样条拟合论文_李莎莎,徐惠霞,邓重阳

导读:本文包含了样条拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:曲面,曲线,算法,函数,轨迹,插值,加工。

样条拟合论文文献综述

李莎莎,徐惠霞,邓重阳[1](2019)在《数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合》一文中研究指出为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期)

叶小岭,杨帅,陈洋,杨星,阚亚进[2](2019)在《一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温质量控制算法》一文中研究指出将B样条曲面拟合算法引入到地面气温观测资料的质量控制当中,考虑到区域内各参考站与目标站观测值之间的空间相关性,提出了一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温观测资料质量控制算法(Spatial Correlation and B-spline Surface Fitting,BSF)。选择2012—2014年南平站、南京站、太原站、拉萨站、景洪站和长春站以及周围300 km内参考站的02:00、08:00、14:00、20:00定时气温作为观测资料,结合平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、一致性指标(Index of Agreement,IOA)和纳什系数(Nash-sutcliffe Model Efficiency Coefficient,NSC)这4种评价参数对目标站地面气温资料进行质量控制分析。将BSF算法的质量控制效果分别与传统的反距离加权法(Inverse Distance Weighted,IDW)和空间回归检验法(Spatial Regression Test,SRT)进行对比,试验结果表明:在不同案例下,BSF算法的质量控制效果均优于IDW算法和SRT算法,能更有效地标记出气温观测数据中的可疑值。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年04期)

张雪晴,伯彭波,郑玉健,张彩明[3](2019)在《圆锥样条曲面拟合》一文中研究指出为了生成给定曲面模型的逼近圆锥样条曲面表示,提出一种圆锥样条曲面的逼近算法.对于给定的曲面模型,该算法首先计算一个逼近该目标模型的近似可展曲面;然后通过聚类可展曲面局部逼近圆锥的轴线对可展曲面进行区域分割;再通过求解带圆锥约束的曲面拟合问题,找到圆锥面的圆锥参数;最后通过将优化得到的圆锥面映射到精确圆锥样条曲面空间,构造精确圆锥样条曲面.实验结果表明,该算法能够将一个曲面形状转化为一个由圆锥面的光滑拼接表示,为曲面模型的加工制造带来了新的技术手段.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年07期)

范云锋,刘博,郑益凯[4](2019)在《一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究》一文中研究指出为了解决防空导弹武器系统训练过程中目标不同步的问题,提出了一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法。与以往方法相比,能够给出目标整个飞行航迹的曲线拟合方程,且拟合与插值精度较高,计算过程简单。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年03期)

张海燕,李秀海,韩冰[5](2018)在《基于叁次样条函数的长线路GNSS高程拟合研究》一文中研究指出论文介绍利用叁次样条函数进行GNSS高程拟合的原理和方法。以某公路改扩建工程一级GNSS控制网和四等水准网为例进行高程拟合研究。设计线性、二次曲线、叁次曲线及叁次样条4种函数模型作为高程拟合方案。结果表明,线性函数模型精度最低;二次、叁次曲线函数模型精度相当;叁次样条函数拟合精度最高,拟合中误差小于5cm,且拟合误差曲线平滑震荡较小,具有很好的适应性。(本文来源于《测绘工程》期刊2018年07期)

赵琪涵,王永红,高新亚,孙方圆,闫佩正[6](2018)在《基于平滑样条拟合的相位图像滤波评价方法》一文中研究指出在散斑干涉测量中,散斑相位图存在大量散斑噪声,需要对其进行滤波处理。但是,目前存在的滤波评价指标不适用于对单一图像持续滤波过程的判断,难以实现滤波过程的自动化。提出一种基于平滑样条拟合的滤波评价方法,通过对滤波过程中相位图的相位分布进行平滑样条拟合并计算其均方根误差,实现对滤波效果的定量分析,以及对持续滤波过程中的图像滤波完成情况的判断,并采用散斑干涉测量中的实验图像对所提方法进行实验验证。实验结果表明,该方法能有效判断散斑相位图是否滤波完成。最后通过对该方法判断的滤波完成图像进行解包裹处理,进一步验证了该方法的有效性和普适性。(本文来源于《光学学报》期刊2018年08期)

高茂庭,冯莉[7](2019)在《基于遗传算法的B样条曲线拟合改进算法》一文中研究指出B样条曲线拟合应用于绘制离散数据点的变化趋势,一般采用数据逼近或者迭代的方法得到,是图像处理和逆向工程中的重要内容。针对待拟合曲线存在多峰值、尖点、间断等问题,提出一种基于遗传算法的B样条曲线拟合算法。首先利用惩罚函数将带约束的曲线优化问题转换为无约束问题,然后利用改进的遗传算法来选择合适的适应度函数,再结合模拟退火算法自适应调整节点的数量和位置,在寻优的过程中找到最优的节点向量,持续迭代直到产生最终的优良重建曲线为止。实验结果表明,该算法有效地提高了精度并加快了收敛速度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年09期)

张永华,杜煜,潘峰,魏岳[8](2018)在《基于叁次B样条曲线拟合的智能车轨迹跟踪算法》一文中研究指出针对传统几何轨迹跟踪算法切向角获取依赖高精度惯导设备的问题,提出了基于叁次B样条曲线拟合的轨迹跟踪算法。首先,通过对先验地图中的离散轨迹点进行拟合生成平滑轨迹线;然后,根据轨迹方程通过插值法重新生成离散路点,并计算各个路点处的切向角,从而实现了对多传感器融合轨迹的优化与跟踪。在真实的智能车实验平台上,用所提算法对20 km/h低速绕圈和60 km/h较高速度直道两种典型场景进行了在真实道路下的跟踪测试。在低速大曲率和较高速度直道两种典型场景下,所提算法轨迹跟踪的最大横向误差均保持在0.3 m以内。实验结果表明,该算法有效解决了传统几何轨迹跟踪算法对惯导设备依赖的问题,同时保持了较好的跟踪性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年06期)

徐昂[9](2018)在《基于分段叁次样条拟合的非圆齿轮精密滚齿技术研究及功能开发》一文中研究指出作为工业中主要的传动零部件,齿轮的重要性日益凸显。其中非圆齿轮由于能够实现变速比传动的功能而受到广泛关注,由于具有传动平稳、传动形式多样的优点,非圆齿轮被广泛应用于军工、仪器等行业。但是受制于复杂的节曲线形状和齿廓,非圆齿轮的研究仍然集中在设计方面,加工困难一直以来阻碍着非圆齿轮的推广应用。滚齿是一种高效的齿轮制造技术,在非圆齿轮加工方面有着广阔的应用前景,但是国内外对于非圆齿轮滚齿加工技术的研究还远远不够。因此,本文进行了非圆齿轮精密滚齿相关技术的研究,并基于SIEMENS数控系统进行了滚齿功能软件开发,对于促进非圆齿轮精密滚齿技术的进步,具有理论意义和工程应用价值。论文主要研究内容如下:(1)非圆齿轮滚切过程简化及其建模。首先运用齿条刀具对滚切过程进行简化,为数学建模进行准备;然后分别分析直齿非圆齿轮和斜齿非圆齿轮的滚切联动关系,推导直齿和斜齿非圆齿轮滚切加工的联动数学模型。(2)非圆齿轮节曲线的拟合。首先运用分段叁次样条拟合法重构非圆齿轮节曲线,然后根据拟合曲线和联动模型设计非圆齿轮滚切加工专用的电子齿轮箱传动方案。(3)非圆齿轮滚切联动模型仿真验证及关键工艺研究。首先运用MATLAB仿真节曲线拟合后的非圆齿轮滚切加工联动模型,将仿真结果与理论齿廓对比,验证方案的正确性;然后分析非圆齿轮滚齿关键工艺,并对非圆齿轮滚齿过程进行叁维实体仿真。(4)非圆齿轮数控滚齿功能软件开发。根据椭圆齿轮滚齿理论和工艺开发椭圆齿轮滚齿功能软件,基于SIEMENS 840Dsl数控系统开发人机界面(HMI)和底层NC数控程序。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-05-01)

闵康[10](2018)在《五轴刀具轨迹的六维B样条拟合算法研究》一文中研究指出在数控加工中,小线段表示的刀具轨迹G1、G2不连续,导致速度和加速度不平滑,从而降低零件的加工质量与效率。为了提高加工质量与效率,通常使用连续性更好的参数曲线如B样条曲线,对刀具轨迹进行拟合。基于能量因子的渐进迭代逼近最小二乘拟合(Progressive and Iterative Approximation for Least Square incorporating Energy term,ELSPIA)算法是一种高效的样条拟合算法,且适用于工业加工,但是ELSPIA算法具有如下缺点:(1)只适用于叁轴刀具轨迹拟合,(2)没有解决B样条曲线弧长与参数之间的非线性关系,(3)缺乏刀具轨迹质量评估和改进措施。针对五轴样条轨迹实时插补中存在的问题和ELSPIA算法中存在的缺陷,本文的主要研究内容为:(1)建立了加工误差和刀位点误差、刀轴误差之间的关系,确保刀位点误差和刀轴误差能准确高效的转换成五轴B样条刀具轨迹的加工误差。(2)对ELSPIA算法进行扩展,提出六维空间的ELSPIA算法,保证ELSPIA算法适用于五轴刀具轨迹B样条拟合。(3)提出了基于刀轴稳定性的弧长参数化五轴B样条刀具轨迹算法,解决五轴B样条刀具轨迹中弧长与参数之间的非线性关系,和刀轴剧烈变化的问题。(4)提出了一套五轴B样条刀具轨迹质量评估方法,和刀具轨迹不满足加工要求时的改进措施,保证最终得到的五轴B样条刀具轨迹满足加工要求。(5)开发离线智能B样条轨迹优化软件,支持五轴B样条刀具轨迹输出。介绍了自主研发的离线智能B样条轨迹优化软件,并利用自主研发的软件对五轴叶身精加工轨迹进行仿真分析,仿真分析结果证明了本课题算法的有效性,且适用于五轴叶片加工。最后进行了加工实验和粗糙度测量,用于检测加工质量与加工效率,实验结果证明,本文提出的算法能提高加工质量和加工效率,且适用于工业加工。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01)

样条拟合论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

将B样条曲面拟合算法引入到地面气温观测资料的质量控制当中,考虑到区域内各参考站与目标站观测值之间的空间相关性,提出了一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温观测资料质量控制算法(Spatial Correlation and B-spline Surface Fitting,BSF)。选择2012—2014年南平站、南京站、太原站、拉萨站、景洪站和长春站以及周围300 km内参考站的02:00、08:00、14:00、20:00定时气温作为观测资料,结合平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、一致性指标(Index of Agreement,IOA)和纳什系数(Nash-sutcliffe Model Efficiency Coefficient,NSC)这4种评价参数对目标站地面气温资料进行质量控制分析。将BSF算法的质量控制效果分别与传统的反距离加权法(Inverse Distance Weighted,IDW)和空间回归检验法(Spatial Regression Test,SRT)进行对比,试验结果表明:在不同案例下,BSF算法的质量控制效果均优于IDW算法和SRT算法,能更有效地标记出气温观测数据中的可疑值。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

样条拟合论文参考文献

[1].李莎莎,徐惠霞,邓重阳.数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019

[2].叶小岭,杨帅,陈洋,杨星,阚亚进.一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温质量控制算法[J].大气科学学报.2019

[3].张雪晴,伯彭波,郑玉健,张彩明.圆锥样条曲面拟合[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019

[4].范云锋,刘博,郑益凯.一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究[J].数字技术与应用.2019

[5].张海燕,李秀海,韩冰.基于叁次样条函数的长线路GNSS高程拟合研究[J].测绘工程.2018

[6].赵琪涵,王永红,高新亚,孙方圆,闫佩正.基于平滑样条拟合的相位图像滤波评价方法[J].光学学报.2018

[7].高茂庭,冯莉.基于遗传算法的B样条曲线拟合改进算法[J].计算机应用研究.2019

[8].张永华,杜煜,潘峰,魏岳.基于叁次B样条曲线拟合的智能车轨迹跟踪算法[J].计算机应用.2018

[9].徐昂.基于分段叁次样条拟合的非圆齿轮精密滚齿技术研究及功能开发[D].重庆大学.2018

[10].闵康.五轴刀具轨迹的六维B样条拟合算法研究[D].华中科技大学.2018

论文知识图

文献[114]的龈缘提取方法曲线求交实例基底冠CL截平面法刀轨优化前后的加工...样条逆推CAD原始形状示意图计算控制域及边界条件设定Fig6.4Sket...第一例患者牙颌模型的龈缘轮廓提取过...

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

样条拟合论文_李莎莎,徐惠霞,邓重阳
下载Doc文档

猜你喜欢