制造业集聚与城市化协同驱动城市绿色全要素生产率提升研究——来自中国内地261个城市的经验证据

论文摘要

以2004—2017年中国内地261个城市数据为例,运用非线性门槛模型与动态空间效应分解模型,分别基于协调、非协调与空间溢出情境,对制造业集聚布局与城市化发展协同驱动绿色全要素生产率提升进行机制分析与实证检验。结果发现:虽然制造业集聚与城市化双轮驱动更能助推城市绿色全要素生产率提升,但当城市化水平超过0.424 1、制造业集聚度小于0.706 7或超过1.291 1时,非协调协同驱动下绿色全要素生产率激励机制便会失灵。全样本动态空间效应分解表明,短期内制造业集聚与城市化互动能够为整体地区间绿色全要素生产率提升创造机遇。但长期来看,地区间要素流动和重组将引致绿色先行城市制造业集聚与城市化协同稳态微妙失衡,从而导致期望的绿色全要素生产率增长路径中断。异质性城市动态空间效应分解表明,当前绿色极点仍集中在新一线、一线与二线城市,三线、四线与五线城市的绿色极化效应尚不显著,区域间绿色回流与溢出效应尚不明显。

论文目录

• 0 引言
• 1 机制分析与研究假设
•   1.1 制造业空间集聚布局对绿色全要素生产率影响的内在机制
•   1.2 城市化水平提升对绿色全要素生产率影响的内在机制
•   1.3 制造业集聚与城市化协同互动对绿色全要素生产率影响的内在机制
•     1.3.1 制造业集聚与城市化互动协同促进绿色全要素生产率提升的内在机制
•     1.3.2 非协调情境下,制造业集聚与城市化互动协同提升绿色全要素生产率的失灵机制
•   1.4 空间溢出情境下制造业集聚与城市化协同互动的绿色全要素生产率影响机制
• 2 研究设计、模型构建与变量解释
•   2.1 实证模型构建
•     2.1.1 协调、非协调情境下制造业集聚与城市化协同互动的绿色全要素产率机制检验模型
•     2.1.2 空间溢出情境下,制造业集聚与城市化协同互动的绿色全要素生产率机制检验模型
•   2.2 变量选取与数据处理
•     2.2.1 被解释变量:绿色全要素生产率测度（Greenit）
•     2.2.2 核心解释变量:城市化水平测度（Urbanit）
•     2.2.3 核心解释变量:制造业集聚水平测度（Aggit）
•     2.2.4 控制变量与空间权重测度（Controlsit）
•     2.2.5 数据来源与数据处理
• 3 实证结果与分析
•   3.1 平稳性分析
•   3.2 制造业集聚与城市化协同互动对绿色全要素生产率影响的机制检验
•     3.2.1 单极作用还是双轮驱动?制造业集聚与城市化协同模式选择
•     3.2.2 非协调情境下,制造业集聚与城市化协同互动的绿色全要素生产率机制检验
•   3.3 空间溢出情境下制造业集聚与城市化协同互动的绿色全要素生产率影响机制检验模型
•     3.3.1 全样本视角下制造业集聚与城市化协同影响绿色全要素生产率的动态空间效应分解
•     3.3.2 异质城市视角下制造业集聚与城市化协同影响绿色全要素生产率的动态空间效应分解
• 4 结论与启示
•   4.1 结论
•   4.2 面向城市绿色全要素生产率提升的制造业集聚与城市化协同政策思考
•   4.3 不足与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡绪华,陈默

关键词: 制造业集聚,城市化,协同驱动,绿色全要素生产率,动态空间效应分解

来源: 科技进步与对策 2019年24期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 江苏大学财经学院,江苏大学产业经济研究院

基金: 国家社会科学基金项目(18BJY105),教育部人文社会科学基金项目(16YJC790031)

分类号: F424;F299.2

页码: 70-79

总页数: 10

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