基于电力大数据的用户用电感知研究

论文摘要

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同,需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用。通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。

论文目录

• 1 用电感知模型数据分析
•   1.1 数据采集
•   1.2 数据处理
•     1.2.1 缺失值填补
•     1.2.2 异常值处理
• 2 数据建模
•   2.1 用电需求模型
•     2.1.1 数据融合
•     2.1.2 负荷规律聚类
•     2.1.3 分别对不同类负荷24个时间点，采用BP神经网络回归分别构建模型
•   2.2 用户感知模型
•     2.2.1 样本构建
•     2.2.2 变量分析
•     2.2.3 数据降维
•     2.2.4 数据建模
•     2.2.5 模型评估
• 3 模型应用
•   3.1 智能调度
•     3.1.1 线路检修
•     3.1.2 变电站检修
•   3.2 智能规划
•     3.2.1 存量电网改造
•     3.2.2 增量电网建设
•   3.3 智能接入
•     3.3.1 接入规模精准预测
•     3.3.2 接入系统选择
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 关守姝,孟岩,韩伟,韩天华

关键词: 电力大数据,数据采集,用户用电感知模型,模型应用,智能决策,用户满意度

来源: 电力大数据 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 国网邢台供电公司

分类号: TM73;TP311.13

DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.10.009

页码: 58-64

总页数: 7

文件大小: 2119K

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