导读:本文包含了样条曲线插值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲线,插值,算法,均匀,迭代,曲面,乘法。
样条曲线插值论文文献综述
范云锋,刘博,郑益凯[1]（2019）在《一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究》一文中研究指出为了解决防空导弹武器系统训练过程中目标不同步的问题,提出了一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法。与以往方法相比,能够给出目标整个飞行航迹的曲线拟合方程,且拟合与插值精度较高,计算过程简单。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年03期）
汪国斌,赵志勇[2]（2018）在《基于叁次自然样条曲线的安全监测插值程序及实现》一文中研究指出通过结合计算机软件技术、线性代数和安全监测工程实际,制定了用计算机编程来实现叁次自然样条插值的技术路线。通过后续开发的软件证明,该技术路线稳定可靠,能满足安全监测工作的实际需求。(本文来源于《云南水力发电》期刊2018年05期）
邢燕,白龙,樊文,檀结庆[3]（2018）在《C~3连续的单位四元数插值样条曲线》一文中研究指出目的构造一类C~3连续的单位四元数插值样条曲线,证明它的插值性和连续性,并把它应用于刚体关键帧动画设计中。方法利用R~3空间中插值样条曲线的5次多项式调配函数的累和形式构造了S~3空间中单位四元数插值样条曲线,它不仅能精确通过一系列给定的方向,而且能生成C~3连续的朝向曲线。结果与Nielson的单位四元数均匀B样条插值曲线的迭代构造方法相比,所提方法避免了为获取四元数B样条曲线控制顶点对非线性方程组迭代求解的过程,提高了运算效率;与单位四元数代数叁角混合插值样条曲线的构造方法(Su方法)相比,所提方法只用到多项式基,运算速度更快。本例中创建关键帧动画所需的时间与Nielson方法和Su方法相比平均下降了73%和33%。而且,相比前两种方法,所提方法产生的四元数曲线连续性更高,由C~2连续提高到C~3连续,这意味着动画中刚体的朝向变化更加自然。结论仿真结果表明,本文方法对刚体关键帧动画设计是有效的,对实时性和流畅性要求高的动画设计场合尤为适用。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年04期）
肖凯[4]（2016）在《有理插值样条曲线曲面若干问题的研究》一文中研究指出作为CAGD中曲线曲面造型的重要工具,有理样条插值方法被广泛应用于几何造型中。与传统多项式样条方法相比,有理方法灵动性强,易实现区域控制。近些年来,有理插值样条作为数值逼近理论的一个重要分支一直倍受研究者们的关注。本文主要工作包括如下两个部分：第一部分构造了基于函数值和导数值的分母为二次的有理四次插值样条曲线。分析了该样条函数的C2连续性、保形性、局部区域控制等性质,并将有理插值曲线的点控制问题推广到保单调条件下的点控制。另一方面,给出仅基于函数值的分母为二次的有理四次插值样条曲线,给出该样条函数的C2连续性、保形性、局部约束控制性质,并讨论了有理四次插值样条曲线在首末段的点控制问题。第二部分将一元有理插值样条曲线方法推广至二元有理插值样条曲面。构造了一种分母为二次的双变量加权有理叁次插值样条曲面,并分析该样条函数的积分性质、有界性质以及误差分析。该样条具有对称的基函数,讨论了各参数对样条曲面形状的影响,研究了该样条曲面的局部约束控制方法。另一方面,为了减小运算的复杂度,构造了一类基于四点的加权有理线性插值曲面,并研究了其插值性质。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-04-01）
李淮江,王冰冰[5]（2015）在《基于叁次样条曲线插值的传感器温度补偿》一文中研究指出提出了基于叁次样条曲线插值的温度补偿方法,用这种方法对测压范围为1.0140×105~3.0140×105Pa,温度范围为-20℃~+60℃的硅压阻式压力传感器的实验标定结果进行了温度补偿。通过比较分段线性插值法对传感器温度补偿的结果,证明了基于叁次样条曲线插值的补偿效果较好。(本文来源于《叁明学院学报》期刊2015年04期）
吴婷,邹海[6]（2015）在《B样条曲线全局插值优化算法及其实现》一文中研究指出通过插值给定的数据点来创建B样条曲线时,需要对曲线的初始形状进行多次修改。为使首次生成的曲线更接近设计者的意图,从数据点参数化和确定节点矢量两个方面优化了现有算法。提出了一种改进的弦长参数化方法来求取给定数据点的对应参数值,改善了数据点急转弯处的过渡情况;通过平均值法确定节点矢量,有效避免了系数矩阵中奇异方程组的产生。总体上实现了一种B样条曲线全局插值的优化算法,最后对两组典型数据点的实验直观地验证了该算法的可行性。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
刘晓艳,邓重阳[7]（2015）在《非均匀叁次B样条曲线插值的GS-PIA算法》一文中研究指出提出了非均匀叁次B样条曲线插值的GS-PIA算法。该算法与解线性方程组的高斯-赛德尔迭代法有同样的优点,即把已经更新的点参与到迭代过程来优化迭代过程;同时也具有渐进迭代逼近方法的优点,即有明确的几何意义,并能得到一系列逐次逼近插值点的非均匀叁次B样条曲线。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
刘晓艳,邓重阳[8]（2015）在《非均匀叁次B样条曲线插值的Jacobi-PIA算法》一文中研究指出为了求解非均匀叁次B样条曲线插值问题,基于解线性方程组的Jacobi迭代方法提出一种渐进迭代插值算法——Jacobi-PIA算法.该算法以待插值点为初始控制多边形得到第0层的叁次B样条曲线,递归地求得插值给定点集的叁次B样条曲线;在每个迭代过程中,定义待插值点与第k层的叁次B样条曲线上对应点的差向量乘以该点对应的B样条系数的倒数为偏移向量,第k层的控制顶点加上对应的偏移向量得到第k+1层的叁次B样条曲线的控制顶点.由于Jacobi-PIA算法在更新控制顶点时减少了一个减法运算,因而运算量更少.理论分析表明该算法是收敛的.数值算例结果表明,Jacobi-PIA算法的收敛速度优于经典的渐进迭代插值算法,与最优权因子对应的带权渐进迭代插值算法基本相同.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2015年03期）
宋环环[9]（2015）在《ECT B样条曲线插值法研究》一文中研究指出ECT B样条曲线是基于典范ECT组在每个节点处由一个关联矩阵按几何连续连接而产生的,若每个关联矩阵都是非奇异、下叁角、全正的矩阵,则存在非负的、具有最小支撑基和归一的ECT B样条函数.ECT B样条曲线具有许多类似于多项式样条曲线的重要性质.本文着重研究ECT B样条曲线的插值问题以及变差缩减性质.选取插值函数空间为n维ECT样条空间,研究插值节点和样条结点不同的ECT B样条插值问题.通过对ECT样条空间的函数零点个数的讨论,得到在某一区间内ECT B样条零点个数的范围,结合零点范围证明了ECT B样条曲线插值唯一性定理.得到当插值点与ECT B样条结点满足一定的分布状态时,可断定ECT B样条曲线插值问题存在唯一解.特别当典范ECT组取n阶多项式幂基,且关联矩阵为单位矩阵时,它就是多项式B样条插值存在唯一问题的Schoenberg Whitney定理.在此研究基础上,并通过插入新的节点于ECT B样条,使ECT B样条曲线的控制顶点为原来控制顶点的线性组合,证明了ECT B样条曲线的变差缩减性质,它是多项式B样条的变差缩减性质在ECT样条空间的推广.(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2015-03-01）
金伟,刘志杰,景凤宣[10]（2015）在《基于最小二乘法逼近的B样条曲线插值法》一文中研究指出在逆向工程中,曲线拟合是曲面拟合的重要组成部分。近似法和插值法是曲线拟合常用的两种方法,但当数据点较多或存在噪声时,曲线拟合就难以取得理想的效果,存在时间效率和失真的缺点,针对传统曲线拟合方法存在失真的不足,提出一种基于最小二乘法逼近的B样条曲线插值法。实验表明该方法能够提高曲线构建的精确度,降低曲线的失真,从而使曲线拟合达到更好的效果。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
样条曲线插值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过结合计算机软件技术、线性代数和安全监测工程实际,制定了用计算机编程来实现叁次自然样条插值的技术路线。通过后续开发的软件证明,该技术路线稳定可靠,能满足安全监测工作的实际需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
样条曲线插值论文参考文献
[1].范云锋,刘博,郑益凯.一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究[J].数字技术与应用.2019
[2].汪国斌,赵志勇.基于叁次自然样条曲线的安全监测插值程序及实现[J].云南水力发电.2018
[3].邢燕,白龙,樊文,檀结庆.C~3连续的单位四元数插值样条曲线[J].中国图象图形学报.2018
[4].肖凯.有理插值样条曲线曲面若干问题的研究[D].合肥工业大学.2016
[5].李淮江,王冰冰.基于叁次样条曲线插值的传感器温度补偿[J].叁明学院学报.2015
[6].吴婷,邹海.B样条曲线全局插值优化算法及其实现[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2015
[7].刘晓艳,邓重阳.非均匀叁次B样条曲线插值的GS-PIA算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2015
[8].刘晓艳,邓重阳.非均匀叁次B样条曲线插值的Jacobi-PIA算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2015
[9].宋环环.ECTB样条曲线插值法研究[D].南京航空航天大学.2015
[10].金伟,刘志杰,景凤宣.基于最小二乘法逼近的B样条曲线插值法[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2015
论文知识图
![一个肺体中的部分肺野[158]](/uploads/article/2020/01/06/290bf65b9200389954530bf7.jpg)
