导读:本文包含了智能排课论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:排课,算法,智能,教学管理,互联网,人工智能,图像。
智能排课论文文献综述
张丹丹[1]（2019）在《基于Excel VBA智能排课显屏系统》一文中研究指出该系统针对目前高职院校机房排版的烦琐性,出于自主研发、缩减教学成本、减少改善工作流程等探讨,研发出机房课表显屏系统。该显屏系统的研究主要分为叁块:课表查询及显屏卡、排课表、显屏软硬件配合。本系统基于excel及其VBA应用,对排课、课表导入、查询、打印、显屏功能做开发。使用到excel中万能数组公式制作排课表、VBAApplication.OnTime、ActiveWindow.ScrollColumn等函数制作自动翻页显屏、vlookup()制作显屏表、。本系统已投入使用一学期,效果显着,受到使用者及师生的广泛好评。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
郑策,袁璐[2]（2019）在《人工智能在计算机自动排课算法中的应用》一文中研究指出学习进行日常管理的基础工作之一便是排课工作。随着不断深入的教育改革,对排课工作的改革也在进行,安排更具科学化和任性化的学校课程,学生与教师的个体需要和个性化发展也是当下课程安排的重点。因此,想要满足现有学校的课程安排工作需求,传统的排课工作以及无法达到了,因此重新建立学校的拍客模型越发离不开新的指导思想和理论,使教育教学的需要得到进一步满足,帮助学校更高效的开展教学工作。本文主要就计算机自动排课算法应用人工智能进行研究,将排课模型建立在人工智能算法之上。(本文来源于《数码世界》期刊2019年08期）
吕牡丹[3]（2019）在《基于JSP技术的高校智能排课系统的设计》一文中研究指出排课问题在高校至关重要,影响整个学校的运转,是必不可少的一环,而传统排课方式繁杂、效率低。本文根据南昌工学院教学及管理实际,经过需求分析、排课系统设计、数据库设计,设计且实现了智能排课系统,提高了教务人员的工作效率。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年07期）
陈莉莉,胡宁[4]（2019）在《基因遗传算法在智能排课系统中的应用研究》一文中研究指出本文主要针对当前智慧校园环境下高校在多种类型实验室、多用途的智慧教室、多校区、多学科类型教师授课等复杂环境下,对教学管理过程排课的约束条件、流程处理进行研究,利用基因遗传算法在处理排课系统中的优势,以此来解决高校教务部门部分排课问题,生成最优化的教学课表。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年06期）
龚程[5]（2018）在《基于改进型遗传算法的智能排课关键技术的研究与应用》一文中研究指出随着互联网和计算机技术的不断的发展,智能排课成为高等院校处理教学管理的关键工作之一。面对学生及教师人数多,教室类型不同,教学资源有限,约束条件苛刻等特点,传统人工手动排课需要消耗大量的时间和人力,却难以解决排课上述问题。因此,通过计算机及相应的算法实现智能排课已经迫在眉睫。排课问题属于典型的时间表问题,而时间表问题是NP完全问题,解决NP完全问题的重点取决于所选择的算法。遗传算法能够很好的解决NP完全问题。遗传算法借助达尔文进化论中适者生存的规律,依靠自然选择和遗传学原理形成的一种模拟生物进化计算模型。然而,遗传算法由于超常规个体的存在会造成解空间的过早压缩,从而影响算法的整体性能。因此,本文首先在遗传算法初期按照课程和教师权重对课表染色体进行排序,根据约束条件按设计对应的适应度函数,避免超常规个体的产生,从而保证解空间不会过早压缩。同时,在遗传算法后期,采用自适应的交叉和变异操作,通过自适应调整遗传算法的参数,提高遗传算法的收敛精度,从而获取全局最优解。另外,排课过程中存在着排课冲突现象,造成冲突的现象是由于排课各个要素之间存在着一定的关联规则,而遗传算法不能发现这种规则。Apriori算法和FPGrowth算法是两个经典的传统关联规则算法。然而,排课各个要素之间的关联规则属于隐式关联规则,传统关联规则算法不足以解决隐式关联规则问题。因此,本文首先对排课冲突数据集预处理,采用模糊数学中叁角隶属度函数计算项的权重,从而将冲突数据集的项分为核心项和吸附项,建立最大模糊模式树,挖掘最大模糊模式项。挖掘后的最大模糊模式项即为所要解决的冲突项,最后通过手动调课解决排课冲突问题。本文特色创新点有两个。第一,通过改进的自适应遗传算法计算排课最优解。第二,通过最大模糊模式算法解决排课冲突问题。实验表明,改进后的遗传算法在平均适应度值,时间等方面都比传统遗传算法有所改善。同时,采用最大模糊模式算法有效的解决了排课冲突问题,从而完善了排课问题的求解。(本文来源于《成都信息工程大学》期刊2018-06-01）
张丽芝[6]（2018）在《高校智能排课系统的研究与设计》一文中研究指出随着“互联网+教育”技术的不断普及,教学模式发生了变革,网络课程不受时间、地域限制逐渐被学生所接受,这些变革给线下教育带来了巨大的冲击。未来,融合线上线下新教学模式将逐步替代单一面授教学模式。在互联网教学模式下,学生选课、教学排课、课程后期服务等各项活动将发生巨变,以“以人为本”的服务理念将占据主流,推动教学管理变革,原有的按计划任务开发的排课系统将不再胜任新教学模式需求,而当前国内适应新教学模式的排课系统还未出现,因此开发新的排课系统需求迫在眉睫。为推进我国互联网+教育产业发展,适应新的网上教学需要,针对新排课系统如何建设,本文提出四点建设目标,一是系统需满足互联网服务,二是实现教学资源动态分配,最大化利用,叁是实现排课自动计算,拓展学生选座、教师学生网上课程互动服务功能。四是提供实时的教学资源监控服务,便于服务管理水平持续改进。围绕以上建设目标,本文首先对当前排课系统存在的问题进行分析,提出解决问题的办法,设计了新的排课系统应用场景,进行了用户功能和非功能性需求分析,并对新排课系统的系统架构、应用集成、系统功能、排课算法,数据库等核心内容进行初步设计,希望为具体实施院校排课系统提供思路。(本文来源于《西安工程大学》期刊2018-05-29）
张丽芝[7]（2018）在《“云+端”智能排课系统设计》一文中研究指出随着"互联网+教育"技术的普及,教学模式发生了变革,线上线下相结合的互联网教学模式逐步替代传统的面对面教学模式。适用于传统教学模式的排课系统已不能满足教学管理实际需求。在互联网教学模式下,学生选课需求、教学排课管理、教学资源配置都在互联网平台实现动态调配,排课不再是在开学前根据教学计划、教学资源编排课程表,而是根据学生上课需求,动态调动教学资源。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年11期）
刘涛,张胜宝[8]（2018）在《基于B/S的高校智能排课系统》一文中研究指出课程安排,是当今高等学校教学管理活动中一个必不可少的环节,在以往的排课活动进行过程中,往往是采用人工操作的方式,过程复杂、繁琐。本文旨在根据安徽财经大学教学及管理实际,通过详细的需求分析与功能设计,构建一个计算机智能排课系统,从而简化排课工作的复杂度。(本文来源于《电子世界》期刊2018年05期）
张雯婧,郅慧,周伊璠[9]（2018）在《“人工智能”排课 新高考之选？》一文中研究指出根据《天津市深化考试招生制度改革实施方案》，从2020年开始，高考录取总成绩由统一高考的语文、数学、外语3门科目成绩（每门满分150分）和高中学业水平等级性考试科目成绩（6门科目自主选3门，每门满分100分）组成。这就意味着高考仍由6门科目组成，其中的3(本文来源于《天津日报》期刊2018-01-12）
王海波[10]（2017）在《基于改进遗传算法的智能排课研究》一文中研究指出本文深入地分析了排课问题的软约束条件和硬约束条件,抽象出求解智能排课问题的数学模型。深入分析遗传算法,针对传统的遗传算法,对初始种群进行均匀化、适应度函数、变异算子等方面改进。通过对比实验证明改进的算法完全适用于智能排课问题,而且具有较高的效率,为排课问题的发展提供了新的思路。(本文来源于《电脑与电信》期刊2017年12期）
智能排课论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
学习进行日常管理的基础工作之一便是排课工作。随着不断深入的教育改革,对排课工作的改革也在进行,安排更具科学化和任性化的学校课程,学生与教师的个体需要和个性化发展也是当下课程安排的重点。因此,想要满足现有学校的课程安排工作需求,传统的排课工作以及无法达到了,因此重新建立学校的拍客模型越发离不开新的指导思想和理论,使教育教学的需要得到进一步满足,帮助学校更高效的开展教学工作。本文主要就计算机自动排课算法应用人工智能进行研究,将排课模型建立在人工智能算法之上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能排课论文参考文献
[1].张丹丹.基于ExcelVBA智能排课显屏系统[J].电脑知识与技术.2019
[2].郑策,袁璐.人工智能在计算机自动排课算法中的应用[J].数码世界.2019
[3].吕牡丹.基于JSP技术的高校智能排课系统的设计[J].计算机产品与流通.2019
[4].陈莉莉,胡宁.基因遗传算法在智能排课系统中的应用研究[J].电脑知识与技术.2019
[5].龚程.基于改进型遗传算法的智能排课关键技术的研究与应用[D].成都信息工程大学.2018
[6].张丽芝.高校智能排课系统的研究与设计[D].西安工程大学.2018
[7].张丽芝.“云+端”智能排课系统设计[J].电脑知识与技术.2018
[8].刘涛,张胜宝.基于B/S的高校智能排课系统[J].电子世界.2018
[9].张雯婧,郅慧,周伊璠.“人工智能”排课新高考之选？[N].天津日报.2018
[10].王海波.基于改进遗传算法的智能排课研究[J].电脑与电信.2017
论文知识图
