基于智能算法的预成形模具优化设计

论文摘要

为了保证航空发动机盘类锻件组织变形均匀,提高人工模拟效率,提出基于多软件协同仿真的回转体类锻件预成形模具智能优化算法。首先,利用CATIA构建预锻模具的参数化几何模型,并用Deform-2D计算终锻过程中锻件等效应变,然后使用MATLAB的遗传算法工具箱作为控制模块进行智能化控制。其次,编写3个软件的接口程序,使3个软件之间实现自动、协同、实时动态优化。最后,将该优化算法应用于钛合金整体叶盘的生产试制。研究结果表明:该优化系统具有良好的智能性和鲁棒性,优化后的锻件内部等效应变在理想区间（0.45～1.05）所占比例由54.8%提高到了94.3%,并且通过产品试制测试零件性能满足要求。

论文目录

• 1 叶盘成形优化过程
•   1.1 整体叶盘成形工艺设计
•   1.2 确定仿真流程
•   1.3 预成形模具优化策略
• 2 整体叶盘预成型模具优化实例
•   2.1 材料定义
•   2.2 遗传算法定义
•   2.3 优化结果
•   2.4 智能算法的特点
• 3 锻件理化检测及性能分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王梦寒,杨永超,郭涛,王周田,周文武,肖贵乾

关键词: 预成形,遗传算法,协同仿真,有限元分析,整体叶盘

来源: 中南大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 重庆大学材料科学与工程学院,中国第二重型机械集团德阳万航模锻有限责任公司

基金: 工信部绿色制造系统集成项目(2018272106-1)~~

分类号: V263

页码: 1298-1305

总页数: 8

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