基于选择集成学习的表面增强拉曼光谱检波算法（英文）

论文摘要

文章提出了一种表面增强拉曼光谱的检波算法.该算法基于选择性学习和3种经典检波算法,构建了一个组合波峰检测器.结果表明,与传统算法相比,针对波峰提取,作者的算法有更好的正确率和检出率.证明作者的算法是一个可靠的模型,可以用于表面增强拉曼光谱和其他光谱分析的工程应用.

论文目录

• 1 Algorithms
•   1.1 Preprocessing
•     1.1.1 Denoising
•     1.1.2 Normalization
•     1.1.3 Baseline removal
•   1.2 Basic peak detection algorithms
•     1.2.1 Threshold method
•     1.2.2 Differential method
•     1.2.3 Wavelet method
•   1.3 Selective ensemble learning algorithm
•   1.4 Peak detection algorithm majorization
•     1.4.1 Base detector integration
•     1.4.2 Threshold majorization
•     1.4.3 Base detector reintegration
•   1.5 Integrated peak detection algorithm
• 2 Conclusion
• Funding

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 柳娟,曹茂华,徐志达,林袁,刘向荣

关键词: 表面增强拉曼光谱,预处理,波峰检测,选择性集成学习,组合波峰检测

来源: 广州大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 物理学

单位: 厦门大学航空航天学院,厦门大学信息科学与技术学院,伊利诺大学香槟分校微纳米技术实验室

基金: National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61472333,61772441,61472335),Project of marine economic innovation and development in Xiamen(No.16PFW034SF02),Natural Science Foundation of the Higher Education Institutions of Fujian Province(No.JZ160400),Natural Science Foundation of Fujian Province(No.2017J01099),President Fund of Xiamen University(No.20720170054),Xiamen Key laboratory of Optoelectronic Transducer Technology,Fujian Key Laboratory of Universities and Colleges for Transducer Technology

分类号: O433

页码: 37-49

总页数: 13

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