论文摘要
蝴蝶物种的自动识别能够为生态环境监测、生物多样性保护、害虫防治等领域提供技术支持,减少对专家人工鉴定的依赖。针对目前蝴蝶自动识别研究中主要依靠标本照片,缺少蝴蝶自然生态照片数据的状况,本数据集提供了一组蝴蝶生态照片、对应的PASCAL VOC 2007格式的标注文件以及每张照片的掩模。本数据集包含的721张中国蝴蝶生态图片,涵盖94种蝴蝶。每张照片对应一个标注文件,标注文件中包含照片大小、照片中蝴蝶的种类和位置等信息。每张照片的掩模对应照片中的蝴蝶区域。本数据集可为自动识别、目标检测、图像分割和昆虫分类等研究提供基础数据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢娟英,曹嘉文,马丽滨,甄文全,陈振宁,李晓东,李后魂,许升全
关键词: 蝴蝶分类,生态照片,自动识别,目标检测
来源: 中国科学数据(中英文网络版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学,信息科技
专业: 生物学,计算机软件及计算机应用
单位: 陕西师范大学计算机科学学院,陕西师范大学生命科学学院,钦州学院海洋学院,青海师范大学生命科学学院,河池学院化学与生物工程学院,南开大学生命科学学院
基金: 国家自然科学基金（61673251,31872273）,中央高校基本科研业务费专项资金（GK201701006）~~
分类号: Q969;TP311.13
页码: 193-198
总页数: 6
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