论文摘要
以地形复杂的湖北省松滋市部分区域为研究区,基于2018年Landsat 8数字影像和ASTGTM2的DEM数字高程数据,在深入研究各种植被指数的基础上,选用地形效应较小的归一化差值山地植被指数(NDMVI),构建决策树模型获得研究区的土地覆盖分类结果,同时将该植被指数应用于大气校正法的地表温度反演,最后分析不同地形条件下植被指数与地表温度的相关性。研究结果表明:NDMVI的决策树分类具有较高的精度;基于NDMVI的地表温度反演方法具有可行性,结果准确性高;陡坡、丘陵、平原等地形下NDMVI植被指数均与地表温度呈负相关性,且相关性显著。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何朝霞
关键词: 植被指数,地形效应,决策树,大气校正法,相关性
来源: 科学技术与工程 2019年25期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 生物学,自然地理学和测绘学,气象学
单位: 长江大学工程技术学院
基金: 湖北省教育厅2018年度科学研究计划项目(B2018415)资助
分类号: Q948.3;P423;P237
页码: 1-6
总页数: 6
文件大小: 274K
下载量: 250
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