导读:本文包含了相应涨差模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,洪水,乘法,新安江,小二,断面,水源。
相应涨差模型论文文献综述
王本德,张静[1]（2008）在《相应涨差模型在水库实时洪水预报调度中应用》一文中研究指出降雨发生时由于通信故障或遥测系统出错等原因,不能获得流域上游水雨情信息,只有中心站水雨情信息可得.为解决此问题,将改进的相应涨差模型应用到水库实时洪水预报调度中.模型采用衰减记忆递推最小二乘算法进行参数在线识别,用预报流量修正公式对预报结果进行修正.通过模型及修正公式检验,该模型可应用于水库或河道的实时洪水预报中.在水库实时洪水预报时,只需中心站的流量信息,计算方法简单.将模型应用于辽宁省大伙房水库,其预报结果令人满意.该模型可为水库实时调度方案制定提供依据,也可为其他无资料或资料短缺地区的实时洪水预报调度提供参考.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2008年05期）
覃光华,丁晶,赵英林,肖亚林[2]（2002）在《改进的相应涨差模型及其在洪水预报中的应用》一文中研究指出根据圣维南方程组的连续方程 ,在原有相应涨差模型的基础上 ,推导出一种新的河道实时洪水预报相应涨差模型 .新模型的参数只有一个 ,使用具有时变遗忘因子的递推最小二乘算法在线识别 .在作业预报时 ,只需一个测站的资料 .该模型运用于长江中游河段 ,预报结果令人满意(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2002年03期）
覃光华,赵英林,李记泽,王建华[3]（2001）在《相应涨差河道洪水预报模型研究及应用》一文中研究指出在原有相应涨差河道洪水预报模型的基础上 ,利用差分方法推导出仅用下游站流量或水位资料表达的改进型相应涨差模型。并用具有可变遗忘因子的递推最小二乘实时校正算法对模型参数进行在线识别。该模型用于长江枝城至监利河段的实际预报检验 ,证明模型结构合理 ,算法简捷 ,成果令人满意。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2001年01期）
赵英林,王建华[4]（1998）在《叁水源新安江与相应涨差耦合模型的研究及应用》一文中研究指出本文从河道非恒定流St．Venant方程组出发，应用水文预报中洪水时段涨差的基本概念，建立了河道洪水预报的相应涨差模型，与区间洪水预报的叁水源新安江模型相耦合，建立了叁水源新安江与相应涨差耦合模型。经在资水拓溪～桃江区间洪水预报中应用，效果较好。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊1998年03期）
赵英林[5]（1995）在《相应涨差实时洪水预报模型》一文中研究指出一、相应涨差模型的建立 河道洪水演算方法众多,但基本上都是基于对圣维南(Saint-Venant)方程组的简化和近似。1891年圣维南导出的描述洪水波运动规律的方程组是一阶拟线性双曲型微分方程组,即非恒定流的连续方程和动力方程:(本文来源于《水利水文自动化》期刊1995年04期）
相应涨差模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据圣维南方程组的连续方程 ,在原有相应涨差模型的基础上 ,推导出一种新的河道实时洪水预报相应涨差模型 .新模型的参数只有一个 ,使用具有时变遗忘因子的递推最小二乘算法在线识别 .在作业预报时 ,只需一个测站的资料 .该模型运用于长江中游河段 ,预报结果令人满意
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相应涨差模型论文参考文献
[1].王本德,张静.相应涨差模型在水库实时洪水预报调度中应用[J].大连理工大学学报.2008
[2].覃光华,丁晶,赵英林,肖亚林.改进的相应涨差模型及其在洪水预报中的应用[J].武汉大学学报(工学版).2002
[3].覃光华,赵英林,李记泽,王建华.相应涨差河道洪水预报模型研究及应用[J].城市道桥与防洪.2001
[4].赵英林,王建华.叁水源新安江与相应涨差耦合模型的研究及应用[J].城市道桥与防洪.1998
[5].赵英林.相应涨差实时洪水预报模型[J].水利水文自动化.1995
论文知识图
