导读:本文包含了粗糙集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粗糙,属性,理论,粒子,算法,故障诊断,数据挖掘。
粗糙集论文文献综述
郅芬香,王留芳,梁硕[1]（2020）在《拖拉机装配车间调度系统设计——基于粗糙集理论和大数据挖掘》一文中研究指出在拖拉机装配过程中,由于可供选择的装配工艺路线较多,在设计车间调度系统时需要考虑数据挖掘,以选择合理的工艺路线评价方案。为此,提出了基于粗糙集和数据挖掘遗传算法的车间调度系统数据优化方法,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性简约,最后通过遗传算法进行规则提取,寻找最佳的工艺路线评价方法。为了验证方案的可行性,以拖拉机装配工艺路线选取为例,通过粗糙集和遗传算法挖掘,对经验工艺方案数据评价数据进行了筛选,最终得到了合理的工艺方案评价标准,对于装配车间调度系统的优化具有重要的意义(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
任星星[2]（2019）在《粗糙集在CBR故障诊断中的应用》一文中研究指出本文在对粗糙集属性约简算法进行论述的基础上,主要对粗糙集在CBR故障诊断中的应用进行了分析与探讨。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
邬建平[3]（2019）在《基于粗糙集和支持向量回归的电子商务信用风险评估》一文中研究指出电子商务在市场经济中发展迅猛,其信用风险呈上升状态。评估电子商务企业信用风险有助于保持电子商务企业可持续发展。文章构建的电子商务信用风险评估模型基于粗糙集、粒子群算法和支持向量回归。首先,引入粗糙集对电子商务企业信用风险指标进行约简,筛选出对电子商务信用风险有重要影响的因素;其次,利用粒子群算法优化支持向量回归的模型参数;最后,通过实际调查的30家电子商务上市公司数据,实证检验了所提出模型的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年23期）
吴韬[4]（2019）在《基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究》一文中研究指出案例推理(CaseBasedReasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义。应用案例推理技术,可通过检索机制在诊断系统的案例库中对故障的征兆信息进行检索,匹配到与当前问题相似的历史案例比对后得出结论,并对新问题的知识经验进行归纳总结,作为新的案例存储到案例库中。由于汽轮发电机组的故障特征具有复杂性和多样性,应用粗糙集理论对历史案例中的故障特征进行提取,得到对故障识别有贡献的故障特征,对冗余的特征进行筛检和剔除,构建出故障诊断特征库,根据故障特征对故障模式进行识别。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期）
徐经纬,靳琦[5]（2019）在《基于粗糙集的信息系统可决策性量化研究》一文中研究指出模型的预测效率不仅取决于自身的性能和参数设定,还取决于训练集的信息质量。高噪声环境中的知识提取往往预测表现并不稳定。本文思考从总体流程方面思考改进决策系统的方案,基于粗糙集理论和信息论提出了一种组合度量信息系统可决策性的通用方法,该算法具有快速、简洁、通用性强等特点,在多个数据集的验证下具有较高的可靠性。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年22期）
蒋杰聘,吴敏,徐瑾,谢徐锦,安志飞[6]（2019）在《基于粗糙集的中医诊断算法实现》一文中研究指出中医诊断的传统方式是通过望、闻、问、切来判断症状,但这些症状通常都只是被定性描述,缺乏定量的评价标准,并且对于最终的分类与描述,不同人也有不同的判定规则。数据挖掘技术能够进行症状的规范化和定量分析,从而辅助临床医生对病患症状进行定量分析以及结合经验进行定性判定。粗糙集在本文中被应用到对中医诊断中的大量数据进行信息处理及算法实现。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期）
王晨晖,袁颖,周爱红,刘立申,王利兵[7]（2019）在《基于粗糙集优化支持向量机的泥石流危险度预测模型》一文中研究指出为准确预测泥石流危险度,提出了基于粗糙集理论(rough set,RS)的粒子群算法(particle swarm optimization,PSD)优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型。首先离散化泥石流样本数据形成初始决策表,利用粗糙集理论对10个泥石流危险度影响指标进行属性约简,将约简后的泥石流指标数据归一化处理作为支持向量机的学习样本,通过粒子群算法寻优获得最佳支持向量机模型参数,最终建立基于粗糙集的泥石流危险度预测的优化支持向量机模型。并将构建的RS-PSOSVM模型用于对测试样本的预测。结果表明:在相同训练样本的条件下,RS-PSO-SVM模型、PSO-SVM模型及RS-PSO-BP模型叁者的预测准确率分别为87. 5%、87. 5%、75%,说明RS-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型具有比RS-PSO-BP模型更高的精度。此外,尽管RS-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型具有相同的预测精度,但是由于进行了属性约简,RS-PSO-SVM模型可以有效提高运行效率,降低模型复杂度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）
黄迪森[8]（2019）在《基于粗糙集和可拓论的泉州市水资源风险评估》一文中研究指出采用自然灾害风险理论从水资源的脆弱性、危险性、暴露性及预防短缺能力4个方面构建水资源风险评价体系,对普适性指标利用粗糙集理论简化,从而得到能够反映区域水资源实际状况的针对性指标。然后利用主、客观相耦合的赋权法确定各指标权重,并以泉州市为例对其水资源风险选择基于可拓论的综合法进行评价。结果显示:水资源开发利用程度过高、万元GDP用水量过多以及降水量偏小为引起泉州市水资源风险较高的主要因素;基于可拓论与粗糙集的评价方法具有计算简单、思路清晰、结果客观等优点,可为水资源风险评价方法的改进与丰富提供一定的理论依据。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2019年10期）
马海越,张小龙[9]（2019）在《基于粗糙集与层次分析法集成的矿山地质环境影响综合评判》一文中研究指出文章以山西省大同市某煤矿为研究对象,选取其中的一些区域,对其可能存在的地质灾害、地形地貌景观、土地资源以及水环境问题进行分析,通过粗糙集与层次分析法集成获得组合权重最优解,最终得到矿山中这些区域的地质环境问题严重程度的排序,从而为矿山区域环境治理先后顺序提供参考。(本文来源于《南方农机》期刊2019年20期）
商传磊,张悟移,陈俊营,李建国[10]（2019）在《基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用》一文中研究指出针对决策属性集合中只存在两个决策集合的情况,为简化决策属性的表达和计算复杂度,提高约简效率,提出一种改进粗糙集决策表的属性约简算法。该算法以条件属性对决策属性的支持度为基础,采用新的约简规则,基于可分辨矩阵的启发式算法,根据属性重要度改进属性约简算法。以高新技术企业智力资本测量指标体系为例,得到了高新技术企业智力资本的最小约简集。结果表明,该约简算法能够得到一个完备的最小约简集,并能显着提高求解约简集的效率。(本文来源于《科技与经济》期刊2019年05期）
粗糙集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在对粗糙集属性约简算法进行论述的基础上,主要对粗糙集在CBR故障诊断中的应用进行了分析与探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗糙集论文参考文献
[1].郅芬香,王留芳,梁硕.拖拉机装配车间调度系统设计——基于粗糙集理论和大数据挖掘[J].农机化研究.2020
[2].任星星.粗糙集在CBR故障诊断中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[3].邬建平.基于粗糙集和支持向量回归的电子商务信用风险评估[J].统计与决策.2019
[4].吴韬.基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究[J].机电信息.2019
[5].徐经纬,靳琦.基于粗糙集的信息系统可决策性量化研究[J].中国科技信息.2019
[6].蒋杰聘,吴敏,徐瑾,谢徐锦,安志飞.基于粗糙集的中医诊断算法实现[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].王晨晖,袁颖,周爱红,刘立申,王利兵.基于粗糙集优化支持向量机的泥石流危险度预测模型[J].科学技术与工程.2019
[8].黄迪森.基于粗糙集和可拓论的泉州市水资源风险评估[J].黑龙江水利科技.2019
[9].马海越,张小龙.基于粗糙集与层次分析法集成的矿山地质环境影响综合评判[J].南方农机.2019
[10].商传磊,张悟移,陈俊营,李建国.基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用[J].科技与经济.2019
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