案。通过综合利用AHP、集合覆盖模型、改进的P-中值叁种模型,弥补了以前选址的局限性,提高了整个应急供水设施的效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优选址论文参考文献
[1].张卫东.嘉兴市南湖区率先完成规划选址和用地预审合并、用地红线图和宗地图“两图合一”深度融合机构职能打造最优营商环境[J].浙江国土资源.2019
[2].吴画斌.双层应急供水配送中心选址及最优路径研究[J].工业控制计算机.2018
[3].吴画斌,魏珂.农业废弃物处理站选址及设备最优组合分配[J].工业控制计算机.2018
[4].米阳.电动汽车充电设施的双目标最优选址问题[J].哈尔滨工程大学学报.2018
[5].米阳.里程焦虑情况下的电动汽车充电站的双目标最优选址问题[D].上海交通大学.2018
[6].肖磊,崔悦琪,钟丽,黄薰好.共享单车最优选址问题的研究[J].中国商论.2018
[7].王方方,张珂,张佳锋,叶维娜,姚伊龙.共享单车维修点最优选址的研究——以××大学为例[J].时代金融.2017
[8].谭茂强,黄伟,车文学,闫彬禹,谭任深.基于改进Pareto最优算法的海上风电场多目标微观选址规划[J].电力建设.2017
[9].韩江洪,段章领,卫星,陆阳,张建军.基于动态规划的矿井无线再编程最优基站选址算法[J].通信学报.2017
[10].吴雪颖,白晓清,李佩杰.分布式电源选址与定容的渐进最优场景算法[J].电力系统及其自动化学报.2016