导读:本文包含了人体尺寸测量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:服装用人体测量,尺寸定义,标准
人体尺寸测量论文文献综述
杨秀月,马妮妮,周双喜[1]（2019）在《服装用人体测量的尺寸定义与方法研究》一文中研究指出介绍了目前服装用人体测量的标准和测量技术的现状。从适用范围、测量部位和测量条件及工具3个方面分析了GB/T 16160与ISO 8559-1的差异,研究结果可为服装企业的使用提供参考,也为进一步完善我国服装用人体测量研究提供方向。(本文来源于《纺织检测与标准》期刊2019年05期）
刘婷,彭晓羽,谭小慧[2]（2019）在《单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法》一文中研究指出为了解决在虚拟试衣等相关应用中个性化服装定制获取人体尺寸数据难以精确的问题.本文提出了一种自动测量人体尺寸的方法.首先建立基于尺度不变的特征描述子和热传播的测地距离关系的随机森林回归模型,根据投票策略预测预定义的人体关键特征点的位置;随后,将预测所得的关键特征点作为测量人体尺寸的源点,利用深度优先遍历的思想,获取以源点为根节点的邻近点的最短路径;最后,自动计算最短路径的测地距离.实验结果表明本文的方法对不同体型和不同姿态的叁维人体模型能够准确地和鲁棒地进行提取关键特征点和测量尺寸.因此本文的特征点提取对人体模型的噪声和孔洞不敏感.从测量结果可知本文测量人体尺寸的相对误差的范围在0. 075～0. 001.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期）
张丽艳,李伟,冷雪华,韩熠[3]（2019）在《一种基于RGB-D的人体尺寸测量方法》一文中研究指出传统基于RGB图像的人体相关数据估计算法易受光线、环境等因素影响,缺乏深度信息,并不能从本质上识别人体,且抗干扰能力差实用性较低.针对这些问题,给出了一种基于RGB-D数据进行人体表面尺寸测量算法.先使用OpenPose算法进行人体骨架的识别,然后,根据基于骨架的相邻点近似算法对人体胸围、腰围、臀围、上肢长度、上身长度进行计算.实验结果表明,此方法较传统方法效率高,不易受环境等因素影响,适用性较广可应用于人体尺寸信息的采集.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年05期）
肖祎[4]（2019）在《基于拍照的服装和人体尺寸测量系统设计与研发》一文中研究指出随着互联网大时代的迅速崛起,服装产业整体都在向销售电商化方向发展,用户的购物平台也已经从PC端转移到移动端。目前,服装的退换货问题是全球服装电商共同面对的问题,研究调查表明,大部分退换货的根本原因是由于尺码不合适。服装测量缺乏统一的行业标准,且消费者对自己的身材尺寸缺乏认知,这两点是导致尺码问题的关键。本文提出了一种基于拍照的服装与人体尺寸测量的方法,旨在设计便捷、可靠的服装和人体测量工具,让用户了解体型参数与服装尺寸的匹配程度。一是为服装厂商提供标准统一的服装测量技术,二是为用户提供移动端的人体测量工具,结合两者测量数据,为用户提供服装尺寸推荐。首先,本文设计研发了一套软硬件一体化的服装测量系统,实现了服装图像采集、服装类型识别和服装尺寸测量等一系列功能。本文应用棋盘标定法标定相机,消除镜头畸变;采用图像预处理技术提取轮廓,并利用模板匹配法快速匹配服装类型,识别服装特征点,实现了对24种服装子类、若干关键尺寸的自动测量。其次,本文设计了一款基于Android移动端的人体测量系统。系统通过对日常简单背景下拍摄的正侧面照片进行预处理,综合运用Canny、Hough变换、形态学等图像处理方法提取连续的人体轮廓;同时,定义多种特征点扫描工具,运用全局粗搜和局部细搜的二次扫描法对关键特征点进行分级检索,并根据人体比例特征对点位正确性进行校验和纠偏,利用拟合公式计算出体型分类所必需的关键人体尺寸。最后,本文再将服装和人体的尺寸测量结果应用于号型推荐,通过分析人体体型和服装廓形,建立合身度评价模型,为用户推荐合适的尺码。实验证明,本文提出的服装和人体拍照测量方法的图像处理速度快,测得的尺寸基本满足测量误差要求;提出的服装尺码推荐方法在网购中具有一定的实用价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-07）
齐啸,计忠平[5]（2019）在《基于叁维人体模型的尺寸测量和拟合》一文中研究指出提出一种对叁维人体模型的躯干相关数据进行测量的方法,以及两种根据宽度值和厚度值计算维度值的回归模型。首先在CAESAR人体模型数据库中选择一个标准体型的人体作为测量模板,利用MeshLab在该模板上选出围绕待测量部位的水平点列,记录每个点坐标以及该点所在的叁角网格信息。之后计算点列重心坐标,利用重心坐标系计算数据库中其他人体模型的待测量部位数据,主要的计算对象是胸部和腰部的相关数据。在得到大量的宽度和厚度数据后,分别用线性回归和神经网络进行训练,得到两种拟合函数。最后测量现实中的人体数据,代入到拟合函数中进行准确度验证。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年07期）
阿布都萨拉木·阿布都克力木[6]（2019）在《超声测量腘绳肌腱与人体测量预测前交叉韧带重建最终移植物尺寸》一文中研究指出目的:评估人体测量数据和术前超声测量腘绳肌腱预测前交叉韧带重建最终移植物尺寸的可行性。方法:对2017年9月-2019年1月在我院接受单侧前交叉韧带重建的38例患者进行前瞻性研究。对患者手术前记录患者性别、年龄、身高、体重及身体质量指数,行半腱肌腱和股薄肌腱超声测量并记录,然后行同侧半腱肌腱和股薄肌腱移植,行前交叉韧带重建手术,术中用标准移植物测量工具测定最终移植物直径。分析得到的数据。结果:患者平均年龄为(31.53±8.35)岁,平均身高为(172.89±8.31)cm,平均体重为(72.83±11.12)kg,平均身体质量指数为(24.33±3.04)kg/m2。超声测量半腱肌腱直径(STd)为(4.6±0.4)mm,超声测量股薄肌腱直径(GTd)为(4.0±0.4)mm,超声测量半腱肌腱与股薄肌腱直径之和(STd+GTd)为(8.6±0.9)mm,术中最终移植物直径(FGd)为(7.9±0.8)mm。年龄、体重、身体质量指数与最终移植物直径之间不存在显着的相关性(P值分别为0.733、0.220、0.707)。身高与最终移植物直径之间存在显着的相关性(r=0.371,P=0.022)。超声测量STd与最终移植物直径之间存在显着的相关性(r=0.610,P<0.01)。超声测量GTd与最终移植物直径之间存在显着的相关性(r=0.586,P<0.01)。超声测量STd+GTd与最终移植物直径之间存在显着的相关性(r=0.600,P<0.01)。结论:在用腘绳肌腱重建前交叉韧带的患者中,身高与最终移植物直径之间的相关性弱,术前对腘绳肌腱的超声测量与最终移植物直径有中等到强程度的相关性。(本文来源于《新疆医科大学》期刊2019-03-01）
于奇伟[7]（2019）在《可穿戴人体尺寸测量装置研发及人体模型重建》一文中研究指出人体尺寸与人体模型作为人体几何信息的表征,在人体工程学设计、服装个性化定制、虚拟试衣和人类学研究等领域有着广泛的应用。现有基于扫描的人体重建方法依赖于专业设备,存在使用成本高昂、计算量大、易受环境影响等缺点,限制了其应用场景。凭借人体尺寸与人体模型之间的内在关联性,可以实现基于尺寸数据的人体统计建模,但现有的测量方法存在测量效率、测量精度与使用成本、使用门槛之间的矛盾。因此研究精确、便捷、经济的人体尺寸测量方式及高效、准确的人体模型重建方法对解决上述领域的应用需求具有重要的现实意义。本文通过研发可穿戴人体尺寸测量装置,实现人体多尺寸的自动化同步测量,并基于人体尺寸重建人体模型,具体地从以下叁个方面展开研究工作:首先,开发一款可穿戴人体尺寸测量装置。测量装置采用接触式测量方式,以弹性紧身衣作为载体实现可穿戴功能,由附着于紧身衣上的一系列测量单元实现相邻测量单元之间的人体曲面距离测量;利用通讯模块实现与上位机的测量信息传输。通过相应的硬件电路及机械结构设计,实现人体尺寸的经济、高效、便捷测量。其次,提出基于特征曲线网的人体模型重建及优化方法。为直观、高效的生成人体模型,本文利用叁维扫描人体数据库训练集建立人体尺寸与人体模型之间的对应关系,提出一种基于用户尺寸的参数化人体模型重建方法。同时为进一步提高本文所设计重建方法的精度,提出基于特征曲线网的人体模型优化方法,利用输入人体尺寸及人体特征曲线形状空间之间的内在关联性,对初始人体模型上的特征曲线进行形状优化,由优化得到的特征曲线网对初始人体模型进行约束变形,优化人体模型重建结果。最后,构建一个人体尺寸测量及人体模型重建系统。将可穿戴人体尺寸测量装置与基于特征曲线网的人体模型重建及优化方法相结合,用户通过穿着测量装置可由系统测得一系列人体尺寸并生成对应的人体模型。本文通过实验对系统的.适用范围进行了探讨,分析了系统的拓展应用。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-02-14）
于宗琴,王琴华[8]（2018）在《人体二维照片图像学尺寸测量技术研究》一文中研究指出研究了通过二维照片来获取服装电商中的人体图像学尺寸的技术。通过对所采集到的正面、背面、侧面3张照片进行转灰度、图像取反、提取图像轮廓图等预处理,获得了适合于计算机处理的像素图像。之后结合人体体型特征规律和服装制作工艺要求,在轮廓图的边缘上确定出特征点以得到人体特征部位的图像学尺寸,并给出了以身高和胸围为例的具体图像学尺寸测量方法和公式,有效解决了服装电商中的主要瓶颈顾客人体图像学尺寸测量问题。(本文来源于《工业技术与职业教育》期刊2018年02期）
许明星,李重[9]（2018）在《基于图像的人体特征点提取与尺寸测量》一文中研究指出人体特征点提取和尺寸测量一直是虚拟服装试衣的关键内容.本文在人体图像基础上,通过对ASM算法进行改进实现人体特征点提取以及特征点尺寸测量.首先,算法计算待测图片中人脸和身体两个中心点欧式距离与对应模板进行匹配,改变传统ASM算法单一模板局部模板匹配模式,提高了初次模型匹配的准确率和效率;接着,以特征点为中心选择较少有效邻域点在其灰度训练模型中目标搜索,解决传统ASM方法匹配时间长且特征点易匹配失败问题;另外,针对人体胯部以下区域易出现仅单侧拟合效果较好问题,利用马氏距离公式选择特定矩阵大小邻域范围内点的灰度与灰度模型比较,并且结合人体体型分布及对称性特点进行拟合处理.实验结果表明了该方法能适应复杂背景下人体图像的特征点提取与尺寸测量,提高人体特征点提取和尺寸测量精度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年06期）
谢英毫[10]（2018）在《不同测量手段下男青年人体尺寸差异产生原因初探》一文中研究指出分别利用3D人体扫描仪、手工测量两种手段对19-24岁辽宁地区70名男青年人体进行测量,发现两种测量状态下的人体数据有不同大小的差异,笔者经过多次反复实验得出测量时的站立姿态、叁维人体扫描仪器的相机探头数量对人体各部位的尺寸测量有较大影响。(本文来源于《山东纺织经济》期刊2018年02期）
人体尺寸测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决在虚拟试衣等相关应用中个性化服装定制获取人体尺寸数据难以精确的问题.本文提出了一种自动测量人体尺寸的方法.首先建立基于尺度不变的特征描述子和热传播的测地距离关系的随机森林回归模型,根据投票策略预测预定义的人体关键特征点的位置;随后,将预测所得的关键特征点作为测量人体尺寸的源点,利用深度优先遍历的思想,获取以源点为根节点的邻近点的最短路径;最后,自动计算最短路径的测地距离.实验结果表明本文的方法对不同体型和不同姿态的叁维人体模型能够准确地和鲁棒地进行提取关键特征点和测量尺寸.因此本文的特征点提取对人体模型的噪声和孔洞不敏感.从测量结果可知本文测量人体尺寸的相对误差的范围在0. 075～0. 001.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人体尺寸测量论文参考文献
[1].杨秀月,马妮妮,周双喜.服装用人体测量的尺寸定义与方法研究[J].纺织检测与标准.2019
[2].刘婷,彭晓羽,谭小慧.单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法[J].小型微型计算机系统.2019
[3].张丽艳,李伟,冷雪华,韩熠.一种基于RGB-D的人体尺寸测量方法[J].大连交通大学学报.2019
[4].肖祎.基于拍照的服装和人体尺寸测量系统设计与研发[D].浙江大学.2019
[5].齐啸,计忠平.基于叁维人体模型的尺寸测量和拟合[J].现代计算机(专业版).2019
[6].阿布都萨拉木·阿布都克力木.超声测量腘绳肌腱与人体测量预测前交叉韧带重建最终移植物尺寸[D].新疆医科大学.2019
[7].于奇伟.可穿戴人体尺寸测量装置研发及人体模型重建[D].浙江大学.2019
[8].于宗琴,王琴华.人体二维照片图像学尺寸测量技术研究[J].工业技术与职业教育.2018
[9].许明星,李重.基于图像的人体特征点提取与尺寸测量[J].计算机系统应用.2018
[10].谢英毫.不同测量手段下男青年人体尺寸差异产生原因初探[J].山东纺织经济.2018