辽宁省水安全区域类型识别研究

辽宁省水安全区域类型识别研究

论文摘要

将TSA树-种算法与PP投影寻踪法相结合建立水安全区域类别识别模型,文章以辽宁省14个市、区为例,科学识别了其水安全类型,然后利用4种具有代表性的测试函数仿真验证了TSA算法,并将仿真结果与CS布谷鸟搜索、ABC人工蜂群算法进行对比分析。研究表明:对水安全区域类型识别收敛稳健性较好、极值寻优能力强且收敛精度高的方法为TSA算法;基于TSA-PP模型的辽宁省各分区水安全类型存在较大差异,可为促进辽宁省水生态环境保护与水资源管理规划提供一定决策依据。

论文目录

  • 1 树-种算法的理论简介
  •   1.1 树-种算法计算流程
  •   1.2 树-种算法的仿真验证
  • 2 基于TSA-PP模型的水安全类型识别
  •   2.1 构建水安全区域类型识别体系
  •   2.2 PP投影寻踪模型
  •   2.3 TSA-PP模型识别步骤
  • 3 实例应用
  •   3.1 模型的构建与运行
  •   3.2 识别结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王垠

    关键词: 投影寻踪法,树种算法,类型识别,水安全区域,辽宁省

    来源: 水利技术监督 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用,水利水电工程

    单位: 辽宁省阜新水文局

    分类号: TV213.4;X52

    页码: 138-143

    总页数: 6

    文件大小: 119K

    下载量: 35

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