Monte Carlo模拟在生物和农业测量中的应用概述

Monte Carlo模拟在生物和农业测量中的应用概述

论文摘要

本文比较了不确定度传播和概率分布传播的差异,分析了二者在不确定度评定中的优缺点,概述了概率分布传播方法在生物农业测量中的应用,为生物农业领域复杂测量过程的不确定度评定提供参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 GUM法与MCM
  • 2 MCM在生物农业测量领域中的应用
  • 3 存在的问题
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵黎明

    关键词: 计量学,不确定度传播,概率分布传播,比较,应用

    来源: 计量与测试技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,农业科技

    专业: 生物学,农业基础科学

    单位: 四川省农业科学院

    基金: 四川省农业科学院优秀论文基金(2017LWJJ-012,2018LWJJ-010)

    分类号: S-0;Q-05

    DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2019.3.017

    页码: 56-59

    总页数: 4

    文件大小: 152K

    下载量: 22

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