GF-2支持下的干旱区稀疏植被区植被覆盖度估算

论文摘要

现有像元二分模型MODIS植被覆盖度模型因其形式简单、适用性较强的特点被广泛应用于区域植被覆盖度（FVC）的估算。然而,研究表明在沙漠和低植被覆盖的西部干旱区,从250 m的影像上很难精准地获取NDVIveg（全植被覆盖植被指数）和NDVIsoil（全裸土区植被指数）参数。利用常用的直方图累计法获取模型所需参数NDVIveg和NDVIsoil,估算结果存在普遍高估现象。为此,本文首先引入同期获取的GF-2号卫星数据,从GF-2号影像上提取植被覆盖像元;然后,利用Pixel Aggregate方法重采样至250 m分辨率,获取250 m空间分辨率下纯植被和纯裸土像元;最后,将纯植被和纯裸土像元各自空间位置相对应的MODIS NDVI数据最大值作为模型所需NDVIveg和NDVIsoil参数,实现研究区内植被覆盖度的估算。试验通过与线性回归法、多项式回归法和直方图累计像元二分模型法估算结果进行精度对比,结果表明:利用GF-2影像辅助的像元二分模型,精准地获取了低植被覆盖区NDVIveg和NDVIsoil模型参数,提高了干旱区植被覆盖度的估算精度,并有效地抑制了受稀疏植被影响NDVI在干旱区普遍偏高问题导致的FVC高估的现象。

论文目录

• 1 试验数据
•   1.1 试验区概况
•   1.2 数据源选择
• 2 研究方法
• 3 结果与精度分析
•   3.1 植被覆盖度制图
•   3.2 精度评价
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 沈谦,朱长明,张新

关键词: 高分二号,像元二分模型,植被覆盖度

来源: 测绘通报 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室

基金: 国家重点研发计划(2017YFB0504201),国家自然科学基金(41201460),江苏省研究生创新计划(KYCX17_1691,2)

分类号: P237

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0214

页码: 33-38

总页数: 6

文件大小: 2179K

下载量: 262