导读:本文包含了无功优化规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:配电网,电网,动态,算法,充电站,主动,逆变器。
无功优化规划论文文献综述
徐韬,姚力,倪琳娜,陆锋杰,许寅[1]（2019）在《一种基于二阶锥规划的配电网无功优化算法》一文中研究指出在深入分析分布式电源并入配电网对电压的影响基础上,考虑逆变器的快速控制和无功特性,建立了配电网电压无功优化模型,提出一种基于二阶锥规划的配电网无功优化算法,对原始非凸、非线性、NP-难的潮流优化模型进行松弛变换,得到易于求解计算、收敛效果好的二阶锥规划模型,通过IEEE 33节点配电系统算例的计算和分析,表明逆变器参与电压无功优化能够有效地进行电压调节和降低网络损耗,证明了所提优化方法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年10期）
章健,熊壮壮,王明东,朱永胜[2]（2019）在《基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化》一文中研究指出为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为单目标,采用Big-M方法将模型线性化,利用松弛理论松弛凸化为二阶锥规划的形式.在改进的IEEE 33节点上验证模型的有效性和合理性,利用Cplex来求解出各个主动管理装置的投切容量与时刻,证明了所建模型的合理性.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2019年01期）
于汀,崔琳,董雷,蒲天骄,明捷[3]（2016）在《基于半定规划的叁相主动配电网无功优化》一文中研究指出配电网无功优化是一个非凸非线性混合整数规划问题,一直难以获得最优解。在考虑配电网叁相不平衡的基础上,将配电网无功优化问题松弛为一个凸的半定规划(semi-definite programming,SDP),而凸问题可以得到最优解。采用灵敏度分析和分支定界相结合的方法处理含离散-连续变量的混合规划问题。基于改进的IEEE33节点叁相配电系统进行了算例分析,验证了该方法能够精确求解非凸非线性规划问题。(本文来源于《南方电网技术》期刊2016年08期）
白恺,李泽滔[4]（2016）在《风电场接入系统的无功优化规划设计》一文中研究指出风电场运行时有两个显着特点:有功出力具有随机性和需要吸收大量无功功率。大规模风电并网运行会对电力系统产生不利影响,需要对风电场接入系统进行无功优化规划。针对风电场有功出力随机性的特点,利用基于概率的场景方法研究风电场接入系统的无功优化问题,采用遗传算法求取最优解。利用风电场接入IEEE14节点系统进行仿真计算,得到的结果显示上述模型的正确性和有效性。(本文来源于《机械与电子》期刊2016年06期）
刘文学[5]（2016）在《基于机会约束规划的电力系统动态经济调度和无功优化研究》一文中研究指出随着能源危机和环境问题的日益突出,风能与太阳能等可再生能源发电以其低碳、清洁、绿色的优点而受到国家和社会的广泛关注,因此大规模的并入电网并逐步替代常规能源。然而,受自然气象条件等各方面影响,可再生能源发电出力具有明显的间歇性、波动性以及低可调度性,增加了电网运行中的不确定因素,同时影响电网的安全、可靠、经济运行,使得电力系统有功调度和无功优化面临着严峻挑战。因此,在对不确定因素进行建模基础上,电力系统制定合理有效的调控策略和优化控制方法保证电网安全经济运行,具有重要的理论意义和工程实践价值。在上述背景下,基于机会约束规划相关理论,本文从整个电力系统全局协调和统筹优化的角度出发研究电力系统的有功和无功安全经济运行,将焦点集中在动态经济调度和无功优化理论及方法的研究上,主要工作和创新成果如下：(1)对于可再生能源发电带给电力系统的节能减排效益及其出力的不确定性,提出了考虑节能减排的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。分析预测误差在不同功率预测值区间的模糊特性并拟合出分布参数,进而获得可再生能源发电出力和负荷的隶属度函数。然后基于模糊集理论对不同系统约束形成不同测度的模糊机会约束,从而建立考虑运行费用、S02排放量和CO2排放量的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。采用清晰等价类将机会约束清晰化以减少模糊模拟处理机会约束带来的巨大计算量。通过定义目标隶属度函数和凸模糊决策将多目标问题转化为单目标优化而获得原多目标问题的帕累托最优解。为提高模型求解时的精度和收敛速度对引入动态经济调度的萤火虫算法进行改进。仿真算例验证了模型和算法的有效性。(2)为了应对电力系统的多重不确定性,建立了同步优化发电机出力和旋转备用容量的机会约束动态经济调度模型。电力系统的安全经济运行受可再生能源发电出力、负荷和机组强迫停运等多重不确定因素的影响和制约,因此动态经济调度中需要考虑旋转备用容量的决策。以此为背景,本文在采用模糊变量表示可再生能源发电出力与负荷以及离散随机变量表示火电机组强迫停运率的基础上,利用模糊和随机的机会约束,建立协调优化发电机出力和旋转备用容量的机会约束动态经济调度模型,并利用改进清晰等价类处理机会约束。该模型充分分析并考虑不同机组提供旋转备用的成本差异以及旋转备用产生的经济效益,以旋转备用成本和经济效益差值加入到动态经济调度的目标函数中,在保证旋转备用决策模型的基础上实现系统整体经济效益的最大化。通过含可再生能源发电的IEEE10机39节点测试系统分析验证所提模型的可行性。(3)针对可再生能源发电出力和负荷的不确定性对无功优化的影响,建立了含多模糊参数的多目标模糊机会约束无功优化模型。将不确定因素采用梯形模糊参数描述,并结合可信性相关理论和模糊机会约束规划对传统确定性无功优化模型进行改进,获得多目标模糊机会约束无功优化模型。为求解该模型,提出基于增量法的可信性模糊潮流以求解目标函数和约束条件中的可信度,同时利用交互满意度获得多目标优化问题的帕累托最优解。引入蝙蝠算法对模型进行求解。算例结果表明,所建多目标模糊机会约束无功优化模型和求解算法能够全面反映电力系统不确定性对无功优化的影响。(4)研究分布式可再生能源发电的特性,提出了考虑其无功调节能力和出力不确定性的配电网无功优化模糊机会约束模型。通过分析逆变器稳态运行特性得到光伏电站与双馈风电机组的无功调节能力,并将其作为配电网无功优化的优化控制变量,以有功网络损耗与电压偏移为优化目标,建立配电网的多目标模糊机会约束无功优化模型。目标函数和约束条件中的可信度由基于增量法的配电网可信性模糊潮流求解。使用混沌优化策略改进传统蝙蝠算法以提高优化算法的性能。在接入风能、太阳能等分布式可再生能源发电的IEEE33节点配电网上对所提模型进行分析,验证了模型和算法的有效性。综上所述,针对可再生能源发电接入后的电力系统,本文全面研究和探索动态经济调度中的节能减排和旋转备用决策及无功优化等电力系统安全经济运行问题,并基于机会约束规划理论提出相应的模型和算法。当然,该研究在实际工程应用中还有很多问题需要进一步深入探索,以便在理论和实践结合上得到进一步丰富、发展和完善。(本文来源于《山东大学》期刊2016-05-22）
渠俊锋[6]（2016）在《基于序列二次规划算法的电力系统综合无功优化》一文中研究指出随着电网规模的不断扩大,电力系统的无功优化在电网的发展过程中所起的作用也越来越大。电力系统无功优化就是指利用调节系统中的无功设备来改变系统中的无功潮流分布,从而得到良好的电压质量和达到有效降低电能损耗的目的。对于城市电网,本文是通过调节并联电容器组的投切和变压器的档位,在满足所有约束条件的前提下,优化求解目标函数。本文参照具体的城市高压电网,对于电力系统的无功优化过程,可以理解为:降低电能损耗是利用并联电容器的投切,改善电压质量是通过调整有载调压变压器抽头位置。对于综合无功优化,本文采用序列二次规划算法,并且利用罚函数的形式把不等式约束加入到目标函数中,把一天的综合经济投入最小作为目标函数,同时在每一次的循环过程都不会认为网络的支路潮流和节点电压是不变的,而是通过上一次的循环计算进行了更新,这样做显着的增加了结果的准确度。综合优化分为两个过程:单一时刻的无功优化和综合协调优化。首先把一天24小时按照每小时分为24段,第一个过程忽略时间段之间的相互影响,逐一优化;第二个过程把对24个时段的优化结果作为初值,综合优化24个时段内电容器组和变压器档位的状态,并且把无功设备的调整次数最少作为一个约束条件,把一天的总的投资费用最小作为目标函数,最后得到一个整体方案,含有各个时段并联电容器组的运行情况和有载调压变压器的档位情况,及综合投资的费用等。结果表明,本文的优化算法降低了系统的综合投资,减少了无功补偿设备调整的次数,降低了操作人员的工作强度,节约了成本。(本文来源于《郑州大学》期刊2016-05-01）
刘亮[7]（2016）在《电动汽车充电站规划及配电网无功优化研究》一文中研究指出随着环境恶化的日益加剧,世界各国对新能源汽车的研究越发重视。电动汽车作为新能源汽车中的一种,相比传统的燃油汽车,具有效率高、污染少,噪音低等优点,前景十分广阔。为保证电动汽车续航能力,需要建立完善的充电设施。针对目前电动汽车研究方向的充电站规划等热点问题,论文主要进行了电动汽车充电站的规划研究;在此基础上,充分利用充电站内闲置的电动汽车,借助电动汽车与电网互动(vehicle to grid,V2G)技术,将电动汽车储能电池中的电能以无功形式反馈给配电网,进行配电网无功优化。合理规划电动汽车充电站,直接关系到配电网稳定运行、电能质量及电动汽车事业的发展。充电站的规划包含选址和定容两方面。为此论文综合考虑了政府、电网公司以及充电用户叁方面的需求,针对影响充电站规划的多种因素及充电站的实际数据,获取影响充电站最关键的因素,建立了5个方面,共9个评估指标的一种新型充电站选址评价体系,分析了每个指标的含义和构成。在IEEE54节点电动汽车充电站规划中,对候选站址的原始数据,利用德尔菲法对评价体系中各指标进行量化,并基于评价指标体系,结合层次分析法和灰色评价法得到候选站址的最优评价值,为充电站选址的最优决策提供依据。利用蒙特卡洛仿真方法,模拟区域内电动汽车的充电功率负荷,从而选定充电站的容量。电动汽车接入配电网后,将会使配电网潮流发生变化,引起配电网部分地方的无功不足或者富余,从而使部分节点电压发生越限,影响电网的安全运行。利用V2G技术,可以将集中式充电站中闲置的电动汽车看作为分布式电源接入配电网,对配电网进行无功优化研究。因此,含电动汽车充电站的配电网无功优化的研究兼有理论研究和实践应用的意义。论文以分区有功损耗/无功灵敏度方法选定配电网的无功补偿点,并以配电网网络损耗和无功补偿装置的成本之和最小为目标函数,利用粒子群算法求解最优补偿方案。IEEE54节点无功补偿案例的求解结果表明:含电动汽车充电站的配电网无功优化,在降低网损,改善网络运行电压水平的同时,可以节省无功补偿装置投资成本。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2016-04-01）
郑爱霞,陈星莺,余昆,葛思敏,罗志坤[8]（2016）在《基于关联矩阵和动态规划法的地区电网无功优化》一文中研究指出针对目前时段划分中对动作次数的处理和模型简化方面存在的问题,设计设备状态的关联矩阵,并据此进行时间区间划分。在此基础上,对每个时段进行静态无功优化,保留每个时刻的最优解和部分次优解,并将这些解作为动态规划的状态变量。在各时段中用动态规划法以动作次数最小为目标寻找最优路径,从而得到整个调度周期的动态无功优化问题的解。某实际地区电网算例说明了时段划分和基于此的动态无功优化方法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2016年06期）
董雷,田爱忠,于汀,蒲天骄[9]（2015）在《基于混合整数半定规划的含分布式电源配电网无功优化》一文中研究指出含分布式电源配电网的无功优化是一个复杂的非凸非线性混合整数规划问题。提出一种求解含分布式电源配电网无功优化问题的新方法。该方法首先将不含离散变量的无功优化原始数学模型转化并松弛为凸的半定规划模型,以保证解的全局最优性,且能在多项式时间内完成;然后,加入离散变量将该模型扩展为混合整数半定规划模型。采用奔德斯分解法将该模型分解为简单的混合整数线性规划主问题和仅含连续变量的半定规划子问题,通过主子问题的交替迭代求得最优解。最后,通过算例系统仿真验证了所提方法具有松弛精确、求解高效、寻优准确等优点。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2015年21期）
高慧敏,章坚民,吴晨曦[10]（2015）在《基于改进动态灵敏度的配电网无功优化规划》一文中研究指出目前配电网无功优化规划多采用网损灵敏度分析等方法来确定配电网候选无功补偿点,可能选择虚假高灵敏度节点,选点分布较集中。提出一种基于改进动态灵敏度选点的配电网无功优化方法,对灵敏度和负荷阻抗矩进行修正结合并进行层次聚类,避免选择虚假高灵敏度节点,使得选点分布均匀。通过实例仿真分析,验证了该方法的有效性,并对几种灵敏度选点方法进行了比较研究,得出了一些有益的结论。(本文来源于《电源技术》期刊2015年01期）
无功优化规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为单目标,采用Big-M方法将模型线性化,利用松弛理论松弛凸化为二阶锥规划的形式.在改进的IEEE 33节点上验证模型的有效性和合理性,利用Cplex来求解出各个主动管理装置的投切容量与时刻,证明了所建模型的合理性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无功优化规划论文参考文献
[1].徐韬,姚力,倪琳娜,陆锋杰,许寅.一种基于二阶锥规划的配电网无功优化算法[J].科学技术与工程.2019
[2].章健,熊壮壮,王明东,朱永胜.基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化[J].郑州大学学报(工学版).2019
[3].于汀,崔琳,董雷,蒲天骄,明捷.基于半定规划的叁相主动配电网无功优化[J].南方电网技术.2016
[4].白恺,李泽滔.风电场接入系统的无功优化规划设计[J].机械与电子.2016
[5].刘文学.基于机会约束规划的电力系统动态经济调度和无功优化研究[D].山东大学.2016
[6].渠俊锋.基于序列二次规划算法的电力系统综合无功优化[D].郑州大学.2016
[7].刘亮.电动汽车充电站规划及配电网无功优化研究[D].长沙理工大学.2016
[8].郑爱霞,陈星莺,余昆,葛思敏,罗志坤.基于关联矩阵和动态规划法的地区电网无功优化[J].电力系统保护与控制.2016
[9].董雷,田爱忠,于汀,蒲天骄.基于混合整数半定规划的含分布式电源配电网无功优化[J].电力系统自动化.2015
[10].高慧敏,章坚民,吴晨曦.基于改进动态灵敏度的配电网无功优化规划[J].电源技术.2015
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