论文摘要
神经网络机器翻译技术模拟人脑神经系统,以深度学习技术为基础,将整个句子作为翻译的基本单元,使得机器翻译的准确率大大提升。本文选取陕西红色旅游文化的相关文本,利用神经网络翻译系统进行翻译,通过对译文的分析,为神经翻译用户译后编辑提供参考方向,同时有助于提升陕西红色旅游文化文本翻译的精准性,并助推红色文化的境外传播。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张瑞华
关键词: 神经网络翻译,红色文化,生态研究
来源: 区域治理 2019年37期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,哲学与人文科学
专业: 中国语言文字,旅游
单位: 陕西国际商贸学院
基金: 陕西国际商贸学院2019年校级科研课题《跨文化传播视域下陕西红色文化传承与发展研究》（SMXY201932）阶段性成果,陕西省教育厅专项科研项目《对神经网络翻译的新闻译后生态研究》（19JK0090）阶段性成果
分类号: H085;F592.7
页码: 248-250
总页数: 3
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