导读:本文包含了规则推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:规则,数据挖掘,知识,土石,系统,变电站,数据处理。
规则推理论文文献综述
李俊,苏怀智,周仁练[1]（2019）在《基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用》一文中研究指出将关联规则算法引入到土石坝渗流的预测中,并建立预测模型。首先将渗流量和上游水位、降雨量、下游水位等组成事务组,利用K-means算法对实测数据进行预处理,然后通过Apriori算法进行频繁项集的挖掘,产生强关联规则,最后将强关联规则用于渗流量的预测。本模型可以较好的解释影响渗流变化的内在原因,将本预测模型应用于某土石坝工程中,结果表明该模型具有较好的精度。(本文来源于《水利水电科技进展》期刊2019年05期）
蔡胜胜,卜凡亮[2]（2019）在《基于案例推理和规则推理的公安突发事件辅助决策算法》一文中研究指出为了提高突发事件发生时公安指挥部门处置决策方案的及时性和科学性,本文提出基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)和规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)的公安突发事件辅助决策算法。算法根据突发事件的级别、类型和突发事件中的具体数据,如伤亡人数等,通过CBR检索出案例库中同级别同类型的最相似案例,再通过RBR对检索案例的结果进行修正优化使之更适用于突发事件的实际情况。最后通过实例成功地验证了该算法。该算法能够为公安应急预案与辅助决策平台的建设提供参考。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年09期）
项树林,杜巍[3]（2019）在《基于规则推理的安全控制辅助决策系统设计探讨》一文中研究指出随着海上武器技术的不断发展,特别是大射程、高速度、高机动为特征的新武器系统不断进入靶场进行各种类型的飞行测试,导致飞行测控任务的组织日趋复杂,对靶场目标飞行的安全控制提出了越来越高的要求,传统的安控机制和措施面临着严峻的挑战。本文提出了基于规则推理的安全控制辅助决策系统设计思路,通过建立专家模型,结合GIS地理信息显示平台,能有效提高安控人员的异常处置能力。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年24期）
李智星,任诗雅,王化明,沈柯[4]（2019）在《基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法》一文中研究指出知识图谱用一种结构化的方式存储实体、实体的属性以及实体之间的关系。由于知识图谱中的知识易于被计算机处理,因此它在许多自然语言处理任务中都起着至关重要的作用。虽然从绝对数量来看,现有的知识图谱已经包含了海量的叁元组事实,但是与真实世界中存在的知识相比它远远不够。因此,如何完善知识图谱成为目前的研究热点。现有的研究方向主要分为内部推理和外部抽取两类,然而这些方法仍有很大的提升空间:一方面,由于知识图谱内部知识存在错误或缺失,可能会在推理时产生错误的扩散;另一方面,现有的知识抽取方法主要集中于对实体类型、关系等知识的抽取,从而导致抽取的知识不够全面。鉴于此,提出了一种基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法。该方法从非结构化文本表述中抽象出文本表述模式,并以词语分布袋的形式对其进行表示,进而结合知识图谱已有的知识构建关联规则。与传统关联规则的区别在于,该方法得到的关联规则可以通过与非结构化文本匹配的方式来完成知识推理。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可以高效地从非结构化文本中推理出数量更大且质量更高的叁元组知识。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
谭晶,夏佾,窦昊翔,郑铭洲[5]（2019）在《基于规则推理的智能变电站操作票自动生成方法》一文中研究指出智能变电站操作票开票系统能够有效防止误操作,实现顺序控制。目前开票系统的操作逻辑主要基于典型间隔,进行人工组态,工作量较大。提出一种基于规则推理的智能变电站操作票自动生成方法。基于"五防"规则建立基本单元模型,并生成各类典型间隔设备的操作规则函数,实现系统知识库的构建;通过解析智能变电站的SSD文件得到一次设备的状态,以此构建一次设备拓扑表,并采用基于设备状态的推理算法结合设备操作规则函数,完成推理机的构建,实现操作票的自动生成。通过算例验证,测试结果表明,文中研究的方法具有完善的知识库,针对不同接线方式下的操作任务,能高效快速地完成自动开票,通用性及准确性较强。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年07期）
吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰[6]（2019）在《基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断》一文中研究指出针对传统飞控系统故障诊断中存在的因引入专家知识引起的主观偏差问题和使用数据驱动方法因数据量不足导致的过拟合问题,提出了基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断;根据已有故障知识构建飞控系统故障诊断置信规则库,利用测试过程中获得的故障数据,以数值样本优化学习模型对置信规则库参数进行训练;实例表明,经少量样本训练后的置信规则库可以很好地解决初始置信规则库参数存在主观偏差的问题,经实验证明该方法能够实现高效可靠的飞控系统故障诊断。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年06期）
金晖,谭文斌[7]（2019）在《基于关联规则的职业定位推理算法研究》一文中研究指出为解决准大学生和在校大学生职业定位不清晰的问题,文章提出了一种基于关联规则的职业定位推理算法。通过对大学生个人性格特征、兴趣爱好、特长及知识结构的职业定位推理计算,推理出准大学生和在校大学生可能的职业方向,有效实现了对用户职业定位的推理,有助于准大学生和在校大学生及时找到自己的职业定位,明确发展方向。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年12期）
马万祺[8]（2019）在《基于规则推理融合算法的重型卡车道路运输危险预警研究》一文中研究指出近几年随着中国物流行业在所有新型产业中的不断发展,物流运输的方式也在不断更新。其中,汽车物流在所有物流运输企业中有重要的作用,同时推动的物流行业的发展。在汽车物流行业中,以重型卡车为主要交通运输的方式,由于近些年,道路运输事故频发,重型卡车的道路运输安全预警监测问题也成为国家关注的重要问题。针对以上要求,在“阜阳重型卡车安全监测”的项目基础上,论文在对重卡道路的安全预警问题上提出了相应算法并对重型卡车道路运输危险预警系统进行实现与设计,通过数据挖掘以及相关计算机技术实现了车辆物流的信息化操作,提高了汽车物流的安全运输水平。针对目前重型卡车道路运输危险预警系统的数据分析与预测等问题,在系统中使用数据挖掘技术,在数据挖掘流程的步骤下,通过使用关联规则中的Apriori算法,可以针对在重卡道路运输危险预警中出现的相关条件,计算出影响重型卡车运输产生危险情况的条件之间的关联度,在得到影响重型卡车道路运输危险的关联条件后,通过对数据进行预处理操作,后使用BP神经网络的自主学习,通过BP神经网络,将其的输出结果为后面在使用D-S证据理论对重型卡车道路运输危险预警数据进行验证时,可以当做其基本分配函数(BPA),随后根据证据理论的合成规则对重型卡车道路运输中已经处理过的数据进行融合分析,最终根据其合成结果是否为1来判断BP神经网络的对重型卡车道路运输预测的准确性,进而降低重型卡车在道路行驶过程中所产生危险的风险性,保障驾驶员的生命和财产安全。通过结合重型卡车道路运输危险预警的具体特点和实际要求,对重型卡车道路运输危险预警系统的需求功能性方面分别进行两个方面的阐述,通过对重型卡车道路预警分析,得出在该系统中的框架的整体性[2],同时在采用基于J2EE的编程语言在B/S的开发模式和SSM的框架基础下,编写出页面原型,设计出系统的静态页面,根据重型卡车道路运输危险预警系统的需求,在此基础上,通过设计出该系统的(truk-monitoring)数据库以及基于重型卡车的车胎温度表、车胎压力表等相关数据表的设计,实现了胎温监测分析、胎压监测分析、轴温监测分析以及综合数据分析等功能。图29表24参51。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-06）
李织兰[9]（2019）在《小学数学教学中的演绎推理规则》一文中研究指出本文认为部分小学数学教师对演绎推理和数学证明认识有偏差,没有掌握有关逻辑推理的理论知识,特别是不能将演绎推理规则运用于数学证明,甚至看不出某些推理的错误,对发展核心素养"推理能力"和"理性精神"的关注不足,针对这些问题,解读小学数学教材中广泛运用的"叁段论"、选言推理、假言推理等常用演绎推理规则,引导小学数学教师在体验中感悟演绎推理规则及隐含在背后的数学思想,并将演绎推理规则运用于小学数学教学,做一个"讲道理"的小学数学教师。(本文来源于《广西教育》期刊2019年21期）
宋双[10]（2019）在《基于RETE规则推理的告警关联分析子系统的设计与实现》一文中研究指出随着网络的不断发展,告警关联性分析作为故障诊断的重要手段受到广泛关注。告警关联性分析可以在网管人员处理告警数据之前对告警进行过滤、合并和转化,进而发现反映故障本质的根告警,辅助工作人员及时准确地定位故障。基于规则推理的告警关联分析方法由于其表达直观,表示灵活,便于理解和推理等优点,受到广泛应用。在传统基于规则推理的告警关联分析系统中,由于规则大多来自于专家知识,规则的获取受限,对此本文应用关联规则挖掘技术从历史告警数据中挖掘关联规则,以突破规则瓶颈的限制。然而现有关联规则挖掘算法大多存在重复扫描数据库、搜索空间大且时间消耗较高等问题。其次在实际网络中,网络环境复杂多变,网络故障引发的链路拥塞、中断等情况可能导致告警数据的缺失,以及由于故障传播引发的告警风暴等问题,使得现有Rete推理引擎难以满足根告警分析的需求。针对以上问题,本文分别提出一种改进的关联规则挖掘算法Im_Eclat以及一种改进的规则推理算法Im Rete。针对现有关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库、搜索空间大、时间消耗较高等问题,Im_Eclat算法采用垂直的数据表示,只需扫描一次数据库,大量减少I/O开销。此外,该算法采用基于分层的剪枝策略和基于Tidset数据压缩的改进策略,在减小候选项搜索空间的同时,利用与运算代替集合运算求解两个节点的公共Tidset。仿真实验结果表明,该算法能够有效提高告警关联规则挖掘的时间性能。针对网络故障引发的告警缺失以及告警风暴等问题,Im_Rete算法采用面向告警缺失的模糊推理策略和基于概率关联模型的事实传播策略,在提高推理容错性的同时,平衡推理速度。仿真实验结果表明,该算法能够有效提高根告警分析的效率,更好地适应网络故障诊断的需求。基于改进的关联规则挖掘算法Im_Eclat和改进的规则推理算法Im_Rete,本文设计并实现了基于Rete规则推理的告警关联分析子系统。该系统主要包括数据预处理模块、关联规则模块、告警查询模块以及根告警分析模块。其中数据预处理模块负责对原始告警数据进行过滤和格式化;关联规则模块负责对历史告警数据进行规则挖掘以及对规则进行管理和维护;告警查询模块负责对告警进行实时监控以及对历史告警进行管理;根告警分析模块负责根告警的实时分析和结果展示。系统测试结果表明,该子系统能够完成告警数据预处理、关联规则挖掘、规则管理、实时告警查询、历史告警管理以及根告警实时分析等功能,可以在网管人员处理告警数据之前对大量冗余的告警进行有效过滤和压缩,帮助网管人员及时、准确地定位故障。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-31）
规则推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高突发事件发生时公安指挥部门处置决策方案的及时性和科学性,本文提出基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)和规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)的公安突发事件辅助决策算法。算法根据突发事件的级别、类型和突发事件中的具体数据,如伤亡人数等,通过CBR检索出案例库中同级别同类型的最相似案例,再通过RBR对检索案例的结果进行修正优化使之更适用于突发事件的实际情况。最后通过实例成功地验证了该算法。该算法能够为公安应急预案与辅助决策平台的建设提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则推理论文参考文献
[1].李俊,苏怀智,周仁练.基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用[J].水利水电科技进展.2019
[2].蔡胜胜,卜凡亮.基于案例推理和规则推理的公安突发事件辅助决策算法[J].计算机与现代化.2019
[3].项树林,杜巍.基于规则推理的安全控制辅助决策系统设计探讨[J].科学技术创新.2019
[4].李智星,任诗雅,王化明,沈柯.基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法[J].计算机科学.2019
[5].谭晶,夏佾,窦昊翔,郑铭洲.基于规则推理的智能变电站操作票自动生成方法[J].电网与清洁能源.2019
[6].吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰.基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断[J].计算机测量与控制.2019
[7].金晖,谭文斌.基于关联规则的职业定位推理算法研究[J].无线互联科技.2019
[8].马万祺.基于规则推理融合算法的重型卡车道路运输危险预警研究[D].安徽理工大学.2019
[9].李织兰.小学数学教学中的演绎推理规则[J].广西教育.2019
[10].宋双.基于RETE规则推理的告警关联分析子系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2019
论文知识图
