导读:本文包含了声信号检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,水声,缺陷,激光,各向异性,阈值,方差。
声信号检测论文文献综述
余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波[1]（2019）在《基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法》一文中研究指出低信噪比条件下,瞬态信号能量被噪声信号能量淹没,造成传统信号检测器性能下降甚至失效。为了解决该问题,首先根据信号能量在倒谱域的衰减特点,提出了一种低信噪比条件下的瞬态声信号检测新方法;然后,分别对接收信号进行倒谱计算,将倒谱序列用EMD分解为IMF,第一阶分量中幅值最大的脉冲尖峰即对应瞬态信号到达时刻;最后,选用美国海军水下战中心给出的典型瞬态信号模型进行理论推导,并通过数值仿真及系泊实验进行了效果验证。实验结果表明,与传统瞬态信号检测方法相比,倒谱域检测方法在低信噪比条件下能取得良好的检测效果。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年05期）
蒋燕梅,彭健新[2]（2019）在《鼾声信号的自动检测》一文中研究指出0引言阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种与睡眠相关的呼吸疾病,睡眠打鼾是其最常见、最直接的特征。常见的端点检测主要有以下两类:基于时频特征的双门限法[1]、自相关函数法[2]等;基于机器学习的支持向量机[3]、人工神经网络[4]等。基于时频特征的方法,算法简单,易于实现,但是在低信噪比情况下不能很好的分离鼾声。基于机器学习的方法,虽然能够得到较高的准确率,但(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
熊高文,张东[3]（2019）在《质子热声信号检测与去噪方法研究》一文中研究指出质子热声信号是在质子治疗过程当中由于能量沉积导致靶区热膨胀所产生的超声信号,这样产生的信号能被声学传感器检测到,但是这一类信号通常幅度小且容易被噪声掩盖,提高信噪比并凸显传感器接收到的有用信号对走时提取至关重要。文中提出一种模拟质子原声信号传播与检测的物理实验模型,并通过一种基于小波包阈值化处理的去噪算法对接收信号进行处理,最终达到良好的去噪效果,有效提取走时数据。(本文来源于《信息技术》期刊2019年09期）
李帅,曹占启[4]（2019）在《一种低截获水声信号快速检测算法》一文中研究指出水声对抗演习中,传统的合作声信号由于易暴露潜艇自身位置而难以形成红蓝多方有效对抗的局面,从而导致演习效率低下,效果不佳。低截获合作声信号虽能有效克服传统合作声信号的不足,但检测运算量大,应用范围有限。论文针对该问题,设计了一种基于复相关解调降采样和FFT频域运算的快速检测算法,在保证一定检测精度的前提下,有效降低了运算量,增大了低截获信号在水下目标定位中的应用范围,并通过仿真计算证明了该方法的有效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年08期）
王晓庆,母诗源,李晋,王志欣[5]（2019）在《一种基于形态滤波的水声信号检测算法》一文中研究指出针对水声目标检测中色噪声及近场强干扰导致目标检测概率下降的问题,通过分析实际水声信道特性和水声阵列接收信号的LOFAR谱特征,将导向最小方差波束合成(STMV)与形态学滤波技术相结合,提出一种基于数学形态学滤波的水声目标检测方法。在STMV之后,应用联合形态学滤波估计信号噪声基底,进行常规信号检测。海试数据处理结果表明,该算法能在复杂的噪声背景环境下实现对水下微弱目标的有效检测。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年07期）
韩轩[6]（2019）在《水声信号检测技术研究进展》一文中研究指出水声信号检测是海洋微弱信号检测技术的一种关键技术并会在未来黑匣子搜寻等活动中扮演着重要的角色。本文主要针对水声信号检测技术的研究进展进行了详细的评述:首先介绍了水声检测设备的国内外现状;接着对比分析了时间反转法、随机共振、盲源分离、错位迭加算法等典型的检测算法及其在水声领域中的优缺点;由于海洋环境的复杂性,水声信道的传播特性对水声检测的效果产生了较大影响,从传播损失和海洋环境噪声两个方面做了相关分析;最后讨论了各种水声信号检测设备及方法的未来发展方向,研究水声检测技术具有重要的工程应用价值。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年05期）
龚中良,梁力,杨张鹏,游江辉,蔡宇[7]（2019）在《基于声信号处理的窨井盖盗毁检测方法》一文中研究指出为遏制偷盗和毁坏窨井盖行为,提出一种利用声信号对窨井盖偷盗和毁坏进行检测的方法。因不同声信号的能量基于频率的分布存在差异,将窨井盖产生的振动声信号进行FFT变换,将变换后的频谱转化为能量谱,利用统计方法确定窨井盖振动声信号能量在频率上的特征分布区间和分布阈值,计算其他干扰声信号的20个最大能量点在该特征区间的概率分布数并与阈值对比,判断窨井盖的振动声是否是遭受盗毁时敲击引起的。实验结果显示:窨井盖敲击声的能量分布与其他声信号具有明显不同,其能量分布的特征频率为48～504 Hz,分布阈值为85%。该方法能够有效识别盗毁窨井盖声音,且在一定信噪比环境下具有较强鲁棒性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年07期）
蒋济泽[8]（2019）在《强噪环境下的光声信号检测技术研究》一文中研究指出增材制造是近几年来发展起来的一种全新的加工模式,相对于传统的“减材”加工,增材制造具备可一体成型复杂结构,减少材料浪费等优点,目前针对于金属材料的增材制造主要用于航天、军工等对加工零部件具有很高要求的领域,为此,迫切需要一种有效的检测方式对增材制造加工的零部件进行缺陷检测。本课题“强噪环境下的光声信号检测技术研究”主要是针对增材制造过程中的强噪环境下进行缺陷检测进行相关研究,结合光声效应压电理论、光声成像理论等技术完成对模拟增材制造样品的表面下缺陷的检测。在本课题的研究中,存在较多困难:(1)在所研究的基于铺粉的选区激光熔化技术(SLM)环境中,存在大量的干扰噪声,其中包括仪器振动噪声、电磁噪声、环境噪声等,如何在该强噪声下检测所需光声信号成为一个难点;(2)目前光声技术中运用最广的激光超声技术中的脉冲回波检测法对于表面下的小缺陷检测较为困难等。所以本课题采用了低频下的光声效应来进行缺陷检测,并达到了较为优良的效果。本论文中主要完成了以下工作:(1)完成了对光声压电理论、光声成像理论等检测技术理论的分析,并基于以上理论搭建了相关检测系统。(2)开展了表面下缺陷的扫描研究:(a)对缺陷的多点扫描研究;(b)对缺陷的单线扫频研究;(c)对缺陷的二维成像研究。(3)根据缺陷的多点扫面研究得出缺陷中心与无缺陷位置的信号变化规律。(4)根据缺陷的单线扫频研究得出在不同调制频率下,激励激光扫过缺陷时的信号变化规律,并实现最小为0.2mm宽度缺陷的检出。(5)根据(3),(4)点的研究成果对缺陷进行二维成像得出较为优质成像结果图。通过本文的工作,实现了对模拟增材制造样品的表面下缺陷的接触式检测,并为系统实现光声空耦缺陷检测提供了大量的数据基础与检测可能性,具有一定的意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
杨天雨[9]（2019）在《激光选区熔化成型件性能预测及声信号检测研究》一文中研究指出激光选区熔化是一种前沿的金属增材制造技术,其原理是采用高能束激光对平面内预置金属粉末进行重复选区熔化,以实现金属层层堆积过程。相比于传统的减材制造,该技术可以快速制备各种复杂结构件,无需开模、锻造、焊接等流程,摆脱了传统减材工艺对零件设计的约束。激光选区熔化技术尽管有着优异的制造能力,但仍有诸多问题制约着其发展应用。根据激光选区熔化技术存在的问题,本文分别研究了制备件枝晶生长,各向异性,工艺优化和实时监控的问题。具体试验方法和试验结果如下所示:枝晶生长特征和机理研究方法,采用了高倍扫描电子显微镜和光学显微镜对成型件的熔池形貌和组织进行观察。以DD2单晶生长为理论基础,对激光选区熔化成型件的枝晶生长原理进行解释,并对熔池尺寸和平均一次枝晶间距进行测量,以分析微观组织特征。成型件各向异性研究方法,采用多个成型方向进行拉伸件制备,并加以时效强化。对成型件的尺寸、表面成型质量、致密度和抗拉强度进行测量,测得数据采用SPSS软件进行方差分析。采用光学显微镜和EDS技术对缺陷分布和元素偏析进行分析。工艺优化和力学性能预测研究,采用控制变量法和正交试验针对力学性能进行研究,并对单道熔池截面和断口形貌进行观察。采用matlab软件构建BP-GA神经网络,以工艺参数为特征对抗拉强度进行预测。声发射信号采集与识别研究,采用麦克风和带滤镜的相机分别对单道扫描过程中的声发射信号与等离子体形貌进行提取。以铺粉层厚为调节参数对成型质量进行控制,从而实现不同成型质量的信号提取。采用快速傅里叶变换(FFT)和小波分析对信号进行特征提取。基于机器学习,采用SPSS Modeler软件中的分类器对信号特征进行识别,构建相应的复合模型。枝晶生长研究表明,熔池呈扁而宽的特征;枝晶生长由生长方向不一的细长柱状枝晶组成,其生长由熔池底部θ≥45°且φ>45°的区域决定;熔池顶部组织易发生CET转变,转变区大小与再熔融深度有关。各向异性研究表明,随着制备角度增加,宽度方向上的尺寸逐渐增大,而厚度方向逐渐减小;致密度分析表明,添加支撑或增加制备角度可减少悬垂面面积提高零件致密度,时效强化产生疏松氧化层会导致致密度发生下降;力学性能各向异性是由层与层之间的缺陷与元素偏析所致。工艺参数优化和力学性能预测研究表明,激光功率对力学性能影响最大;BP-GA神经网络可以有效对抗拉强度进行预测,决定系数R~2=0.73。声发射信号采集与识别研究结果表明,激光作用在基板上时频谱较为集中,而激光打在金属粉末上时,分布较为分散;识别结果采用logistic回归、决策树、贝叶斯网络以加权投票方式输出,对信号的识别率达91%,可实现声信号定性判断。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-03-14）
王伟,杨依光,张卫红,李绪锦,徐德刚[10]（2019）在《基于频域能量检测器的脉冲激光声信号检测》一文中研究指出结合实测的激光致声信号时频域特性,提出了一种基于频域能量检测器的新型水下脉冲激光声信号检测方法,并分析了不同频率激光声信号的衰减特性。针对远距离条件下高频信号衰减严重的问题,在频域能量检测器的前端添加了预补偿滤波器。蒙特卡罗仿真结果表明,带预补偿滤波器的频域能量检测器可以有效提高远距离下激光声信号的检测性能。(本文来源于《中国激光》期刊2019年07期）
声信号检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种与睡眠相关的呼吸疾病,睡眠打鼾是其最常见、最直接的特征。常见的端点检测主要有以下两类:基于时频特征的双门限法[1]、自相关函数法[2]等;基于机器学习的支持向量机[3]、人工神经网络[4]等。基于时频特征的方法,算法简单,易于实现,但是在低信噪比情况下不能很好的分离鼾声。基于机器学习的方法,虽然能够得到较高的准确率,但
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声信号检测论文参考文献
[1].余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波.基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法[J].海军工程大学学报.2019
[2].蒋燕梅,彭健新.鼾声信号的自动检测[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[3].熊高文,张东.质子热声信号检测与去噪方法研究[J].信息技术.2019
[4].李帅,曹占启.一种低截获水声信号快速检测算法[J].舰船电子工程.2019
[5].王晓庆,母诗源,李晋,王志欣.一种基于形态滤波的水声信号检测算法[J].无线电工程.2019
[6].韩轩.水声信号检测技术研究进展[J].中国水运(下半月).2019
[7].龚中良,梁力,杨张鹏,游江辉,蔡宇.基于声信号处理的窨井盖盗毁检测方法[J].机床与液压.2019
[8].蒋济泽.强噪环境下的光声信号检测技术研究[D].电子科技大学.2019
[9].杨天雨.激光选区熔化成型件性能预测及声信号检测研究[D].兰州理工大学.2019
[10].王伟,杨依光,张卫红,李绪锦,徐德刚.基于频域能量检测器的脉冲激光声信号检测[J].中国激光.2019
论文知识图
